亚马逊AWS官方博客

Category: Open Source

深度解析 AWS Firecracker 原理篇 – 虚拟化与容器运行时技术

AWS Firecracker是一款由 AWS开源的轻量级虚拟化运行环境,客户可以在 AWS 云上和本地环境中使用它。Firecracker MicroVM 同时具备传统虚拟机的安全性和工作负载隔离能力以及容器的速度和资源利用率。运行在为 Firecracker 优化过的 Amazon 裸金属 EC2 服务器上的 MicroVM是多租户容器服务的理想选择,可以为最新的微服务或无服务器架构的现代应用提供方便、敏捷的开发和部署环境。

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深度解析 AWS Firecracker 实战篇 – 一起动手点炮竹

上篇文章介绍了 AWS Firecracker 的原理,今天笔者将介绍两种在 Firecracker 上运行容器应用的方法,并演示 Ignite 与 Footloose 方式。Firecracker 单词中文翻译是『炮竹』,本文的动手实验环节就将教大家如何安全的『点燃』炮竹,而点燃这个动词对应的因为单词恰好是 Ignite,也就是今天将要用到的开源组件。

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新增功能 – Amazon Managed Apache Cassandra Service (MCS)

今天,我们将推出 Amazon Managed Apache Cassandra Service (MCS) 的公开预览版,这是一款可扩展、高度可用、托管的兼容 Apache Cassandra 的数据库服务。 Amazon MCS 是一款无服务器服务,因此您只需为使用的资源付费,并且此服务会根据应用程序的流量变化自动扩展和收缩表。 您可以构建能够每秒处理数千请求的应用程序,并且吞吐量和存储容量几乎没有限制。

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代码及其他:我们如何为 Apache Cassandra 社区做贡献

在启动 Amazon Managed Apache Cassandra Service 时,我们响应客户请求,减轻自行管理的 Cassandra 的相关负担,以便您可以专注于编写CQL(Cassandra Query 语言)应用程序代码。但是,我们也希望该服务通过直接符合 Apache 软件基金会的操作原理来帮助社区发展,同时启用、支持 Cassandra 代码库并为其做出积极贡献,从而为 Cassandra 做出贡献。

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介绍 Open Distro for Elasticsearch 中的实时异常检测

今天,我们很高兴地宣布推出基于机器学习的 Open Distro for Elasticsearch 异常检测插件预览版。异常检测功能的开发是 Amazon Elasticsearch Service 与 AWS 机器学习团队携手合作的结果。除了作为 Open Distro for Elasticsearch 一部分的开放源异常检测外,我们还开放了基础随机森林砍伐 (RCF) 库的源,以获得更好的数据科学社区优势。RCF 专注于流使用案例,并且已在生产使用中得到证明。访问这些库可以了解如何做出异常决策,并且使我们的用户和数据科学社区能够利用、协作和为 RCF 做贡献。

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Service Broker 在 AWS 中国区的落地

OpenShift运行在AWS上,除了支持动态创建EBS卷、调用ELB等基础功能外,还可以通过Service Broker直接创建AWS原生服务,并提供给OpenShift中的容器化应用使用。
本文就针对OpenShift 3.11在AWS中国区如何使用Service Broker进行详细说明。

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