Category: AWS Glue

今天，我们正式宣布推出一条简单且经济高效的数据湖现代化升级路径。Amazon S3 表类数据存储服务现在支持将 Apache Hive 表托管迁移至 Apache Iceberg。迁移适用于在 AWS Glue Data Catalog 中注册的 Amazon S3 中的 Parquet 表，并使您能够升级数据湖，无需构建管道或预置计算资源，同时生产工作负载仍保持运行。

Claude Haiku 5.5 登陆 Amazon Bedrock，其成本比 Haiku 4.5 降低了约 75%；Amazon Nova 2.5 Sonic 让语音智能体的响应更加敏捷；Strands Box 的推出则为智能体的操作权限设定了明确的边界。

AWS 构建者中心学习激励计划、拉斯维加斯新增本地区域等内容

今天，我们正式发布 AWS Glue 6.0，其价格比之前的 AWS Glue 版本降低了 30%，并全面支持 Apache Iceberg v3 的各项功能。AWS Glue 6.0 基于完全现代化的运行时环境、Apache Spark 4.1、Python 3.12 和 Scala 2.13 构建，性能更强劲。

今天我们宣布推出通过 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）访问适用于 NetApp ONTAP 的 Amazon FSx 文件系统中数据的功能。借助此功能，您可利用企业文件数据增强生成式人工智能应用，通过 Amazon Bedrock 知识库实现检索增强生成（RAG）；运用 Amazon SageMaker 训练机器学习（ML）模型；通过 Amazon S3 集成的第三方服务生成洞察；在 Amazon Quick Suite 等人工智能驱动的商业智能（BI）工具中使用全面研究功能；并基于 Amazon S3 运行云原生应用程序分析。所有这些操作均可在文件数据持续驻留于适用于 NetApp ONTAP 的 FSx 文件系统的同时完成。

现在，您可以使用 sort 和 z-order 压缩来提升 Amazon S3 表类数据存储服务和通用 S3 […]

此文整体采用无服务器的架构，利用AWS Glue加载并转换应用日志和JDBC数据源，并以目标格式写到以S3构建的数据湖中，该技术可以有效的打通因为不同摄入/获取数据方式形成的数据孤岛，以数据为基石更好的帮助业务部门做业务决策。

现代数据架构鼓励数据湖、数据仓库和专用数据存储的集成，从而实现统一治理和轻松数据移动。借助 AWS 上的现代数 […]

大多数企业将其关键数据存储在数据湖中，您可以将来自各种来源的数据存储到集中存储中。数据由专门的大数据计算引擎处理，例如用于交互式查询的 Amazon Athena、用于 Apache Spark 应用程序的 Amazon EMR、用于机器学习的 Amazon SageMaker 和用于数据可视化的 Amazon QuickSight。

AWS Glue 是一项完全托管的提取、转换和加载 (ETL) 服务，可让客户更轻松地准备和加载数据以进行分析。Glue 是一项“无服务器”服务，您无需预置或管理任何资源，并且只需在 Glue 有效运行时为资源付费。