Category: Storage

今天在纽约市 AWS Summit 上，AWS 代理式人工智能副总裁 Swami Sivasubramanian 发表了当天的主题演讲。

今天，我们宣布为 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）推出一项名为“注释”的全新元数据功能，该功能让您可以直接为对象挂载海量、丰富的业务上下文。您最多可以为单个对象存储 1000 个命名注释，单条注释的大小上限为 1MB，单对象注释的总大小最高为 1GB，支持 JSON、XML、YAML、纯文本等多种灵活格式。您可以随时修改、删除注释，无需重写对象，从而轻松实时更新对象上下文。

Amazon Bedrock 中的 Claude Mythos 预览版、AWS 代理注册表等

本篇文章主要介绍了如何结合Amazon CloudFormation的堆栈集功能实现Amazon Backup计划的统一部署及后续管理。用户可以创建一份通用的备份计划模板，然后通过Amazon CloudFormation控制台为特定账号列表或整个组织、特定OU批量部署相同的备份计划。如后续备份计划有调整，也可通过在堆栈集中更换模板的方式更新所有账户下的备份计划。

Amazon S3 Files 正式推出。这是一款全新的文件系统，能够将任意 AWS 计算资源与 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）无缝连接。

二十年前的上周，Amazon S3 于 2006 年 3 月 14 日公开发布。虽然 Amazon Simple Storage Service 通常被认为是定义云基础设施的基础存储服务，但最初的简单对象存储服务已发展成为范围和规模要大得多的服务。

二十年前的今天，即 2006 年 3 月 14 日，Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）悄然上线。

今天，我们宣布推出 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）的一项新功能，您可以使用该功能在自己的账户区域命名空间中创建通用存储桶，从而在数据存储需求规模和范围增长时简化存储桶的创建和管理。您可以跨多个 AWS 区域创建通用存储桶名称，确保所需的存储桶名称始终可供您使用。

OpenAI 合作关系、AWS Elemental Inference、Strands Labs 等

今天我们宣布推出通过 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）访问适用于 NetApp ONTAP 的 Amazon FSx 文件系统中数据的功能。借助此功能，您可利用企业文件数据增强生成式人工智能应用，通过 Amazon Bedrock 知识库实现检索增强生成（RAG）；运用 Amazon SageMaker 训练机器学习（ML）模型；通过 Amazon S3 集成的第三方服务生成洞察；在 Amazon Quick Suite 等人工智能驱动的商业智能（BI）工具中使用全面研究功能；并基于 Amazon S3 运行云原生应用程序分析。所有这些操作均可在文件数据持续驻留于适用于 NetApp ONTAP 的 FSx 文件系统的同时完成。