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Category: Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB 中的单表与多表设计

对于了解 Amazon DynamoDB 的人士来说,单表设计的想法是目前最令人费解的概念之一。与每个实体有一个表的关系概念不同,DynamoDB 表通常在一个表中包含多个不同的实体。 您可以阅读 DynamoDB 文档,观看 re:Invent 讲座或其他视频,或者查看我的书,了解 DynamoDB 中使用单表设计的一些设计模式。我想在更高层次上探讨这个话题,重点介绍支持和反对单表设计的论点。

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在 Amazon Athena 中使用 EXPLAIN 和 EXPLAIN ANALYZE 优化联合查询性能

Amazon Athena 是一种交互式查询服务,可使用标准 SQL 轻松分析 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)中的数据。Athena 是一种无服务器服务,因此您无需管理任何基础设施,而且只需为所运行的查询付费。2019 年,Athena 增加了对联合查询的支持,以便跨存储在关系、非关系、对象和自定义数据来源中的数据运行 SQL 查询。

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利用DynamoDB和S3结合gzip压缩,最大化存储玩家数据

本文主要讲述在游戏场景下,根据DynamoDB的限制),在限制下尽可能存储更多的数据和当存储量超出限制时,扩展存储的最大化利用空间。重点描述如何利用DynamoDB+S3保存玩家存档中的大数据量属性,避免数据存在S3上后,在数据写入S3的时发生脏读的情况。同时利用gzip压缩减少数据大小,减少IO的开销提升性能。

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新 – Amazon DynamoDB 事务

DynamoDB 事务可让开发人员在单个 AWS 帐户和区域内的一个或多个表单中实现原子性、一致性、隔离性和持久性 (ACID)。 构建需要在单个逻辑业务操作中包含对多个项的协调插入、删除或更新的应用程序时,您可以使用这些事务。DynamoDB 是支持跨多个分区和表单的事务的唯一非关系数据库。

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