亚马逊AWS官方博客

Category: AWS re:Invent

Amazon Comprehend – 不断受训的自然语言处理

多年前,我在美国马里兰大学的计算机科学图书馆里闲逛时找到一本名为《计算机不能做什么》(What Computers Can’t Do)的又脏又旧的书,旁边是其续本《计算机仍不能做什么》(What Computers Still Can’t Do)。第二本书更加厚,这让我意识到计算机科学是值得研究的领域。在准备撰写本文时,我找到了第一本书的归档副本并发现了一条有趣的言论: 由于人类对用自然语言编写的句子的使用和理解需要句子的上下文相关使用的隐性知识,因此,Turing 认为,使计算机了解和转换自然语言的唯一方式可能是对计算机进行编程以了解这个世界。 这个言论非常有先见之明,并且我想告诉您的是 Amazon Comprehend 这项新服务实际上知道 (并且非常乐意分享) 有关世界的许多知识! Amazon Comprehend 简介 Amazon Comprehend 将分析文本并告知您它找到的结果,从语言 (从南非荷兰语到约鲁巴语,这之间有 98 种以上的语言) 开始。它可识别不同类型的实体 (人、位置、品牌、产品等)、关键短语、情绪 (积极、消极、复杂或中性) 并从采用英语或西班牙语的所有文本中提取关键短语。最后,Comprehend 的主题建模服务可从大型文档集中提取主题以进行分析或基于主题的分组。 前 4 项函数 (语言检测、实体分类、情绪分析和关键短语提取) 专为交互使用而设计,可在几百毫秒内进行响应。主题提取适用于基于作业的模型,其响应与集合的大小成比例。 Comprehend 是一项不断受训的自然语言处理 (NLP) 服务。我们的工程师和数据科学家组成的团队将继续扩展和完善培训数据,旨在使服务的准确度更高且应用更广泛。 探究 Amazon Comprehend 您可使用控制台探究 Amazon Comprehend,然后构建利用 Comprehend API 的应用程序。我将使用我的有关 Direct Connect 的最新文章中的开头段落来练习 Amazon Comprehend API 资源管理器。我将文本粘贴到框中并单击 […]

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Amazon Rekognition Video 发布:基于深度学习技术的视频识别功能

在去年这个时候举办的 re:Invent 2016 大会上,Jeff 宣布推出 Amazon Rekognition 服务。我非常高兴能参与此项服务的开发工作,以构建图像识别解决方案。您可能已经知道,Amazon Rekognition Image 是一种利用深度学习技术提供可扩展的图像识别和分析功能的云服务。Amazon Rekognition Image 让您能够在应用程序和系统中构建和集成对象及场景检测、实时面部识别、名人识别、图片审阅和文本识别功能。 Amazon Rekognition Image 服务使用深度学习神经网络模型创建,基于与 Prime Photos 相同的技术 (此项技术使 Prime Photos 具备了每天分析数十亿张图像的强大能力)。发布之初,Rekognition 的关注点在于提供可扩展、自动化的图像分析、搜索和分类功能。今天,我很高兴地向大家宣布,此服务增加了一些新功能。 你好,Amazon Rekognition Video 大家好,这是我的新朋友,Amazon Rekognition Video。对,你们猜得没错,我一开始写的是《疤面煞星》里的台词:“来跟我的小朋友问个好”。但我最终没有这样写,而是走了一条“新路”,所以大家必须给我的创新精神点个赞。好了,言归正传,我们来讨论一下这项令人兴奋的新人工智能服务功能 – Amazon Rekognition Video。 Amazon Rekognition Video 是一种新的视频分析服务功能,可为 S3 存储的视频以及实时视频流提供可扩展的计算机视觉分析能力。借助 Rekognition video,您可以准确检测、跟踪、识别、提取和审阅视频中的数千个对象、面部和内容。对于这项新功能,我认为更棒的是,它不仅能够提供有关视频中对象的准确信息,而且还是同类中第一个能够使用完整的视频内影像、时间和动作上下文执行活动检测和人员跟踪的视频分析服务。因此,借助其基于深度学习的功能,您可获得有关视频中正在执行什么活动的更完整的见解。例如,此服务功能可以识别视频中的人、车、树,以及推断出视频中的男子正在跑向汽车。这很酷,对吧!您可以想象一下,这项功能可为客户带来多么广阔的应用场景。 使用异步 Amazon Rekognition Video API 进行视频分析的过程如下: 对 .mp4 或 .mov 视频调用 Rekognition Video Start […]

