亚马逊AWS官方博客
将 Kiro CLI 封装为 REST API:双通道架构实践
本文介绍将其封装为标准 REST API 的完整实现方案,重点说明双通道架构的设计决策,以及 ACP 协议通信中的关键技术细节。
当 Kiro 遇上 OpenClaw:AI Agent 双向协作的实践探索
本文探索 Kiro(AWS AI Agent)与 OpenClaw(开源 Agent 运行时)基于 MCP + ACP 双协议的双向协作架构。Kiro 通过 MCP 调用 OpenClaw 触达外部世界,OpenClaw 通过 ACP 委派 Kiro 完成深度代码生成与架构分析。四个实战案例验证 了该模式在架构评审、智能运维、数据日报、异步编码场景下的显著效率提升,展示了从”人用工具”到”Agent 用 Agent”。
使用账户颜色、区域和服务可见性等可视化设置,自定义您的 AWS 管理控制台体验
今天,我们宣布在 UXC 中提供额外的自定义功能,让您的团队成员能够选择性地显示相关的 AWS 区域和服务。通过隐藏未使用的区域和服务,可以减轻您的认知负担,并消除不必要的点击和滚动,从而帮助您更好地集中精力和加快工作速度。 通过此次发布,我们能够同时自定义账户颜色、区域和服务可见性。
宣布支持在几秒钟内创建 Amazon Aurora PostgreSQL 无服务器数据库
今天,我们宣布 Amazon Aurora PostgreSQL 全新快速配置正式发布。这一简化的数据库创建体验搭载预先配置的默认设置,旨在帮助您在几秒内快速上手。
AI 驱动的 Graviton 迁移评估:Kiro Power 实战指南
本文将深入探讨如何利用 Kiro Power 加速 Graviton 迁移,从代码分析、依赖检查、容器适配的完整流程。
使用 Kiro CLI 和 Agent Client Protocol 构建飞书 AI 聊天机器人
如何将 Kiro CLI 变成通用 Agent 后端,并用不到 1000 行 Rust 代码构建一个飞书聊天机器人。
使用Amazon SageMaker Hyperpod Cluster部署whisper模型
本篇博客详细介绍了如何利用 Amazon SageMaker HyperPod Cluster,在托管的 EKS 集群中部署基于 TensorRT-LLM 编译的 Whisper 模型,并通过 Triton Inference Server 对外提供高性能推理服务。
AWS 一周综述:Amazon Bedrock 上的 NVIDIA Nemotron 3 Super、Nova Forge SDK、Amazon Corretto 26 等(2026 年 3 月 23 日)
Amazon Bedrock 上的 NVIDIA Nemotron 3 Super、Nova Forge SDK、Amazon Corretto 26 等
基于Amazon Bedrock 上实现 Dynamic Filtering Web Search 与 Web Fetch
介绍最新的模型API服务端托管工具:Dynamic Filtering (动态过滤) Web Search 与 Web Fetch,以及如何使用亚马逊云科技上服务进行自建。
告别堡垒机:使用 AWS EICE (EC2 Instance Connect Endpoint) 与 Chaterm 实现私有子网的安全智能运维
本文介绍了Chaterm智能终端工具与AWS EC2 Instance Connect Endpoint (EICE)的集成方案,用于解决私有子网运维难题。传统方案需要VPN或跳板机,而EICE通过IAM身份认证实现无公网IP的安全连接。Chaterm封装了EICE能力,提供跨平台自动适配和可视化操作界面,更重要的是内置AI Agent可直接对私网EC2进行智能巡检、故障诊断和批量管理,大幅提升运维效率和安全性。