亚马逊AWS官方博客
Amazon S3 表类数据存储服务现在支持所有 Apache Iceberg V3 数据类型
从今天开始,Amazon S3 表类数据存储服务支持所有 V3 数据类型,包括变体、纳秒时间戳、几何、地理位置和未知数据,以及删除向量和行谱系。您可以创建新的 V3 表或升级现有的 V2 表,S3 表将继续为您运行压缩和维护。
Amazon S3 Vectors 现在支持元数据预筛选,以提高筛选搜索的召回率
今天,我们宣布推出 Amazon S3 Vectors 的元数据预筛选功能,该功能通过在相似度搜索之前评估您的元数据筛选条件,提高筛选查询的召回率。您可以筛选租户、类别、状态或时间等属性,并且预筛选为路径、URL 和分层键增加了使用 $startsWith 的前缀匹配功能。每个向量最多可承载 2 KB 的可筛选元数据,单个查询最多支持 100 个筛选条件约束。没有额外费用,无需重新摄取,也不会更改您的查询。
AWS 一周综述:Amazon Bedrock 上的 GPT-6 Sol 和 Luna、Claude Opus 5.5,Strands 框架等(2026 年 9 月 28 日)
Amazon Bedrock 上的 GPT-6 Sol 和 Luna、Claude Opus 5.5,Strands 框架等(2026 年 9 月 28 日)
AWS 一周综述:欢迎 DuckLabs 加入 AWS 团队,代理资源发现(ARD)等(2026 年 8 月 31 日)
欢迎 DuckLabs 加入 AWS 团队,代理资源发现(ARD)等
AWS 一周综述:雅典本地区域、AWS 上的 Claude Opus 5、适用于 .NET 的 Lambda 持久执行等(2026 年 7 月 27 日)
雅典本地区域、AWS 上的 Claude Opus 5、适用于 .NET 的 Lambda 持久执行等
宣布推出由 NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 服务器版 GPU 加速的 Amazon EC2 G7 实例
今天,我们宣布 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) G7 实例正 […]
推出 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base,助力企业人工智能应用程序更快速、更准确
今日,我们正式推出 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base,这套拥有全新功能的产品可让开发人员在数分钟内,依托企业自己的专有数据搭建企业级生成式人工智能应用程序。构建代理式人工智能应用程序的组织需要安全、可靠且最新的企业级数据访问,以交付准确、快速且可信的结果。Managed Knowledge Base 简化构建、管理检索增强生成(RAG)管道的复杂流程,让开发人员可专注业务成果落地,无需投入精力管理基础设施。
Amazon S3 注释:将丰富的可查询上下文直接附加到您的对象
今天,我们宣布为 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)推出一项名为“注释”的全新元数据功能,该功能让您可以直接为对象挂载海量、丰富的业务上下文。您最多可以为单个对象存储 1000 个命名注释,单条注释的大小上限为 1MB,单对象注释的总大小最高为 1GB,支持 JSON、XML、YAML、纯文本等多种灵活格式。您可以随时修改、删除注释,无需重写对象,从而轻松实时更新对象上下文。
AWS 一周综述:伊斯坦布尔的 AWS Local Zones、开源 ExtendB、Kiro Web 等(2026 年 5 月 25 日)
与初创企业合作总能带来满满的活力 —— 过去两年多,我一直深度参与这项工作。初创企业的节奏截然不同:紧迫感真实 […]
AWS 一周综述:Anthropic 和 Meta 的合作伙伴关系、AWS Lambda S3 Files、Amazon Bedrock AgentCore CLI 等(2026 年 4 月 27 日)
Anthropic 和 Meta 的合作伙伴关系、AWS Lambda S3 Files、Amazon Bedrock AgentCore CLI 等




