亚马逊AWS官方博客
Category: Amazon Bedrock Knowledge Bases
推出 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base,助力企业人工智能应用程序更快速、更准确
今日,我们正式推出 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base,这套拥有全新功能的产品可让开发人员在数分钟内,依托企业自己的专有数据搭建企业级生成式人工智能应用程序。构建代理式人工智能应用程序的组织需要安全、可靠且最新的企业级数据访问,以交付准确、快速且可信的结果。Managed Knowledge Base 简化构建、管理检索增强生成(RAG)管道的复杂流程,让开发人员可专注业务成果落地,无需投入精力管理基础设施。
适用于 NetApp ONTAP 的 Amazon FSx 现已与 Amazon S3 集成,实现无缝数据访问
今天我们宣布推出通过 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)访问适用于 NetApp ONTAP 的 Amazon FSx 文件系统中数据的功能。借助此功能,您可利用企业文件数据增强生成式人工智能应用,通过 Amazon Bedrock 知识库实现检索增强生成(RAG);运用 Amazon SageMaker 训练机器学习(ML)模型;通过 Amazon S3 集成的第三方服务生成洞察;在 Amazon Quick Suite 等人工智能驱动的商业智能(BI)工具中使用全面研究功能;并基于 Amazon S3 运行云原生应用程序分析。所有这些操作均可在文件数据持续驻留于适用于 NetApp ONTAP 的 FSx 文件系统的同时完成。
推出 Amazon S3 Vectors(预览版):首款大规模支持原生向量的云存储服务
现在,我们宣布推出 Amazon S3 Vectors 预览版,这是一款专门构建的持久向量存储解决方案,可以将 […]
推出 Amazon Bedrock AgentCore(预览版):安全部署并运行任何规模的 AI Agents
短短几年间,基础模型(FM)已从直接响应用户提示生成内容,发展到为 AI Agents 提供支持。AI Age […]
Amazon Bedrock 现已提供 Pixtral Large 25.02 模型
现在,我们宣布,Pixtral Large 25.02 模型现已作为完全托管式无服务器产品在 Amazon B […]
AWS 一周综述:Omdia 认可、Amazon Bedrock RAG 评估、国际妇女节活动等(2025 年 3 月 24 日)
今年三月适逢国际妇女节,我有幸参加了上周末在深圳举办的“科技女性” (Women in Tech) 用户小组聚 […]




