Category: Serverless

Lambda 作为一种极受欢迎的无服务器计算服务，通过独特的细粒度按调用次数计费的方式，能够在许多情况下降低基础设施成本。然而，Lambda 的成本效益并非在所有情境下都一样显著。本文中，我们将深入探索 Lambda 在不同应用类型和编程语言上的成本差异。

在传统的 Lambda 自动解压方案中，解压后的上万个文件重新上传回 S3，使用单个线程需要消耗非常长的时间，甚至超过 Lambda 所能运行的最长时间（15 分钟）。您可以在 Lambda 使用多线程的运行，提高大文件解压上传的速度，最大可提高 30 倍。

 今天，我很高兴与大家分享 AWS 应用程序编辑器的集成式开发环境（IDE）扩展。现在，您可以直接在 IDE […]

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 今天我们宣布推出 Amazon ElastiCache Serverless，这是一种新的无服务器选项，允 […]

本文以一个场景为例，展示了如何使用亚马逊云科技的 Serverless 服务，整合 Git 平台和国内办公 APP，完成审批流的功能。

选择分配给 Lambda 函数的内存是一个权衡速度（执行时间）和成本的优化过程。用户可以通过手动分配不同的内存来进行测试来选择最优解，但是这势必会浪费时间和精力。AWS Lambda Power Tuning 工具可以帮助您自动化完成这个过程。

通过结合 GitLab、Amazon API Gateway、Amazon Lambda 和 Amazon CodeBuild，可以实现一个高度可扩展、自动化程度高、Serverless 架构的 CI/CD 工作流，具有快速迭代、高效协作、安全可控、低成本和高可用等优势，能够大幅提升研发交付效率。使用Amazon MWAA，Cosmos 插件，dbt 和 Amazon Redshift 可以轻松设置和管理 ELT 数据转换的流程，大大简化了数据分析的流程，快速构建可扩展的分析管道。

本文主要介绍了如何将 Freewheel 公司中微服务架构的服务迁移到 Amazon Lambda，以实现简单运维，业务的弹性伸缩以及应用的高可用。文章分享了迁移的过程中解决遇到问题的最佳实践。

在生成式 AI 的图像生成场景下，我们基于 Amazon EKS，实现了一种更加适合 toC 场景的解决方案，它将帮助客户从容应对大并发量的请求，达到分钟级冷启动；使用更简单的控制平面，为客户提供更灵活的架构，轻松实现各种功能模块设计；同时，它还利用 Amazon Spot instances，帮助客户有效控制成本。