亚马逊AWS官方博客

Category: Architecture

用 Hermes Agent 在 AWS 上搭建投研助手

本文完整记录了在 AWS EC2(Amazon Linux)上安装 Hermes Agent,通过 LiteLLM 代理 Amazon Bedrock 模型、连接消息平台(如飞书),并配置多市场金融数据源(A 股、美股、港股、外汇)和投研 Skill 的全过程。Hermes Agent 在本文写作时的版本(v0.8.0)尚未原生支持 Bedrock,本文通过 LiteLLM 代理提供了一个实际验证过的接入方案。所有数据源均基于开源免费接口,可直接复现。

使用 Amazon GameLift Servers为游戏构建 DDoS 防护与延迟优化

多人在线游戏面临两大网络挑战——DDoS 攻击和跨区域延迟。本文介绍 Amazon GameLift Servers 新推出的 Player Gateway(玩家网关)和 Ping Beacons(延迟探测)功能,并通过开源的 C++ Client SDK 和完整的 Sample App,手把手演示如何集成这两项能力,包括使用 AWS CDK 一键部署基础设施、对比中继模式与直连模式的差异

大规模视频合并与转码

本文将分享我们如何利用AWS服务构建一套高效、经济的视频处理系统,在有限时间内完成2500部短剧(每部80-120集)的合并与转码任务。这个项目不仅展示了云计算在媒体处理领域的强大能力,更重要的是展现了如何在成本、性能和开发复杂度之间找到最佳平衡点。

基于 MinerU 和 AWS Serverless 构建企业级 RAG 文档处理平台-平台搭建-聊天助手部署与 Prompt 工程

本文介绍如何将 MinerU 处理的文档接入 Dify 构建智能问答系统。针对 RAG 系统中图片、表格、公式等多模态内容显示不正确的问题,通过精确的 Prompt 工程设计,强制大模型保留原始格式和 CloudFront URL。提供经过验证的 Prompt 模板、配置参数,帮助快速构建生产级多模态 RAG 应用。

基于 MinerU 和 AWS Serverless 构建企业级 RAG 文档处理平台-文档处理平台搭建

本文介绍基于 MinerU 和 AWS Serverless 构建的企业级文档处理平台。针对传统 RAG 系统文档处理质量不足的问题,采用 MinerU 专业解析引擎(表格准确率 94.8%)结合 ECS + Lambda + CloudFront 架构,实现高精度文档解析、弹性扩展(成本节省 89%)和多模态内容展示。支持私有化部署,满足金融、医疗等行业的数据安全和合规要求,为企业级 RAG 应用提供完整的文档处理解决方案。

基于 Amazon Q Developer CLI 进行智能混沌工程实验

在现代云原生架构中,系统的复杂性和分布式特性使得传统的测试方法难以全面验证系统的韧性。混沌工程作为一种主动发现系统弱点的方法论,已经成为构建可靠系统的重要实践。然而,传统的混沌工程实施过程往往需要大量的人工干预,从定义稳态假设到设计实验模板,再到分析实验结果,都需要依赖架构师具备深厚的专业知识和丰富的经验。为了解决这一挑战,AWS 提供了生成式 AI 解决方案,旨在通过自然语言交互和智能体的特性,自动化这些任务,提升混沌工程的整体效率,可以极大地提高混沌工程实验的效率和实验的准确性。