亚马逊AWS官方博客
AWS re:Invent 2023 上的 AWS Analytics 指南
在今年的 AWS re:Invent 上加入 AWS Analytics 团队的行列，在这里，新思路和令人兴奋的创新汇聚一堂。
对于数据领域的人来说，此博文为所有分析会议提供了一份精选指南，您可以用它来快速安排和制定行程。请尽早预订您不想错过的会议。您可以通过与会者门户进行操作，如果您不能亲临现场，还可以获得免费的在线观看直播会议的通行证。
今年，我们将提高学习标准，寓教于乐！ 请光临我们在展会 AWS 村设置的 AWS Analytics 展亭，发掘您心中的 AWS Analytics 超级英雄，参加趣味问答和 AWS 签名活动。更多详情，敬请关注。
2023 年 AWS Analytics 超级英雄
我们很高兴在今年的 re:Invent 会议上介绍 2023 年 AWS Analytics 超级英雄！ 您是否也像 Wire Weaver 一样快如闪电、适应能力超强？ 是像 Data Lynx 那样的变形守护者和数据保护者？ 还是像 Cloud Sight 那样的数字千里眼数据见解大师？ 光临我们的 Analytics 展亭加入我们的行列，了解更多有关您是哪个 AWS Analytics 超级英雄的信息，并领取超级英雄纪念品！
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主题演讲
KEY002 | Adam Selipsky（Amazon Web Services CEO）| 11 月 28 日星期二 | 上午 8:30 至 10:30（太平洋夏令时）
加入 Amazon Web Services CEO Adam Selipsky 的行列，听他分享他对云转型的看法。他将重点介绍数据、基础设施、人工智能和机器学习方面的创新，这些创新正在帮助 AWS 客户更快地实现目标、挖掘尚未开发的潜力并创造更美好的未来。
KEY003 | Swami Sivasubramanian（AWS 数据与人工智能副总裁）| 11 月 29 日 | 上午 8:30 至 10:30（太平洋夏令时）
人类、数据与人工智能之间的强大关系正在我们面前展开。生成式人工智能正在以全新的方式提高我们的生产力和创造力，同时也受到海量企业数据和人类智慧的推动。加入 AWS 数据与人工智能副总裁 Swami Sivasubramanian 的行列，了解如何使用公司的数据来构建差异化的生成式人工智能应用程序，提高组织员工的整体生产力。此外，还可以听取客户发言人讲述的真实案例，了解他们如何利用数据来支持生成式人工智能用例并为客户创造新体验。
KEY005 | Werner Vogels博士（Amazon.com 副总裁兼首席技术官）| 11 月 30 日 | 上午 8:30 至 10:30（太平洋夏令时）
加入Amazon.com VP 兼 CTO Werner Vogels 博士的行列，这是他第十二次出席 re:Invent。在主题演讲中，他将介绍设计弹性和成本意识架构的最佳实践。他还将讨论为什么人工智能是每个构建者在开发系统时都必须考虑的问题，以及人工智能对我们的世界产生的影响。
Analytics 创新讲座
ANT219-INT | G2 Krishnamoorthy |（Analytics 副总裁）| 数据推动转型：利用 AWS Analytics 奠定数据基础 | 11 月 30 日 | 下午 2:00 至 3:00（太平洋夏令时）
数据是差异化因素，它可以推动您当前的业务需求，同时为未来做好准备。随着公司的转型，您需要为业务应用程序、新的技术创新和数据驱动型业务计划奠定数据基础。加入 AWS Analytics 副总裁 G2 Krishnamoorthy 的行列，讨论将分析嵌入应用程序的策略以及构建支持业务计划的数据基础的想法。借助新的自助功能和更简单的构建者体验，您可以使业务线用户、分析师、科学家和工程师的数据访问民主化。您还可以听到阿迪达斯、GlobalFoundries 和加州大学欧文分校鼓舞人心的案例。
分组会议
re:Invent 分组会议是由 AWS 专家、客户和合作伙伴主讲的讲座式会议，时长 1 小时。
| 11 月 27 日星期一 | 11 月 28 日星期二 | 11 月 29 日星期三 | 11 月 30 日星期四 |
| 上午 8:30 至 9:30（太平洋夏令时） 永利酒店 ANT321 | Rocket Companies 如何在 AWS 上运行其数据科学平台 |
