亚马逊AWS官方博客

适用于开发人员的无服务器入门：第 2 部分 – 业务逻辑

这篇博客是“适用于开发人员的无服务器入门”的第 2 部分，可帮助开发人员从其 IDE 中开始构建无服务器应用程序。

在中国区使用Amazon Step Functions Data Science SDK构建从AWS Glue（ETL）到Amazon SageMaker（推理）流水线

本文将以一个常见的使用案例，通过Amazon Step Functions Data Science SDK创建基于无服务器架构的工作流，过程如下：1.使用Amazon Glue进行ETL工作，生成样本数据集 2.使用SageMaker部署本地训练好的模型，用于机器学习推理

零代码实现基于机器学习的游戏运营优化

借助Amazon SageMaker Autopilot，您只需要准备好您的数据，就可以轻松实现优化广告投放策略、预测玩家流失等优化运营的需求。

通过EKS、Fargate与Amazon Compute Savings Plans降低Pod单位使用成本

这种全新实践帮助他们彻底摆脱了由Kubernetes集群维护工作带来的沉重负担，包括与之相关的管理、修复、安全、隔离与扩展等日常任务。

在亚马逊云科技上构建智能湖仓

但随着系统中数据规模的持续增长，数据移动也变得越来越困难。为了解决这一挑战、进而从数据中获取最大收益，亚马逊云科技提出了Lake House“智能湖仓”方案。

新功能 — AWS App Runner：几分钟内就可通过代码创建可扩展、安全的 Web 应用程序

AWS App Runner 可让您更轻松地将 Web 应用程序和 API 部署到云中，无论使用何种语言编写而成，并且即使以前缺乏部署和管理容器或基础设施经验的团队亦可轻松应对。该服务内置 AWS 运营和安全最佳实践，并在收到通知的时候自动扩展或缩减，无需担心冷启动。

如何使用新的 AWS Application Migration Service 进行直接迁移

最近，我们推出了 AWS Application Migration Service (AWS MGN)，现在，我们建议将该服务用作主要迁移服务以进行至 AWS 的直接迁移。我们鼓励目前在使用 CloudEndure Migration 或 AWS SMS 的客户切换到 AWS MGN 进行未来的迁移。