亚马逊AWS官方博客
Category: Compute
AWS Graviton4 加速 Apache APISIX 消息处理
本文将比较 4 种相同大小的 EC2 实例在执行 APISIX Benchmark 时的性能和性价比,总结在 Graviton4 使用 APISIX 的优势,并提供 Benchmark 环境搭建和执行的操作步骤。
Amazon Lambda 函数配置动态更新方案分析
本文将在“从 Amazon Lambda 主动向配置中心查询配置”的基础上,分析不同配置更新方案的优缺点,以便您在架构设计时进行选择。
UnrealEngine 5 结合 AmazonGameLift 在 Graviton3 上的实践
通过本文我们可以平滑构建 UnrealEngine5 结合 Amazon GameLift 在 Graviton 上的实践,通过 Amazon GameLift 和 Graviton 实例的应用,可以帮助用户节省成本的同时快速构建游戏服务。
AWS 一周综述:Amazon EC2 X8g 实例、适用于 Amazon Redshift 的 Amazon Q 生成式 SQL、适用于 Swift 的 AWS SDK 等等(2024 年 9 月 23 日)
AWS Community Day 已经风行于世界各地。我将重点介绍阿根廷 AWS Community D […]
Amazon EC2自动化弹性纵向扩缩容方案
博客将详细介绍如何对 Amazon EC2 实例实现自动化弹性纵向扩缩容,让不便横向扩展的应用能根据实际需求动态调整单台 EC2 实例的计算资源,享受云端资源的灵活性和经济性,从而优化资源利用率和成本效益。
使用 Graviton 4 构建 UE5 Dedicated Server 获得极致性价比
本文介绍了通过 Lyra Starter Game UE5 Dedicated Server 在不同机型上压测的性能表现,展示了 Graviton 4 实例在 UE Dedicated Server 应用下的极致性价比,欢迎更多的 UE 开发者测试 Amazon Web Service Graviton 4 实例并感受它带来的性价比提升。
在亚马逊云科技 Graviton 4 上运行 Unreal Engine 5 的 Dedicated Server
本文展示如何在 Windows 上使用 UE5 Engine Editor 进行跨平台编译,生成在亚马逊云科技 Graviton 4 实例上运行的 Dedicated Server。
利用 Amazon EC2 P5 Spot 实例进行 LLM 的微调任务
介绍了启动和管理 P5 Spot 实例的方法,P5 实例是亚马逊最新的机器学习训练机型,有强大的性能和显存容量,可以更好地支持 LLM 的微调任务。开发者可以参考文中提供的 AWS CLI 命令,根据自身需求,开发完整 Spot 管理系统,利用 EC2 P5 Spot 实例完成低成本高算力的机器学习任务。
AWS Graviton3 加速 Flink 作业执行:Benchmark
本文将比较 5 种相同大小的 EC2 实例在 Flink 集群执行 Nexmark Benchmark 时的性能和成本,并提供 Benchmark 环境搭建和执行的操作步骤。
AWS Graviton3 加速 Spark 作业执行:Benchmark
本文将比较 5 种相同大小的 EC2 实例在 Spark 集群执行 TPC-DS Benchmark 时的性能和成本,并提供 Benchmark 环境搭建和执行的操作步骤。