中午 11:30 至 12:30（太平洋夏令时） 曼德勒海湾酒店 ANT325 | Amazon Redshift：云数据仓库的十年创新之路 |
上午 9:00 至 10:00（太平洋夏令时） 美高梅大酒店 ANT319 | 在 AWS 上构建开源数据战略 |
中午 12:30 至下午 1:30（太平洋夏令时） 曼德勒海湾酒店 ANT326 | 为组织构建基于零 ETL 的分析架构 |
| 上午 10:00 至 11:00（太平洋夏令时） 曼德勒海湾酒店 SVS307 | 使用 Amazon Kinesis 和 Apache Kafka 扩展无服务器数据处理 |
中午 12:30 至下午 1:30（太平洋夏令时） 曼德勒海湾酒店 ANT202 | Amazon DataZone 的新增内容 |
上午 9:00 至 10:00（太平洋夏令时） 永利酒店 ANT204 | Amazon EMR 和 Amazon Athena 的新增内容 |
下午 2:00 至 3:00（太平洋夏令时） 曼德勒海湾酒店 ANT203 | Amazon Redshift 的新增内容 |
| 下午 2:30 至 3:30（太平洋夏令时） 曼德勒海湾酒店 ANT208-S | 跨分析、机器学习和生成人工智能应用程序构建云数据管理（由 Informatica 赞助） |
下午 2:30 至 3:30（太平洋夏令时） 凯撒广场 ANT322 | 通过将数据仓库迁移到 Amazon Redshift 来实现分析现代化 |
上午 10:00 至 11:00（太平洋夏令时） 凯撒广场 ANT209 | 优化业务关键型分析的总拥有成本（TCO） |
下午 2:30 至 3:30（太平洋夏令时） 凯撒广场 ANT210 | 使用 Amazon OpenSearch Service 中的向量功能改善搜索效果 |
| 下午 3:00 至 4:00（太平洋夏令时） 美高梅大酒店 COM308 | 无服务器数据流：Amazon Kinesis Data Streams 和 AWS Lambda |
下午 4:00 至 5:00（太平洋夏令时） 凯撒广场 ANT329 | AWS 上分析和生成式人工智能的最佳实践 |
上午 10:30 至 11:30（太平洋夏令时） 永利酒店 ANT324 | 轻松安全地准备、共享和查询数据 |
下午 3:30 至 4:30（太平洋夏令时） 曼德勒海湾酒店 ANT220 | AWS 数据集成的新增内容 |
| 下午 3:00 至 4:00（太平洋夏令时） 永利酒店 ANT320 | Electronic Arts 如何利用 Amazon EMR 对其数据平台进行现代化改造 |
下午 4:00 至 5:00（太平洋夏令时） 曼德勒海湾酒店 ANT317 | Rivian 如何从电动汽车构建实时分析 |
上午 10:30 至 11:30（太平洋夏令时） 美高梅大酒店 ANT303 | AWS Lake Formation 的新增内容 |
下午 4:00 至 5:00（太平洋夏令时） 凯撒广场 ANT301 | Amazon OpenSearch Service 的新增内容 |
| 下午 3:00 至 4:00（太平洋夏令时） 曼德勒海湾酒店 BSI203 | 使用 Amazon QuickSight 嵌入式分析增强应用程序 |
. | 中午 11:30 至 12:30（太平洋夏令时） 凯撒广场 ANT318 | 利用端到端无服务器数据架构加速创新 |
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| 下午 4:30 至 5:30（太平洋夏令时） 永利酒店 ANT207 | 结合业务背景了解数据 |
. | 下午 1:00 至 2:00（太平洋夏令时） 威尼斯人酒店 ANT201 | 利用实时数据加速创新 |
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| 下午 5:30 至 6:30（太平洋夏令时） 美高梅大酒店 ANT350 | Amazon OpenSearch Service 的安全分析和可观测性 |
. | 下午 1:00 至 2:00（太平洋夏令时） 凯撒广场 BSI101 | Amazon QuickSight 中的生成式商务智能 |
