亚马逊AWS官方博客
Category: PostgreSQL compatible
申请试用 Amazon Aurora Limitless Database 预览版
今天,我们宣布推出 Amazon Aurora Limitless Database 预览版。这是一项支持 […]
告别 Microsoft SQL Server,迎接 Babelfish
我们许多客户都表示不希望与商用数据库供应商合作,从而避免昂贵的成本开支以及繁琐的许可条款。但是,从旧式商用数据 […]
Amazon Aurora 如何为终端用户3倍改善延迟问题
InfoScout 在 AWS 上诞生,从 2011 年出世以来一直稳步前行。它最初只是一个单一的 Amazon EC2 实例,用于收集朋友和家人上传的收据。七年之后,我们现在管理着 150 多个 AWS 实例,以支持我们的移动应用程序、数据管道、机器学习模型和我们的 SaaS 分析平台。本博文详细介绍了我们不断成长的基础设施以及面临的数据库迁移挑战。
我们的业务十分简单。我们提供多种移动应用程序,每天帮助消费者获取购物收据的照片,然后上传到云上。我们分析这一数据,然后向品牌、零售商、代理商、消费者和大众消费品 (CPG) 企业提供有关其顾客的深刻见解。这种以消费者为中心的大规模数据收集方法,有利于品牌最终回答许多问题背后的“为什么”。“为什么我的品类销售下降了 5%?” “品类的哪些消费者变化推动了我的品牌的销售?” “哪些类别的消费者在将消费转向线上?” 我们现在获取的信息占美国购物交易的 1/500,每天传输 300000 张收据图像。
为了支持在 AWS 上的整个基础设施和应用程序,我们经常使用 Amazon EC2、Amazon RDS、Amazon S3、Amazon VPC 和 Route 53 等产品。2011 年时,我们最初仅在加利福尼亚北部有一个 VPC,到 2016 年,我们不断扩展 AWS 上的足迹以满足不断增长的数据管道和客户需求。我们对 Amazon Aurora 和 AWS Lambda 感兴趣,但这些服务在我们所在区域并未开放,因此第一步是将我们的足迹迁移到俄勒冈区域。
从Oracle 数据库迁移到 Amazon Aurora PostgreSQL 数据库过程简介
在本博文中,我们将构建一个用来部署资源的 AWS CloudFormation 堆栈,以帮助演示从 Oracle 数据库迁移到 Amazon Aurora PostgreSQL 数据库的过程。由于这属于异构迁移,我们将执行 How to Migrate Your Oracle Database to PostgreSQL 详细介绍的两步流程。
Amazon Aurora Update – PostgreSQL 兼容性
就在两年前 (恍如昨日),我在我发布的帖文 Amazon Aurora – New Cost-Effectiv […]