亚马逊AWS官方博客

使用 EC2 Spot 实例和 TIBCO GridServer 在 AWS 上创建由 130 万个 vCPU 组成的网格

通过与 TIBCO 合作,我们确定要创建的网格规模需要远远超过 80 万个 vCPU 这一当前消耗上限,并增加 50% 的安全系数,总计达到 130 万个 vCPU(是最大本地网格规模的 5 倍)。
如果您计划创建这种规模的网格,您还应尽早让当地热情的 AWS 解决方案架构师参与。他们将会审核您的计划,为您提供架构指南,帮助您计划运行。

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AWS 在线技术讲座 – 2018 年 5 月和 6 月初

在本月与我们一起来了解 AWS 推出的一些耀眼的新服务和解决方案,以及最佳实践。此外,我们也将举办“如何 re:Invent”网络研讨会,这是 re:Invent 2018 系列网络研讨会中的第一个。立即注册以了解更多信息,我们期待您的加入。

注意 – 所有讲座均免费呈献,并以太平洋时间为准。

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EC2 队列 – 通过一次请求管理数千个按需实例和 Spot 实例

EC2 Spot 队列功能十分强大。您可以启动跨多个 EC2 实例类型和可用区的 Spot 实例队列,而且无需编写自定义代码来了解容量或监控价格。您可以对您的应用程序有意义的单位设置目标容量 (队列大小),我们将会代表您创建和维护 Spot 队列。客户可以创建各种大小的 Spot 队列。例如,一家金融服务客户通过 10 种不同的 EC2 实例运行 Monte Carlo 模拟。他们日常要向成千上万个 vCPU 发出请求,Spot 队列给了他们以最优价格使用大量容量的机会。

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Amazon Elasticsearch Service 中的韩语分析程序支持

在处理中文、日语和韩语等亚洲语言的搜索内容时,我们面临着独特的挑战。通过搜索引擎完成的常规处理操作 (例如,基于空格的语汇单元化以及通过提取词根来推导原形) 对于亚洲语言来说是不够的,因为许多词语都是复合词,而且根据复合词所在的上下文,词语的含义有所不同。AES 增加了对广泛使用的开源韩语分析程序 (即 Seunjeon 插件) 的支持,从而增强了对韩语处理的支持。

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