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| . | . | 下午 2:30 至 3:30（太平洋夏令时） 凯撒广场 BSI205 | Amazon QuickSight 的新增内容 |
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| . | . | 下午 5:30 至 6:30（太平洋夏令时） 曼德勒海湾酒店 ANT205 | 大规模整理数据 |
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| . | . | 下午 5:30 至 6:30（太平洋夏令时） 曼德勒海湾酒店 ANT323 | 使用生成式人工智能和机器学习进行更智能、更快的分析 |
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专题讲座
专题讲座时长 1 小时，是一种互动性很强的内容形式，听众人数不多。每场首先由一位 AWS 专家作简短演讲，然后与听众进行问答。
| 11 月 27 日星期一 | 11 月 28 日星期二 | 11 月 29 日星期三 | 11 月 30 日星期四 |
| 上午 10:00 至 11:00（太平洋夏令时） 永利酒店 OPN311 | 扩展 OpenSearch |
中午 11:00 至 12:00（太平洋夏令时） 永利酒店 ANT336-R | 利用 Amazon DataZone 和 AWS Lake Formation 实现受管控数据共享 [重复] |
上午 10:00 至 11:00（太平洋夏令时） 凯撒广场 ANT316 | 利用 AWS 流数据服务快速跟踪流 ETL |
中午 11:00 至 12:00（太平洋夏令时） 永利酒店 ANT347 | 使用自然语言编写数据集成应用程序 |
| 中午 11:30 至 12:30（太平洋夏令时） 永利酒店 OPN308-R | 构建并运行零信任 Apache Kafka 集群 [重复] |
中午 11:00 至 12:00（太平洋夏令时） 曼德勒海湾酒店 ANT338-R | 将传统 ETL 迁移到 AWS Glue [重复] |
上午 10:00 至 11:00（太平洋夏令时） 永利酒店 ANT339 | 使用 Amazon EMR Serverless 优化 Apache Spark 工作负载 |
中午 12:30 至下午 1:30（太平洋夏令时） 曼德勒海湾酒店 ANT314 | 将自行管理的 Apache Flink 迁移到在 AWS 上完全托管 |
| 下午 2:30 至 3:30（太平洋夏令时） 曼德勒海湾酒店 ANT333-R | 与 AWS Glue 和 Amazon MWAA 的数据集成 [重复] |
中午 11:30 至 12:30（太平洋夏令时） 凯撒广场 ANT328 | 访问开放表格式以进行卓越的数据湖分析 |
上午 10:30 至 11:30（太平洋夏令时） 凯撒广场 STG328 | 使用 Amazon S3 为数据湖和分析提供支持 |
下午 2:30 至 3:30（太平洋夏令时） 曼德勒海湾酒店 ANT341 | 通过数据管道可观测性减少停机时间并优化成本 |
| 下午 4:00 至 5:00（太平洋夏令时） 美高梅大酒店 ANT315 | 加速实现数据价值：从批处理迁移到流处理 |
中午 12:30 至下午 1:30（太平洋夏令时） 美高梅大酒店 BSI302 | 使用 Amazon QuickSight 为所有用户架构受管控的商务智能 |
中午 11:30 至 12:30（太平洋夏令时） 凯撒广场 ANT340 | 利用人工智能和 Amazon OpenSearch Ingestion 增强可观测性 |
下午 2:30 至 3:30（太平洋夏令时） 凯撒广场 ANT342-R | 使用数据湖和数据仓库扩展分析 [重复] |
| 下午 4:00 至 5:00（太平洋夏令时） 曼德勒海湾酒店 ANT311-R | 使用 AWS Glue 流服务流式传输数据并构建事务湖 [重复] |
中午 12:30 至下午 1:30（太平洋夏令时） 永利酒店 ANT403 | 如何将 Apache Kafka 工作负载迁移到 Amazon MSK |
下午 2:30 至 3:30（太平洋夏令时） 凯撒广场 ANT346-R | 了解 AWS Analytics 的零 ETL [重复] |
