亚马逊AWS官方博客

Category: PostgreSQL compatible

Amazon Aurora 如何为终端用户3倍改善延迟问题

InfoScout 在 AWS 上诞生,从 2011 年出世以来一直稳步前行。它最初只是一个单一的 Amazon EC2 实例,用于收集朋友和家人上传的收据。七年之后,我们现在管理着 150 多个 AWS 实例,以支持我们的移动应用程序、数据管道、机器学习模型和我们的 SaaS 分析平台。本博文详细介绍了我们不断成长的基础设施以及面临的数据库迁移挑战。

我们的业务十分简单。我们提供多种移动应用程序,每天帮助消费者获取购物收据的照片,然后上传到云上。我们分析这一数据,然后向品牌、零售商、代理商、消费者和大众消费品 (CPG) 企业提供有关其顾客的深刻见解。这种以消费者为中心的大规模数据收集方法,有利于品牌最终回答许多问题背后的“为什么”。“为什么我的品类销售下降了 5%?” “品类的哪些消费者变化推动了我的品牌的销售?” “哪些类别的消费者在将消费转向线上?” 我们现在获取的信息占美国购物交易的 1/500,每天传输 300000 张收据图像。

为了支持在 AWS 上的整个基础设施和应用程序,我们经常使用 Amazon EC2、Amazon RDS、Amazon S3、Amazon VPC 和 Route 53 等产品。2011 年时,我们最初仅在加利福尼亚北部有一个 VPC,到 2016 年,我们不断扩展 AWS 上的足迹以满足不断增长的数据管道和客户需求。我们对 Amazon Aurora 和 AWS Lambda 感兴趣,但这些服务在我们所在区域并未开放,因此第一步是将我们的足迹迁移到俄勒冈区域。

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从Oracle 数据库迁移到 Amazon Aurora PostgreSQL 数据库过程简介

在本博文中,我们将构建一个用来部署资源的 AWS CloudFormation 堆栈,以帮助演示从 Oracle 数据库迁移到 Amazon Aurora PostgreSQL 数据库的过程。由于这属于异构迁移,我们将执行 How to Migrate Your Oracle Database to PostgreSQL 详细介绍的两步流程。

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Amazon Aurora Update – PostgreSQL 兼容性

就在两年前 (恍如昨日),我在我发布的帖文 Amazon Aurora – New Cost-Effective MySQL-Compatible Database Engine for Amazon RDS 中向大家推荐了 Amazon Aurora。在那个帖文中,我告诉大家 RDS 团队如何以全新、不受限的观点来看待关系数据库模型,并解释了他们如何为云端构建关系数据库。 自那之后,我们收到了一些来自客户的反馈,非常感人。客户非常喜欢 MySQL 兼容性,重视高可用性和内置加密。他们对以下事实充满期待:Aurora 围绕具有容错能力和自我修复能力的存储而构建,使他们能够从 10 GB 一直扩展到 64 TB,而无需预先配置。他们知道,Aurora 跨三个可用区创建了其数据的六个副本,并在不影响性能或可用性的情况下将数据备份到了 Amazon Simple Storage Service (S3)。随着他们不断扩展,他们知道自己可以至多创建 15 个低延迟只读副本,这些副本从公用存储中获取。要了解有关我们的客户如何在全球范围的生产环境中使用 Aurora 的详细信息,请花一些时间阅读我们的 Amazon Aurora 客户评价。 当然,客户永远在追求更多,而我们也将竭尽全力了解他们的需求并尽力满足。下面是对我们根据客户的具体反馈所做的一些近期更新的回顾: 10 月 – 从存储过程中调用 Lambda 函数。 10 月 – 从 S3 中加载数据。 9 月 […]

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