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宣布 Alexa for Business 即将发布:将 Amazon Alexa 的支持语音的设备用于工作场所

要说什么东西融入到了我的日常生活中,只有少数几个比得上 Alexa。我使用 Echo 设备和已启用的 Alexa 技能来打开家里的灯、观看我的 Echo Show 中的视频以了解谁在按门铃、每周跟踪我长长的待办事项清单、播放音乐等。我甚至让我的家庭成员也在其 Echo 设备上对他们似乎绝对离不开的各种类型的活动启用 Alexa 技能。我的母亲是年纪比我们大得多的一代人 (请别告诉她我这么说),她使用 Echo 设备以及我为她构建的自定义 Alexa 技能来存储烘焙食谱。她还喜欢探索拥有最新的健康和美食信息的技能。难怪每次我去上班总觉得少了点什么。例如,我希望能够要求 Alexa 在我到达办公室时读出我的新闻简讯。 对于想要让 Alexa 作为工作时的智能助手的人来说,我有一条激动人心的消息。我很高兴地宣布 Alexa for Business 即将发布,它是一项全新的服务,使企业和组织能够将 Alexa 大规模引入工作场所。Alexa for Business 不仅将 Alexa 引入您的日常工作以提升您的工作效率,还为提供了供组织大规模设置和管理 Alexa 设备、启用私人技能以及登记用户的工具和资源。 利用 Alexa for Business 让工作场所更智能 Alexa for Business 可将您了解和喜爱的 Alexa 引入工作场所以在个人和共享 Echo 设备上帮助各种类型的工作人员变得更有效率和更有条理。在工作场所中,共享设备可以放置在公共区域以供任何人使用,并且工作人员可以使用其个人设备在办公点和家里进行连接。 最终用户可以使用共享设备或个人设备。以下是用户可从每种设备执行的操作。 共享设备 在会议室加入会议:您只需说一声“Alexa,开始会议”。Alexa 就会开启视频会议设备,拨号到您的会议电话,然后进行会议。 在办公室提供帮助:访问自定义技能以帮助搞清办公室各个方向通往何处、查找开放的会议室、报告建筑设备问题或订购新的办公用品。 个人设备 […]

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演示 Amazon Sumerian:创建 VR、AR 和 3D 体验的简单方法

如果您有机会阅读我撰写的博客文章或参加我在各种会议中举办的研讨会,您或许知道我肯定是个女极客。云、人工智能、物联网和创客空间以及虚拟现实和增强现实等技术领域的所有最新进展把我深深迷住了。在我看来,这是成为极客的绝佳时机。我们在努力通过算法和离散数学课程时梦想构建的所有内容,或者我们在观看《星球大战》和《星际迷航》时为之震惊的技术,现在都已变为现实。因此,我希望这意味着借助超光速推进器进入太空的其他星系只是时间问题,但在那之前,我至少能够制作 3D 虚拟现实和增强现实角色和图像,就像我最喜欢的节目里的那些角色和图像。 Amazon Sumerian 提供了相关工具和资源,可让任何人轻松创建和运行增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR) 和 3D 应用程序。借助 Sumerian,您可以打造可在 Oculus、HTC Vive 和 iOS 设备 (使用 WebVR 兼容浏览器,并且即将支持 Android 设备上的 ARCore) 等硬件上运行的多平台体验。 此激动人心的新服务目前推出了预览版,提供的功能可让您从浏览器中设计高度沉静式和交互式 3D 体验。其中部分功能包括: 编辑器:一种基于 Web 的编辑器,用于通过跨平台发布构建 3D 场景,导入资产,制作交互和特殊效果脚本。 对象库:一个包含预构建对象和模板的库。 资产导入:上传在场景中使用的 3D 资产。Sumerian 支持导入 FBX、OBJ,并且即将支持 Unity 项目。 脚本库:通过其 3D 引擎为高级脚本编写功能提供 JavaScript 脚本库。 主机:逼真的 3D 动画角色,可针对性别、语音和语言进行自定义。 AWS 服务集成:支持与 Amazon Polly 和 Amazon Lex […]

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