亚马逊AWS官方博客

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宣布推出 AWS Well-Architected Agent,这是一款人工智能驱动的智能工具,可优化您的云环境(预览版)

今天,我们宣布推出 AWS Well-Architected Agent 的公开预览版,这是一项人工智能驱动的服务,可分析您的 AWS 环境,提供有针对性的上下文建议,进而提高应用程序的成本效益、安全性、性能和韧性。AWS Well-Architected Agent 可以分析您的基础设施,了解独特的业务目标,并提供上下文建议以及可立即实施的修复方案。该服务无需依赖人工审计或通用清单即可提供上下文感知优化。

Amazon S3 表类数据存储服务现在支持所有 Apache Iceberg V3 数据类型

从今天开始,Amazon S3 表类数据存储服务支持所有 V3 数据类型,包括变体、纳秒时间戳、几何、地理位置和未知数据,以及删除向量和行谱系。您可以创建新的 V3 表或升级现有的 V2 表,S3 表将继续为您运行压缩和维护。

Amazon S3 Vectors 现在支持元数据预筛选,以提高筛选搜索的召回率

今天,我们宣布推出 Amazon S3 Vectors 的元数据预筛选功能,该功能通过在相似度搜索之前评估您的元数据筛选条件,提高筛选查询的召回率。您可以筛选租户、类别、状态或时间等属性,并且预筛选为路径、URL 和分层键增加了使用 $startsWith 的前缀匹配功能。每个向量最多可承载 2 KB 的可筛选元数据,单个查询最多支持 100 个筛选条件约束。没有额外费用,无需重新摄取,也不会更改您的查询。

Amazon Aurora PostgreSQL 现在支持直接查询数据湖中的 Apache Iceberg 和 Parquet 数据

今天,我们宣布推出 Amazon Aurora PostgreSQL 的一项新功能,您可以使用现有的 PostgreSQL 应用程序和工具,直接查询运营数据,以及以 Apache Iceberg 和 Apache Parquet 格式存储在数据湖中的数据。由于无需从数据湖中提取、转换、加载(ETL)结构化数据到运营数据库,您可以降低操作复杂性并简化应用程序开发。您还可以使用 Aurora PostgreSQL 查询在兼容 Iceberg REST Catalog(IRC)的目录中管理的数据湖中的数据,从而无需移动或复制即可访问各种分析系统的数据。无论您是为实时控制面板提供支持,利用历史上下文丰富交易,还是构建智能体来推理实时和归档数据,您现在都可以通过一个熟悉的界面完成所有工作。

AWS 重新定义入门体验

今天,我们宣布面向以 AI 的速度工作的构建者在 AWS 上推出全新简化体验。无需先完成配置任务才能开始项目工作,您将获得合理的默认设置和简单的管理方式。您可以使用来自 Google、GitHub 和 Apple 等提供商的现有身份进行注册。对于大多数新客户,无需信用卡即可开始使用,并且您将获得 100 美元的免费服务抵扣金,作为 AWS 免费套餐的一部分。您可以立即在第一个项目中开始构建。随着工作的继续,您只需通过电子邮件地址即可邀请协作者,而无需了解 AWS Identity and Access Management(IAM)或 AWS IAM Identity Center。当您的项目超出免费服务抵扣金时,您可以设置支出限额,以便在付费方案中保持在预算范围内。如果您需要更多自定义能力,可以激活 AWS 高级功能,无需迁移即可访问 AWS 全部的服务广度和深度。