下午 3:30 至 4:30（太平洋夏令时） 美高梅大酒店 STG336-R | 使用 Amazon S3 扩展数据湖访问控制并加强治理 [REPEAT] |
| 下午 4:30 至 5:30（太平洋夏令时） 永利酒店 ANT337 | 使用 Amazon OpenSearch Service 识别和修复安全威胁 |
下午 1:00 至 2:00（太平洋夏令时） 凯撒广场 ANT327-R | 成功迁移到 Amazon OpenSearch Service 的 5 个步骤 [重复] |
下午 2:30 至 3:30（太平洋夏令时） 永利酒店 ANT334 | AWS 上的端到端数据和机器学习治理 |
下午 3:30 至 4:30（太平洋夏令时） 凯撒广场 ANT344 | 为所有人提供自助分析 |
| 下午 4:30 至 5:30（太平洋夏令时） 曼德勒海湾酒店 BSI301-R | 使用 Amazon QuickSight 进行嵌入式分析的架构模式 [重复] |
下午 2:00 至 3:00（太平洋夏令时） 美高梅大酒店 BSI401 | Amazon QuickSight 商务智能资产的 DevOps 战略 |
下午 4:00 至 5:00（太平洋夏令时） 凯撒广场 ANT343 | 跨组织边界安全地管理数据 |
下午 4:00 至 5:00（太平洋夏令时） 美高梅大酒店 TRV303 | 利用生成式人工智能为游客和宾客打造数字礼宾服务 |
| . | 下午 2:30 至 3:30（太平洋夏令时） 曼德勒海湾酒店 ANT335 | 充分利用数据仓库工作负载 |
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| . | 下午 5:30 至 6:30（太平洋夏令时） 凯撒广场 ANT349-R | 数据仓库中的高级实时分析和机器学习 [重复] |
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构建者会议
这些是 1 小时的小组会议，每桌最多有 9 名与会者和 1 名 AWS 专家。每场构建者会议开始时，都会对您要构建的内容进行简短的讲解或演示。演示完成后，带上您的笔记本电脑与 AWS 专家一起进行实验和构建。
| 11 月 27 日星期一 | 11 月 28 日星期二 | 11 月 29 日星期三 |
| 下午 2:30 至 3:30（太平洋夏令时） 曼德勒海湾酒店 ANT313-R | 使用数据目录改善自助分析 [重复] |
中午 11:00 至 12:00（太平洋夏令时） 曼德勒海湾酒店 OPN401 | AWS 上的 Apache Hudi：优化成本和性能 |
下午 4:00 至 5:00（太平洋夏令时） 凯撒广场 ANT308-R | 利用 AWS 上的 Apache Iceberg 构建大规模事务数据湖 [重复] |
| . | 中午 11:00 至 12:00（太平洋夏令时） 美高梅大酒店 BSI206 | 使用 Amazon QuickSight 安全地扩展企业商务智能 |
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研讨会
研讨会是 2 小时的互动会议，您可以以小组或个人为单位使用 AWS 服务解决问题。每次研讨会都以简短的讲座开始，其余时间用来解决问题。带上您的笔记本电脑与 AWS 专家一起构建。
| 11 月 27 日星期一 | 11 月 28 日星期二 | 11 月 29 日星期三 |
| 下午 2:00 至 4:00（太平洋夏令时） 曼德勒海湾酒店 BSI201 | 在 Amazon QuickSight 中构建控制面板、报告并探索生成式商务智能 |
中午 11:00 至下午 1:00（太平洋夏令时） 美高梅大酒店 ANT306 | 建立数据基础，为生成式人工智能应用提供动力 |
中午 11:30 至下午 1:30（太平洋夏令时） 凯撒广场 ANT312 | 使用 Amazon OpenSearch Service 作为生成式人工智能应用程序的向量数据库 |
| 下午 2:30 至 4:30（太平洋夏令时） 永利酒店 ANT305-R | Amazon OpenSearch 无服务器让日志分析变得简单 [重复] |
中午 11:30 至下午 1:30（太平洋夏令时） 曼德勒海湾酒店 ANT401-R | 使用 Amazon MSK 和适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务进行事件检测 [重复] |
