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Category: Open Source

开源软件 ProxySQL 与 AWS RDS 不得不说系列 Blog(二):借助 ProxySQL 的 Firewall 功能保护 AWS RDS 数据库

对于Firewall的使用,通常会先配置为“Detecting”模式,经过一段时间的业务运行后,把所有执行的SQL语句都记录下来,然后根据安全的要求,把正常的语句放入白名单规则,可以允许执行,其它语句都将被block。当然,也可以先在业务系统的开发测试环境进行部署,也会发现很多语句。

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开源软件 ProxySQL 与 AWS RDS 不得不说系列 Blog(一): Proxy on AWS 测试架构和 ProxySQL 基本配置

至此,ProxySQL on AWS的测试环境已经搭建好,可以开始进行各项功能测试了。 本文是对RDS MySQL数据库环境进行配置和测试,如果后端数据库是用AWS Aurora或在EC2自建MySQL,配置稍微有所不同,具体可参见ProxySQL文档:https://github.com/sysown/proxysql/wiki。

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使用 TriggerMesh KLR 在 Amazon EKS 中部署与 AWS Lambda 兼容的函数

自定义 AWS Lambda 运行时已在 re:Invent 2018 大会上推出。Knative 是一个旨在构建、部署和管理无服务器工作负载的开源项目。Sebastien Goasguen 的这篇博文解释道,TriggerMesh 的 Knative Lambda Runtime 是一种自定义运行时环境,可在 Amazon EKS 集群上运行的 Knative 上运行 Lambda 函数。

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深度解析 Amazon Retail System 用户倾向预测模型以及使用 DJL 在 Apache Spark 进行深度学习推理任务

在亚马逊,我们使用Apache MXNet构造了一个多标签分类模型用于在数千类别里预测用户倾向。通过预测的结果,我们可以创造一种个性化的内容,帮助用户去选择最好的商品。这个文章将通过准备数据,模型构造和模型部署三个步骤来介绍在构造模型中我们遇到的各种挑战以及使用Deep Java Library (DJL) 在Apache Spark上进行大规模的深度学习推理任务。因为使用的工具完全开源,你也可以尝试去构建类似的应用。

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Heapothesys问世 — 具有可预测分配速率的开源 Java GC 延迟基准

Amazon Corretto 团队推出了开源 Heapothesys 基准。这是一项综合工作负载,它模拟了影响垃圾收集器 (GC) 延迟的基本应用程序特征。这一基准能创建并测试按照对象分配速率、堆占用和 JVM 旗标定义的 GC 负载情景,然后报告由此产生的 JVM 暂停。OpenJDK 开发人员由此可以创建引用点,研究其正在实现的各项技术的性能边界。

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