Category: Compute

讨论 Agentic RL 训练成本时，基于 Graviton5 的 m9g 实例，可将沙盒层成本降低多达 43%。该分析同样适用于 Agent 执行工具调用和代码的 CPU 沙盒环境。

本文从隔离级别、状态保持、启动模型、网络模型、计费对比等多个维度深入对比 Lambda MicroVMs 和 Lambda Functions，帮助架构师做出正确的技术选型。

2026 年 6 月，AWS 同时拥有了两个能”安全运行 AI 生成代码”的 Serverless 产品——Lambda MicroVMs 和 Bedrock AgentCore Runtime。它们底层都基于 Firecracker microVM，却处在完全不同的抽象层。本文从定位、架构、计费、适用场景等维度做深度对比，帮助 AI Agent 开发者和架构师做出正确选择。

今天我很高兴地宣布，由 AWS Graviton5 处理器提供支持的 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）C9g、C9gd 实例现已正式发布。C9g 为计算优化型实例，与上一代 C8g 实例相比，单 vCPU 性能提升高达 25%。该实例搭载云端处理器实例中的快速内存模组 DDR5 8800MT/s DIMM，与 Graviton4 处理器相比，三级缓存容量提升 5 倍，数据包处理性能最高可提高 3 倍。更快的内存和更大缓存容量意味着可大幅减少工作负载的数据等待耗时，从而提升内存中分析的吞吐量、加快代理循环执行速度，同时提高实时应用程序的响应速度。

Amazon Connect Customer 的代理式 CX 设计器、EC2 AMI 水印、MySQL 开放治理等

今天，我们宣布推出 AWS Lambda MicroVMs，这是 AWS Lambda 中一款全新的无服务器计算基础组件，可让您在隔离的有状态执行环境中运行用户或人工智能生成的代码。您可以获得虚拟机级别的隔离、近乎即时的启动和恢复能力，以及对环境生命周期和状态的直接控制能力，所有这些都无需管理基础设施，也无需积累虚拟化技术方面的复杂专业知识。Lambda MicroVMs 由 Firecracker 提供支持，后者同样是轻量虚拟化技术，为每月超 15 万亿次 Lambda 函数调用提供支持。

纽约峰会回顾、河内 Local Zone、Bedrock 中的 Grok 4.3、降价等

今天，我们宣布 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2） G7 实例正 […]

Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）服务自动扩缩可通过全面的扩展策略自动调整任务数量来满足工作负载需求，这些策略包括针对周期性流量的预测性扩展、针对计划活动的计划扩展，以及基于实时指标动态扩展的目标跟踪。

本周，纽约市将举办 AWS Summit。届时，构建者、客户和 AWS 技术团队将齐聚贾维茨会展中心，进行一整天的新品发布、现场演示和技术会议。我为本次峰会发布的部分新功能撰写了博客，很高兴看到这些功能在本周上线。可惜我无法亲临现场。我将参加为期四天的音乐节，一边努力弄清楚如何搭帐篷，一边在手机上关注发布会。如果您也和我一样，无法到场，6 月 17 日将开放主题演讲直播，由代理式人工智能副总裁 Swami Sivasubramanian 博士、安全服务与可观测性副总裁 Chet Kapoor 主讲，覆盖开发工具、AI 基础设施、安全领域的新功能。