亚马逊AWS官方博客

Category: Architecture

37Games 游戏平台在 AWS 上的高可用容灾实践

本文介绍了 37Games 在 AWS 上采用了 Multi-Region 双活架构,利用 AWS 托管服务 Route53、CloudFront、Aurora Global Database 和 DynamoDB Global Tables 等实现了流量分配、数据同步和容灾切换,大幅提高了游戏平台的可用性、容错能力和灾备能力。这种架构设计充分利用了云上服务的优势,是游戏平台服追求高可用和业务连续性的一个很好的实践案例。

FreeWheel 云环境治理实践 – 计算实例选型

随着 Freewheel 大量业务陆续迁移到云计算中,团队依托于云计算的可靠性和灵活性,摆脱了以往传统机房的限制,从而更加从容高效地专注于服务优化。云计算平台具备弹性化和可扩展化等等特性,理论上较传统的方式更具备成本效益,但如果没有合理的使用资源,很容易造成预算超支。因此成本管理对于云计算用户们都会是一个重点领域。 本文将分享 Freewheel 如何通过计算实例选型来控制与优化相关费用。

依托亚马逊云科技构建韧性应用

现代业务系统受到越来越多的韧性相关的挑战,特别是客户要求他们的业务系统 7×24 不间断的运行。因此,韧性对于云的基础设施和应用系统有着至关重要的作用。 亚马逊云科技把韧性视为一项最基本的工作,为了让我们的业务系统能持续优雅地提供服务,从各种故障和灾难中迅速恢复,亚马逊云科技不仅提供了全球高可用的基础设施,也提供了构建韧性系统的最佳实践和方法。

基于 Amazon EKS 服务构建容器化 HPC 平台 – 实现 STOmics 个性化分析方案

本文介绍了如何使用 Amazon EKS 服务构建容器化 HPC 平台,用于 STOmics 的个性化分析工作场景。该方案中 Kubernetes 采用 1.25 的版本,基于该版本分别安装 Karpenter、Volcano、AWS Load Balancer Controller 等插件,最后通过创建一个 Notebook 的示例来验证部署结果。文章详细介绍了每个步骤需要执行的命令和操作,并提供了相应的命令行代码示例,适合有一定 AWS 和 Kubernetes 经验的读者阅读。借助容器化的 HPC 平台方案,科学家可以在 STOmics 研究上进行快速创新和试错,同时借助云上大规模的计算能力,解决了当前时空组学大数据面临的算力紧缺问题,并且显著的降低了成本,实现了更好的时效性,这将大大提高生命科学领域的多组学数据分析效率,加速科研进程,助力科研转化。

混沌工程在 Netflix 的演进

围绕 Netflix 在 AWS re:Invent 2022 – The evolution of chaos engineering at Netflix (NFX303) 的分享,结合自身的理解,从技术的视角,介绍 Netflix 的混沌工程的技术演进,为正在建设混沌工程平台的企业提供参考。

在亚马逊云科技上打造合规的应用架构

文章以客户的 Amazon VPC 为视角,从多个角度对不同的类型的服务之间的交互进行分析和探讨,并从多个角度对相关的场景进行分析,在总结中突出要点。力求在具体实验的基础上,加深对宏观设计的理解,努力帮助读者做到举一反三,这对于初学者来说非常重要。文章最会对几个经典的架构进行分析,来帮助读者更好的理解和掌握相关内容。

从客户 Amazon VPC 访问其他客户 Amazon VPC 内的服务或资源

文章以客户的 Amazon VPC 为视角,从多个角度对不同的类型的服务之间的交互进行分析和探讨,并从多个角度对相关的场景进行分析,在总结中突出要点。力求在具体实验的基础上,加深对宏观设计的理解,努力帮助读者做到举一反三,这对于初学者来说非常重要。文章最会对几个经典的架构进行分析,来帮助读者更好的理解和掌握相关内容。