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Author: AWS Team

在长视频里“大海捞针”，用多模态 RAG 构建无人机炸机分析系统

无人机事故分析通常需要在飞行监控数据与长时视频中交叉定位关键证据，人工排查耗时且容易遗漏。本文介绍一套基于 Amazon Nova、Amazon S3 Vectors、MCP 及 Amazon Quick Suite / Quick Desktop 构建的 PoC 工程化方案。系统通过多模态特征提取、任务级向量检索和双路候选合并，快速定位异常片段，再由大模型结合上下文完成事故复盘与原因分析。文章重点分享“重检索、轻生成”的设计思路、关键工程取舍与实践经验，为复杂时序、多模态故障分析场景提供参考。

构建 AI-Ready 数据组织：从需求到交付的全流程最佳实践

本文围绕指标口径不一致、需求表达模糊和跨团队交付效率不足等问题，介绍构建 AI-Ready 数据组织的四步实践路径：统一指标与数据资产定义、结构化需求表达、通过 Data Agent 辅助开发准备，以及将质量保障融入开发和运行流程。通过明确业务方、数据分析师、开发与测试人员的职责及协作方式，为企业减少沟通与返工成本、提升数据交付效率与可信度提供实践参考。

Amazon MSK 成本优化实践：费用构成、配置方法与验证

本文中价格取自 AWS Price List API（AmazonMSK，us-east-1，版本 20260729211408，发布日期 2026-07-29）。实测数据环境 express.m7g.large × 3( us-east-1)、Apache Kafka 3.9（KRaft）集群，客户端为同 VPC 内的 EC2。容量与成本模型基于 AWS 官方 MSK Sizing and Pricing 计算表。正在做 Standard/Express 选型的读者可从第 5 章读起。

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