亚马逊AWS官方博客
将 AWS DevOps Agent 智能运维能力延伸到中国区
AWS DevOps Agent 是 AI 驱动的智能运维助手,但目前仅在 AWS Commercial 分区(aws 分区)可用,不支持中国区(aws-cn 分区)。本文介绍一种基于 MCP(Model Context Protocol)协议的桥接方案,通过在 Commercial 分区部署 MCP Server 作为中间层,实现 DevOps Agent 对中国区资源的跨分区运维管理。
AI Agent 的迁移与现代化 — 使用 Amazon Bedrock AgentCore 将 OpenClaw 从单机改造为多租户 Serverless 架构 第六篇
基于 AWS 示例项目,展示如何将 OpenClaw 迁移为基于 Amazon Bedrock AgentCore 的多租户 Serverless 架构。全系列 6 篇,涵盖 Replatform 与 Refactor 两种策略。本篇为第六篇:清理资源与总结展望,删除部署资源、迁移前后对比回顾,以及进一步探索方向。
AI Agent 的迁移与现代化 — 使用 Amazon Bedrock AgentCore 将 OpenClaw 从单机改造为多租户 Serverless 架构 第五篇
基于 AWS 示例项目,展示如何将 OpenClaw 迁移为基于 Amazon Bedrock AgentCore 的多租户 Serverless 架构。全系列 6 篇,涵盖 Replatform 与 Refactor 两种策略。本篇为第五篇:配置消息渠道与端到端验证,配置 Telegram / 飞书 Bot、发送第一条消息、查看监控大盘和日志。
AI Agent 的迁移与现代化 — 使用 Amazon Bedrock AgentCore 将 OpenClaw 从单机改造为多租户 Serverless 架构 第四篇
基于 AWS 示例项目,展示如何将 OpenClaw 迁移为基于 Amazon Bedrock AgentCore 的多租户 Serverless 架构。全系列 6 篇,涵盖 Replatform 与 Refactor 两种策略。本篇为第四篇:Phase 2 & 3 — 部署 AgentCore Runtime 与业务层,构建 ARM64 容器镜像、创建 AgentCore Runtime,以及部署消息路由、定时任务和 Token 用量监控。
AI Agent 的迁移与现代化 — 使用 Amazon Bedrock AgentCore 将 OpenClaw 从单机改造为多租户 Serverless 架构 第三篇
基于 AWS 示例项目,展示如何将 OpenClaw 迁移为基于 Amazon Bedrock AgentCore 的多租户 Serverless 架构。全系列 6 篇,涵盖 Replatform 与 Refactor 两种策略。本篇为第三篇:Phase 1 — 部署基础设施,deploy.sh 脚本解析、CDK 部署 5 个基础 Stack(VPC / Security / Guardrails / AgentCore / Observability)及其创建的资源详解。
AI Agent 的迁移与现代化 — 使用 Amazon Bedrock AgentCore 将 OpenClaw 从单机改造为多租户 Serverless 架构 第二篇
基于 AWS 示例项目,展示如何将 OpenClaw 迁移为基于 Amazon Bedrock AgentCore 的多租户 Serverless 架构。全系列 6 篇,涵盖 Replatform 与 Refactor 两种策略。本篇为第二篇:环境准备与代码获取,安装依赖工具、配置 AWS 环境、克隆项目代码、了解 cdk.json 配置项,以及初始化 CDK。
AI Agent 的迁移与现代化 — 使用 Amazon Bedrock AgentCore 将 OpenClaw 从单机改造为多租户 Serverless 架构 第一篇
基于 AWS 示例项目,展示如何将 OpenClaw 迁移为基于 Amazon Bedrock AgentCore 的多租户 Serverless 架构。全系列 6 篇,涵盖 Replatform 与 Refactor 两种策略。本篇为第一篇:为什么要把 OpenClaw 从单机搬到 AWS,介绍背景动机、7R 迁移策略分析、数据迁移方案,以及部署架构全景。
Amazon Bedrock模型推理的Serverless 异步架构 – 处理在线多模态高负载案例
当大模型应用从纯文本扩展到图片、PDF 等多模态输入时,推理耗时长且不可预测、RPM/TPM限流频发成为生产落地的两大瓶颈。本文分享一套基于 Amazon SQS 与 AWS Lambda Serverless 异步架构,在 Amazon Bedrock之上串起缓冲、控速、重试与结果入库的完整管道,经多模型压测验证可稳定支撑高并发多模态负载,适用于内容审核、文档处理、合规审查及多 Agent 协作等场景。
基于 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 部署 Apache Doris MCP Server为 Quick Suite 等 AI 客户端提供原生数据分析能力
基于AgentCore部署Doris MCP,实现自然语言数据分析
如何为 AWS WAF 速率限制的 IP 配置固定封禁时长
通过 Serverless 方案为 AWS WAF 速率限制规则添加可配置的固定时长 IP 封禁,支持一键部署与自动解封。