Category: Case Study

ZKTeco 与 AWS 合力构建基于 AWS 的核心云平台 Minerva IoT，支持公司业务云转型。ZKTeco 部署了 Cloud Foundations 解决方案，根据 AWS 良好架构最佳实践，从六大支柱着手构建了 Minerva IoT 的云底座。Cloud Foundations 不仅可以有效协助 ZKTeco 高效部署、运维和治理云上工作负载，迅速供业务生产使用，还系统性地提升了安全基线，持续改善云上环境的安全性。从而为 Minerva IoT 云平台和 ZKTeco 未来在 AWS 上的业务发展奠定了安全可靠的基础。

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使用 AWS 成本管理器 API 生成 AWS 控制台账单

在服装销售环节，广东志华软件科技有限公司通过 SageMaker 自建算法实现销售预测，帮助服装企业预测市场趋势，根据预测结果实现智能配货，节省因为缺货导致的调货成本，以及根据预测结果调整营销策略，从而更好地适应市场需求。

本篇文章里，作者结合 Amazon SageMaker Canvas 做了应用测评，基于真实场景和脱敏数据对商业场景进行了一次深度分析。

本文介绍了亚马逊云科技与新希望乳业的一次联合创新。

对于SaaS软件开发团队，将基于Windows .Net的传统应用通过lift-shift方式迁移上云往往只是云端之旅的开始。 本文结合SaaS应用系统的改造实践，介绍了Windows工作负载的现代化改造路径，包括单体应用程序向微服务的分解思路，Windows应用容器化实践，以及使用亚马逊云科技的ECS服务实现容器化改造过程中解决的实际问题。希望通过实践分享，助力您更快实现传统应用向现代化架构的转变。

对于 AWS 的初学者来说，高效管理 Amazon Route 53 托管区域记录集面临不少挑战。当托管区域含有一条记录后，控制台“导入区域文件”按钮变得不可用，增加了批量导入的难度。此外，记录的关联资源（如实例，负载均衡器等）发生变化时，记录本身并不会联动，导致信息不一致，增加维护难度。本文探讨如何自动化管理及维护托管区域记录集的问题。主要思路是跟踪相关资源的变化事件（创建资源、删除资源、添加标签、删除标签等），自动修改托管区域记录并与资源保持一致，减少运维压力，提高效率与准确性。

本文介绍了广告技术厂商使用DynamoDB的一些常见方式。