亚马逊AWS官方博客

Category: Amazon Aurora

在 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版上管理长时间运行的读取查询

Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版集群由一个主/写入器节点和一个区域中多达 15 个读取器节点组成。您可以将只读工作负载卸载到读取器节点以进行横向扩展读取。如果读取器节点正在访问主节点上具有大量事务活动的表,则在读取器节点上长时间运行的查询可能会导致冲突,并导致不良影响。在这篇博文中,我们将探讨潜在的冲突,并分享在 Aurora PostgreSQL 上管理长时间运行的读取查询的最佳实践。

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居安思危 —— Amazon Aurora 故障恢复之降低DNS切换对应用影响篇

在提升单计算节点故障恢复的速度以外,Aurora在写节点发生故障时,会通过failover的机制提升集群中的一个读节点来作为新的主节点对外提供服务,再去同步地恢复故障的主节点。通过使用健康的读节点进行替换,能够进一步提升Aurora集群的可用性,进而使对应用程序的影响在30到60秒左右。那么,是否还能进一步降低节点切换对应用程序的影响呢?本篇博客会从这个角度进行相应探讨,涵盖故障切换的过程、花费时间的分析排查以及减少对应用程序影响的几种方案。

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道琼斯如何一次性迁移其业务关键型数据库并实现现代化以改善效率和成本效益

2019 年,道琼斯制定了一项战略性的业务决策,更换了其所有市场数据的提供商。这种转变创造了成本效益和商业机会,但时间紧迫。为了满足时间要求,该团队决定从本地部署迁移到 AWS 云,提高迁移期间并行开发和测试所需的灵活性和快速扩展能力。本文探讨了一些工具和最佳实践,道琼斯利用它们成功地将其 Market Data 平台的业务关键型数据库工作负载从本地部署 MSSQL 迁移到 Amazon Aurora 并实现现代化。

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如何针对整合工作负载规划和优化兼容 MySQL 的 Amazon Aurora

对于希望整合数据库工作负载的客户而言,兼容 MySQL 的 Amazon Aurora 是热门选择。Aurora MySQL 是关系数据库引擎,它兼具高端商业数据库的速度和可靠性与开源数据库的简便性和高成本效益。它的吞吐量还可达到标准 MySQL 社区版本的五倍。这篇博文提供了一些意见,希望能够帮助您针对大型整合数据库工作负载优化 Amazon Aurora。

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