亚马逊AWS官方博客

Category: Architecture

使用Amazon Redshift ML构建机器学习应用

自从2018年起,亚马逊云科技发布了一系列的产品和服务,例如Amazon SageMaker,Amazon Aurora ML,Amazon Redshift ML,和2021年reInvent发布的Amazon SageMaker Canvas,使得不同角色的工程师越来越容易构建机器学习应用,降低应用机器学习的门槛,以实现普惠机器学习。本系列文章将以上述产品为核心,从不同的角度帮助企业中不同部门的人员构建机器学习应用。

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基于 Amazon EC2 快速部署高可用ClickHouse

ClickHouse是一款用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。它可以被用于多种场景,如电子商务中用户行为数据的记录和分析,广告网络及电信行业中的数据存储和数据统计,信息安全中的日志分析,遥感中的信息挖掘,商业智能、网络游戏以及物联网中的数据处理和价值数据分析等。本文介绍的解决方案可以帮助客户一键部署高可用的ClickHouse集群,大幅降低采用门槛。

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NoCode 热身系列:你准备好了吗?

NoCode的兴起是2019年最强劲的技术趋势之一,开始改变构建Web和移动应用的方式,并使得人人都可以成为Builder(构建者)。2020年7月6日,亚马逊AWS推出了自己的NoCode平台,即Amazon Honeycode服务。本文作为NoCode热身系列的开篇,将讨论NoCode所解决的问题、诞生的背景以及常见的应用领域。

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第三部分 SAP on AWS HA Single AZ

SAP作为企业核心应用系统,业务对于系统的RTO/RPO以及高可用支持的场景通常会有较高的要求。通常SAP系统在云上部署会使用DX、VPC、EC2、EBS、S3等相关AWS基础服务。一般在实施初期,进行SAP系统架构设计的时候客户会存在以下疑问:“既然云上AWS都已经保证在一个区域内,Amazon EC2 和 Amazon EBS 的月度正常运行时间百分比至少达到 99.99%,那我们为什么还要部署要采用高可用?” 根据AWS推荐设计原则,搭建一个云端应用系统时,基础原则是“design for failure”,也就是系统架构设计的时候需要考虑到应用系统的每一个层面,包括硬件和软件是可能出现故障的,并据此在应用系统架构设计上消除单一故障点,从而实现高可用性的系统架构。

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第二部分 SAP on AWS Pilot Light

SAP作为企业核心应用系统,业务对于系统的RTO/RPO以及高可用支持的场景通常会有较高的要求。通常SAP系统在云上部署会使用DX、VPC、EC2、EBS、S3等相关AWS基础服务。一般在实施初期,进行SAP系统架构设计的时候客户会存在以下疑问:“既然云上AWS都已经保证在一个区域内,Amazon EC2 和 Amazon EBS 的月度正常运行时间百分比至少达到 99.99%,那我们为什么还要部署要采用高可用?” 根据AWS推荐设计原则,搭建一个云端应用系统时,基础原则是“design for failure”,也就是系统架构设计的时候需要考虑到应用系统的每一个层面,包括硬件和软件是可能出现故障的,并据此在应用系统架构设计上消除单一故障点,从而实现高可用性的系统架构

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