Category: AWS Step Functions

 今天，我们宣布推出两项针对 Amazon Bedrock 的 AWS Step Functions 新优化 […]

 现在，使用 AWS Step Functions HTTPS 端点，您可以将第三方 API 和外部服务集成 […]

本文是“一周回顾”系列中的一篇。请关注每周的“一周回顾”文章，快速总览来自 AWS 的重要新闻和公告！ 在新 […]

数据库管理员和开发人员通常使用运行数据库的主机上的系统 cron 或使用数据库调度程序来调度脚本，以针对数据库运行脚本，从而导致批处理脚本和数据库之间的紧密耦合。

本文介绍了如何使用 AWS Step Functions 和 Amazon Athena 实现简易的大数据编排。

今天，我们推出了 Workflow Studio，这是一种低代码可视化工具，可帮助您通过引导式交互界面学习 Step Functions，并支持更快地创建工作流原型并构建工作流。

今天，我们宣布通过更新 Amazon States Language (ASL) 来增强 AWS Step Functions。ASL 是一种基于 JSON 的结构化语言，用于定义状态机和可执行工作的状态集合（任务状态），确定要过渡到下一个状态的状态（选择状态），并在出错时停止执行（失败状态）。通过今天推出的更新，客户可以编写简化的工作流应用程序，提高状态机定义的灵活性，减少 lambd 调用，并减少状态过渡以节省成本。

在反复研究客户反馈之后，我们将发布适用于 Comprehend 的全新异步批量推理功能。异步批处理操作可处理存储在 Amazon Simple Storage Service (S3) 存储桶中的文档，并可执行所有常规 Comprehend 操作，例如实体识别、关键短语提取、情绪分析和语言检测。与单文档 API 和批处理 API 相比，这些新的异步批处理 API 支持的文档要大得多，从而减少了客户截断文档以获取服务的需求。当然，所有单文档 API 和批处理同步 API 操作仍可用于提供实时结果。通过增加异步操作，开发人员可以选择最适合其应用程序的工具。让我们深入了解一下这一新型 API。