亚马逊AWS官方博客

Category: Amazon Aurora

道琼斯如何一次性迁移其业务关键型数据库并实现现代化以改善效率和成本效益

2019 年,道琼斯制定了一项战略性的业务决策,更换了其所有市场数据的提供商。这种转变创造了成本效益和商业机会,但时间紧迫。为了满足时间要求,该团队决定从本地部署迁移到 AWS 云,提高迁移期间并行开发和测试所需的灵活性和快速扩展能力。本文探讨了一些工具和最佳实践,道琼斯利用它们成功地将其 Market Data 平台的业务关键型数据库工作负载从本地部署 MSSQL 迁移到 Amazon Aurora 并实现现代化。

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告别 Microsoft SQL Server,迎接 Babelfish

我们许多客户都表示不希望与商用数据库供应商合作,从而避免昂贵的成本开支以及繁琐的许可条款。但是,从旧式商用数据库迁移出来可能需要耗费大量时间和资源。迁移数据库时,可使用 AWS Schema Conversation Tool 和 AWS Database Migration Service 自动迁移数据库模式和数据。然而,迁移应用程序本身需要完成更多的工作量,包括重写与数据库交互的应用程序代码。主动性足够,但成本和风险往往是限制性因素。 如今,Babelfish for Aurora PostgreSQL 问世。有了 Babelfish,Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版将能够理解 SQL Server 线路协议。这一工具让您以更低的成本、更快的速度将 SQL Server 应用程序迁移到 PostgreSQL,迁移相关风险也更小。 在传统迁移所需的一部分时间内就可迁移完应用程序。您将继续使用应用程序目前所用的现有查询和驱动程序。只需将应用程序指向已激活 Babelfish 的Amazon Aurora PostgreSQL 数据库即可。使用 Babelfish,Amazon Aurora PostgreSQL 将能理解 SQL Server 线路协议表格数据流 (TDS),并使 PostgreSQL 能够理解 SQL Server 使用的常用 T-SQL 命令。对 T-SQL 的支持包括 SQL 方言、静态游标、数据类型、触发器、存储过程和函数等元素。Babelfish 显著减少了应用程序所需的更改次数,从而降低了与数据库迁移项目相关的风险。采用 Babelfish 可节省使用 […]

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如何针对整合工作负载规划和优化兼容 MySQL 的 Amazon Aurora

对于希望整合数据库工作负载的客户而言,兼容 MySQL 的 Amazon Aurora 是热门选择。Aurora MySQL 是关系数据库引擎,它兼具高端商业数据库的速度和可靠性与开源数据库的简便性和高成本效益。它的吞吐量还可达到标准 MySQL 社区版本的五倍。这篇博文提供了一些意见,希望能够帮助您针对大型整合数据库工作负载优化 Amazon Aurora。

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Autodesk 如何借助 Amazon Aurora 提升数据库可扩展性并降低复制延迟

我们首先来看 Autodesk Access Control Management (ACM) 应用程序的迁移路径,此应用程序是在云中诞生的。我们一开始就选择了 Amazon RDS for MySQL,并迁移到 Aurora 以提高可扩展性、可用性和性能。ACM 的迁移非常成功,促使 Autodesk 将多个其他的应用程序也迁移到 Aurora。在将 EC2 上托管的自我管理的 MySQL 数据库迁移到 Amazon Aurora 方面,一个典型的例子是 BIM 360 Field Classic。

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Amazon Aurora 如何为终端用户3倍改善延迟问题

InfoScout 在 AWS 上诞生,从 2011 年出世以来一直稳步前行。它最初只是一个单一的 Amazon EC2 实例,用于收集朋友和家人上传的收据。七年之后,我们现在管理着 150 多个 AWS 实例,以支持我们的移动应用程序、数据管道、机器学习模型和我们的 SaaS 分析平台。本博文详细介绍了我们不断成长的基础设施以及面临的数据库迁移挑战。

