亚马逊AWS官方博客

今天，我们宣布推出 Amazon S3 Vectors 的元数据预筛选功能，该功能通过在相似度搜索之前评估您的元数据筛选条件，提高筛选查询的召回率。您可以筛选租户、类别、状态或时间等属性，并且预筛选为路径、URL 和分层键增加了使用 $startsWith 的前缀匹配功能。每个向量最多可承载 2 KB 的可筛选元数据，单个查询最多支持 100 个筛选条件约束。没有额外费用，无需重新摄取，也不会更改您的查询。

今天，我们宣布推出 Amazon Aurora PostgreSQL 的一项新功能，您可以使用现有的 PostgreSQL 应用程序和工具，直接查询运营数据，以及以 Apache Iceberg 和 Apache Parquet 格式存储在数据湖中的数据。由于无需从数据湖中提取、转换、加载（ETL）结构化数据到运营数据库，您可以降低操作复杂性并简化应用程序开发。您还可以使用 Aurora PostgreSQL 查询在兼容 Iceberg REST Catalog（IRC）的目录中管理的数据湖中的数据，从而无需移动或复制即可访问各种分析系统的数据。无论您是为实时控制面板提供支持，利用历史上下文丰富交易，还是构建智能体来推理实时和归档数据，您现在都可以通过一个熟悉的界面完成所有工作。

今天，我们很高兴向大家介绍 AWS 大侠计划的最新成员。AWS 大侠是一个充满活力的全球性 AWS 专家团队，他们不遗余力地分享知识、指导他人并建立繁荣的社区。这些人在帮助开发人员和组织使用 AWS 取得成功方面发挥了真正的作用。

即日起，GPT-6.1 Sol 在 Amazon Bedrock 上正式可用。该模型所依托的推理引擎专为满足大规模应用对性能、安全性和可靠性的要求而构建。作为 GPT-6 Sol 的重大升级版本，它在智能体编程、计算机操作和专业工作方面表现出色。据 OpenAI 介绍，它能为日常工作流提供接近 Astra 水平的智能能力。

本文是《Bedrock Claude + LiteLLM WebSearch Interception 配置指南》的扩展篇。上篇通过 LiteLLM 的 WebSearch Interception 功能 + 自部署 SearXNG，让 Bedrock Claude 获得了服务端联网搜索能力。本篇介绍另一条此后打通的路线：LiteLLM MCP 网关 + Amazon Bedrock AgentCore WebSearch（托管搜索），它在五个方面改进了上篇方案的限制与权衡，并额外支持 Claude Code 等 Agent 客户端以 MCP 工具方式接入。

AWS RTB Fabric 是专为实时竞价（RTB）广告负载打造的全托管服务，提供个位数毫秒级延迟，网络成本最高降低约 80%。本文聚焦“外部到内部”场景：作为 DSP，让 RTB Fabric 之外的外部 SSP 通过你现有的公开域名，把竞价流量投递到 VPC 内的竞价服务器。文中给出 EC2 Auto Scaling 组与 Amazon EKS 两种后端的端到端实践，覆盖 IAM、ACM 证书、路由规则、流量模块与 DNS 迁移；迁移完全基于 DNS，合作伙伴无需改 URL 或代码。

Agent 的行为可以是非确定性的，但包围 Agent 的身份验证、工具授权、凭证管理和运行时隔离必须是确定性的。本文旨在给出一个Agent的安全框架，并说明在亚马逊云科技的Bedrock AgentCore服务上如何实现这一安全架构。

Amazon Bedrock 上的 GPT-6 Sol 和 Luna、Claude Opus 5.5，Strands 框架等（2026 年 9 月 28 日）

Laya multilingual checkpoint 可以在 Apple Silicon Mac 上运行，也可以通过 Linux 自定义推理容器部署到 Amazon SageMaker AI ml.m5.xlarge 实时端点。它与 Jev 属于同一类 typed-decision 模型，但提供 Apache 2.0 开放权重，可以在企业自己的 AWS 账户中托管。本文给出 FastAPI 封装、容器适配、启动时间、推理结果和 Amazon CloudWatch 指标。
完整代码位于 koljahuang/laya-local，包含本地 FastAPI 服务、SageMaker 自定义容器和部署验证记录。

AWS Builder Center 移动应用程序、Amazon Connect Talent 正式发布、Amazon Corretto 27 等更多内容