亚马逊AWS官方博客

企业数据分析中，LLM 直接生成 SQL 面临不可复现、不可审计、不可收敛三大挑战。本文提出基于 Strands Agents SDK 和 Amazon Bedrock 的三层确定性架构：语义层将业务术语映射为标准 SQL 片段（毫秒），VQR 知识库通过反馈飞轮缓存验证查询（零 LLM 调用），Agent 层处理长尾问题。明显降低高频查询响应。

今天，我们将在 Amazon Bedrock 中推出 Claude Opus 4.7，这是 Anthropic 最智能的 Opus 系列模型，可在编码、长期运行的代理任务以及专业工作中全面提升性能。

本文将介绍 AWS Transform Custom 的核心能力，并通过 Spring PetClinic 官方示例项目，演示如何将一个 Java 8 应用升级到 Java 17。

今天，我们宣布 AWS Interconnect – 多云 正式上线，这是一项托管的私有连接服务，可将您的 Amazon Virtual Private Cloud（Amazon VPC）直接连接到其他云服务商的 VPC 上。我们还推出了 AWS Interconnect – 最后一英里这项新功能，它可简化您通过现有网络提供商从分支机构、数据中心和远程位置与 AWS 建立高速专用连接的方式。

本文中主要介绍通过 AWS Firewall Manager为用户管理集中式 Network Firewall 部署

本文针对上篇航空客服智能体服务回复不一致的痛点，提出双 Memory 架构解决方案，通过新增 Solutions Memory（成功案例库）实现跨用户知识复用与服务标准化，解决同类问题答复差异问题。

本文以航空客服高重复咨询、策略控制复杂、服务一致性差等痛点为切入点，结合AIDLC 方法论，完整呈现基于 AWS Bedrock AgentCore 搭建可生产部署航空客服智能体的实践方案，解决 AI Agent 在企业级场景的上下文管理、策略执行、工具集成等技术难题。

供应链是零售企业最核心的竞争壁垒之一，而决策效率的瓶颈往往不在数据基础设施，而在从数据到洞察、从洞察到行动之间的链路。本文探讨如何通过 Agentic AI 系统性地打通这条链路——利用 Multi-Agent 架构、让供应链数据自动被查询、被理解、被转化为行动，实现从 data-informed 到 data-driven 的跨越。文章包含架构设计、关键技术选型，以及一个完整的渠道履约分析场景演示。

Amazon Bedrock 中的 Claude Mythos 预览版、AWS 代理注册表等

本文介绍了 npd-node-replace 组件的整体架构与实现原理，重点阐述了如何基于该组件对节点问题事件进行采集与分析，并对异常节点状态进行自动化处理。通过对节点异常场景的自动修复机制进行方案设计与实践探索，提升集群的可用性与整体稳定性。