亚马逊AWS官方博客

Daniel Abib

Author: Daniel Abib

Daniel Abib is a senior specialist solutions architect at AWS, focused on generative AI and Amazon Bedrock — and passionate about serverless. He helps startups and enterprises build AI-powered applications and modernize with cloud-native architectures. A three-time Ironman finisher and four-time re:Invent speaker, he brings the same endurance mindset to building cloud solutions.

Amazon S3 表类数据存储服务现在支持所有 Apache Iceberg V3 数据类型

从今天开始,Amazon S3 表类数据存储服务支持所有 V3 数据类型,包括变体、纳秒时间戳、几何、地理位置和未知数据,以及删除向量和行谱系。您可以创建新的 V3 表或升级现有的 V2 表,S3 表将继续为您运行压缩和维护。

Amazon S3 Vectors 现在支持元数据预筛选,以提高筛选搜索的召回率

今天,我们宣布推出 Amazon S3 Vectors 的元数据预筛选功能,该功能通过在相似度搜索之前评估您的元数据筛选条件,提高筛选查询的召回率。您可以筛选租户、类别、状态或时间等属性,并且预筛选为路径、URL 和分层键增加了使用 $startsWith 的前缀匹配功能。每个向量最多可承载 2 KB 的可筛选元数据,单个查询最多支持 100 个筛选条件约束。没有额外费用,无需重新摄取,也不会更改您的查询。

推出 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base,助力企业人工智能应用程序更快速、更准确

今日,我们正式推出 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base,这套拥有全新功能的产品可让开发人员在数分钟内,依托企业自己的专有数据搭建企业级生成式人工智能应用程序。构建代理式人工智能应用程序的组织需要安全、可靠且最新的企业级数据访问,以交付准确、快速且可信的结果。Managed Knowledge Base 简化构建、管理检索增强生成(RAG)管道的复杂流程,让开发人员可专注业务成果落地,无需投入精力管理基础设施。

Amazon S3 注释:将丰富的可查询上下文直接附加到您的对象

今天,我们宣布为 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)推出一项名为“注释”的全新元数据功能,该功能让您可以直接为对象挂载海量、丰富的业务上下文。您最多可以为单个对象存储 1000 个命名注释,单条注释的大小上限为 1MB,单对象注释的总大小最高为 1GB,支持 JSON、XML、YAML、纯文本等多种灵活格式。您可以随时修改、删除注释,无需重写对象,从而轻松实时更新对象上下文。