我们的业务十分简单。我们提供多种移动应用程序,每天帮助消费者获取购物收据的照片,然后上传到云上。我们分析这一数据,然后向品牌、零售商、代理商、消费者和大众消费品 (CPG) 企业提供有关其顾客的深刻见解。这种以消费者为中心的大规模数据收集方法,有利于品牌最终回答许多问题背后的“为什么”。“为什么我的品类销售下降了 5%?” “品类的哪些消费者变化推动了我的品牌的销售?” “哪些类别的消费者在将消费转向线上?” 我们现在获取的信息占美国购物交易的 1/500,每天传输 300000 张收据图像。

为了支持在 AWS 上的整个基础设施和应用程序,我们经常使用 Amazon EC2、Amazon RDS、Amazon S3、Amazon VPC 和 Route 53 等产品。2011 年时,我们最初仅在加利福尼亚北部有一个 VPC,到 2016 年,我们不断扩展 AWS 上的足迹以满足不断增长的数据管道和客户需求。我们对 Amazon Aurora 和 AWS Lambda 感兴趣,但这些服务在我们所在区域并未开放,因此第一步是将我们的足迹迁移到俄勒冈区域。

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从Oracle 数据库迁移到 Amazon Aurora PostgreSQL 数据库过程简介

在本博文中,我们将构建一个用来部署资源的 AWS CloudFormation 堆栈,以帮助演示从 Oracle 数据库迁移到 Amazon Aurora PostgreSQL 数据库的过程。由于这属于异构迁移,我们将执行 How to Migrate Your Oracle Database to PostgreSQL 详细介绍的两步流程。

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Aurora Serverless MySQL 正式推出

您可能听说过 Amazon Aurora,这是一种在云中自定义构建的与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的数据库。您可能还听说过无服务器,无服务器让您可以在不考虑实例的情况下构建并运行应用程序和服务。这是 AWS 技术发展过程中的两个组成部分,我们很高兴能参与其中。去年,我们在 AWS re:Invent 大会上发布了 Aurora 新功能 Aurora Serverless 的预览版本。今天,我很高兴地宣布 Aurora Serverless for Aurora MySQL 正式推出。Aurora Serverless 是一种按需自动扩展的无服务器 Aurora。您无需考虑实例或扩展,并且只需为使用的部分付费。

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Amazon Aurora 在西云数据运营的 AWS 中国(宁夏)区域落地

Amazon 企业级云数据库 Amazon Aurora 服务在中国宁夏区域的落地,将很大程度帮助这些有性能瓶颈的用户。Amazon Aurora 是 AWS 打造的一款能兼容 MySQL 的新一代企业级数据库,她基于云设计了一套全新架构,使数据库的性能大大的优化,每秒钟能完成数十万甚至上百万的读写事务。她有商业数据库的性能和可靠性,有非常灵活的横向及纵向扩展能力,而成本只有商业数据库的1/10,让广大开发者在开发应用时有了一个新的选择。

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将 MySQL 数据库迁移到 Amazon Aurora 数据库

有很多用户在本地或云中使用标准 MySQL 来持久化业务数据,现在他们希望能使用新一代基于云架构的 Aurora 数据库。 使用 Aurora 数据库有非常多的好处,她的性能比普通的 MySQL 数据库高数倍,并且很容易能横向及纵向扩展。对于已有系统,首先会面对如何将现有数据库迁移到 Aurora 中。本文将介绍如何将一个 AWS 云中 Amazon Linux 上的 MySQL 迁移到 Amazon Aurora 的全过程。

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使用 Amazon Comprehend 和 Amazon Relational Database Service 构建文本分析解决方案

直到现在,从大量非结构化或半结构化内容中提取价值一直都很困难,并且需要机器学习 (ML) 方面的背景。Amazon Comprehend 消除了这些进入障碍,让数据工程师和开发人员可以轻松访问丰富、持续训练的自然语言处理服务。

您可以通过将来自 Amazon Comprehend 的分析与关系业务信息相结合来构建完整的分析解决方案,从而生成有价值的趋势分析。

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