亚马逊AWS官方博客
零代码快速体验 Amazon Quick 操作飞书/Lark
本文分享如何利用 Amazon Quick 的远程 MCP Connector 能力,结合飞书/Lark的远程MCP server,让 Quick 用户直接通过对话完成飞书/Lark文档读取/创建、消息读取/发送、日程管理等操作,让Quick成为你的AI助手。
使用 Amazon S3 Tables 优化数据湖:从Hudi 迁移到托管 Iceberg
某零售品牌因 Hudi 0.12.x 版本老化、并发冲突和全量覆盖场景低效,迁移至 Amazon S3 Tables。团队采用混合策略:DW 层用 S3 Tables 实现增量 MERGE,DM 层全量覆盖表直接写 Parquet。通过新旧并行分批迁移,最终核心作业性能提升最高 8 倍,ETL 月度成本降低 72%。
构建 Amazon ElastiCache OSS Caches 慢查询监控方案
Redis 慢查询会阻塞单线程引擎引发故障,而 CloudWatch 缺少现成的慢查询计数指标。本方案借助 ElastiCache 慢日志的 JSON 结构化能力,用 CloudWatch Logs Metric Filter 直接生成自定义指标 RedisSlowQueryCount,零代码、纯托管、可批量部署,并经告警与 SNS 实现主动监控。
AWS Glue 3.0 到 5.0 版本升级实践:中国区大规模 ETL 平台的迁移方法论
本文分享了在 AWS 中国区将近70个 AWS Glue ETL 作业从 3.0 版本升级至 5.0 版本的完整实践经验。文章涵盖升级范围评估、中国区特有的依赖管理策略、分批部署方法论、真实性能对比数据以及典型问题的排查与解决。升级后整体 DPU 消耗降低约30%,部分作业性能提升超过60%。
Amazon Bedrock AgentCore 数据持久化文件系统:Session Storage 和 Amazon EFS / S3 Files
AgentCore 提供的三种持久化文件系统——Managed Session Storage、Amazon EFS、Amazon S3 Files,从按用户私有,到多方共享,再到文件与对象两端访问,覆盖了 Agent 的持久化需求,会话结束也不会丢失数据。
AI Agent 存储选型:Curvine 如何在 EKS 上支撑万级Agent运行
介绍如何支撑万级 agent 运行的存储架构选择
如何保护 EC2 实例存储(Instance Store)数据不丢失:场景分析与自动化防护实践
Amazon EC2 实例存储(Instance Store)以其极致 I/O 性能被广泛用于分布式存储和缓存场景,但其”实例中断即数据丢失”的特性常被低估。本文系统梳理了 21 种导致 Instance Store 数据丢失的场景,并提供了一套从 Stop/Terminate Protection、SCP 策略到 EventBridge + Lambda 自动化巡检的纵深防御方案(Defense in Depth),附带可直接部署的开源代码。
如何轻量化的在亚马逊云科技中国区安全使用 Transfer Family SFTP
在没有 Active Directory、没有自建 IDP,且中国区缺少 Cognito User Pool 的约束下,利用 AWS Transfer Family Custom Identity Provider、Secrets Manager 自动轮换密码和 IAM Roles Anywhere 证书认证,构建一套轻量化的且无长期凭据的安全 SFTP 文件传输方案。
如何利用 AgentCore + OpenViking 快速搭建具备高效记忆的 Agent
本文将利用AWS AgentCore结合开源上下文数据库OpenViking快速搭建具备高效记忆的Agent,并演示两种典型的应用场景
用 LiteLLM WebSearch Interception 集成 AWS 托管的 Amazon Bedrock AgentCore Web Search 能力
在不修改客户端、不 fork LiteLLM 源码的前提下,将 LiteLLM 的 websearch interception 搜索后端 从自建 SearXNG 替换为 Amazon Bedrock AgentCore Web Search——一项 AWS 全托管、由 Amazon 自营 web 索引在 AWS 基础设施内服务搜索查询(查询不发往第三方搜索引擎)的 Web 搜索服务。文末给出 进阶用法:将其暴露为 MCP server,使没有 AWS 凭证的客户端 (如 OpenAI Codex)也能通过一个 LiteLLM virtual key 进行调用。