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| . | 中午 11:30 至下午 1:30（太平洋夏令时） 美高梅大酒店 BSI202 | 使用无代码机器学习和生成式商务智能快速构建预测控制面板 |
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| . | 下午 2:00 至 4:00（太平洋夏令时） 永利酒店 ANT310 | 跨区域和组织共享数据以获得近实时的见解 |
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| . | 中午 11:30 至下午 1:30（太平洋夏令时） 凯撒广场 ANT304-R | 在 AWS 上进行数据治理的务实方法 [重复] |
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| . | 中午 11:30 至下午 1:30（太平洋夏令时） 威尼斯人酒店 AIM350 | 使用生成式人工智能和 Amazon Personalize 提供个性化营销内容 |
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| . | 中午 12:00 至下午 2:00（太平洋夏令时） 凯撒广场 ANT402 | 保护并安全共享正确的数据 |
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| . | 中午 12:00 至下午 2:00（太平洋夏令时） 永利酒店 ANT307 | 使用零 ETL 方法连接和分析所有数据 |
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代码讲座
代码讲座类似于我们流行的专题讲座形式，但演讲者不是通过白板重点介绍架构解决方案，而是通过现场编码或代码示例引导互动讨论。这些会议侧重于构建解决方案的实际代码。与会者将了解解决方案背后的“原因”，并亲眼目睹解决方案的实现，甚至是必然会出现的错误。我们鼓励与会者提问并跟进讨论。
| 11 月 27 日星期一 | 11 月 28 日星期二 | 11 月 29 日星期三 | 11 月 30 日星期四 |
| 中午 11:30 至 12:30（太平洋夏令时） 永利酒店 ANT332-R | 自定义 Amazon Athena 以集成新的数据源 [重复] |
下午 1:00 至 2:00（太平洋夏令时） 永利酒店 ANT345 | 使用 AWS Analytics 简化跨多云环境的数据处理 |
下午 5:30 至 6:30（太平洋夏令时） 永利酒店 ANT405 | 在适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务上构建 Flink 应用程序 |
下午 4:00 至 5:00（太平洋夏令时） 永利酒店 AIM366 | 使用 Amazon SageMaker 笔记本准备数据进行大规模机器学习 |
结论
我们希望此博文能成为您浏览 re:Invent 2023 AWS Analytics 会议目录的首选资源。要了解 AWS Analytics 的最新趋势和进展，请关注我们专门的 LinkedIn 页面。要了解商务智能的新增内容，请访问 Amazon QuickSight 指南。
Original URL: https://aws.amazon.com/id/blogs/big-data/your-guide-to-aws-analytics-at-aws-reinvent-2023/
关于作者
Imtiaz (Taz) Sayed 是 AWS Analytics 的全球技术负责人。他喜欢就数据和分析方面的所有问题与社区进行交流。您可以通过 LinkedIn 与他联系。
Navnit Shukla 是 AWS 专家解决方案架构师，主要负责分析工作。他热衷于帮助客户从数据中发现有价值的见解。通过他的专业知识，他构建了创新的解决方案，使企业能够做出以数据为导向的明智选择。值得一提的是，Navnit Shukla 是《AWS 上的数据整理》一书的杰出作者。 您可以通过 LinkedIn 与他联系。