亚马逊AWS官方博客

AWS ParallelCluster 与 AWS Directory Services 身份验证结合使用

AWS ParallelCluster 可简化 HPC 集群的创建和部署。在此博文中,我们将 ParallelCluster 与 AWS Directory Services 结合以创建具有集中身份验证和自动化主目录创建的多用户、POSIX 兼容系统。 为了只向集群中的阶段授权最低权限,没有将 AD 配置参数或权限直接存储在集群节点上。反之,ParallelCluster 节点在启用时将自动触发 AWS Lambda 函数,该函数反过来会使用 AWS Systems Manager Parameter Store 和 AWS KMS 将节点安全加入到域中。用户将使用其 AD 凭证登录 ParallelCluster 节点。 ParallelCluster 的 VPC 配置 用于此配置的 VPC 可以使用“VPC 向导”工具创建。您也可以使用符合 AWS ParallelCluster 网络要求的现有 VPC。     在选择 VPC 配置中,选择具有公共和私有子网的 VPC,然后点击选择。   在开始 VPC 向导之前,分配一个 弹性 […]

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通过 AWS IoT Device Defender 检测异常设备行为防止非法入侵 | AWS 上的物联网

对于企业而言,管理好联网设备的安全绝非易事。尽管已经采取各种安全措施,像 Gilfoyle 这样下定决心的黑客仍可能成功侵入您的联网设备。要及时采取行动,关键是要检测到已被攻破的设备。AWS IoT Device Defender 与在您的设备上运行的代理结合,可以让您发现异常的设备行为并采取必要的行动。

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如何使用 AWS IoT Greengrass 在边缘安装面部识别模型 | AWS 上的物联网

您可能已经了解如何使用 AWS IoT Core 和 AWS IoT Greengrass 进行远程设备通信和控制。通过 AWS IoT Greengrass 机器学习 (ML) 推理,您可以在本地设备上运行机器学习模型,而且不会出现任何传输延迟。在这篇博文中,我将向您展示如何在 Raspberry Pi 上使用 AWS IoT Greengrass ML 推理来执行本地面部识别,以满足家庭监控需求。

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利用 AWS IoT Device Management 服务轻松部署设备组 | AWS 上的物联网

为了解决预配置和管理互连事物的复杂难题,制造商需要设法简化各类任务并实现自动化,例如预配置设备标识,并将这些标识提供给安全且可重复的方式制造的设备。AWS IoT Device Management 服务提供了一项批量预配置互连事物的新功能,为这项艰巨任务提供了有力支持。

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将 AWS IoT Greengrass 作为 Snap 部署到边缘设备 | AWS 上的物联网

Canonical和 AWS 合作以 Snap 的方式推出了 AWS IoT Greengrass,这是一种容器化的软件包,可以在各种 Linux 发行版上运行。AWS IoT Greengrass 与 Ubuntu Core 的结合,让物联网开发人员能够快速将安全设备从开发环境部署到生产环境。AWS IoT Greengrass Snap 可通过 Snapcraft 获取,由 AWS IoT Greengrass 团队负责维护和发布。

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边缘机器学习:借助 AWS IoT Greengrass 使用和重新训练图像分类模型(第 2 部分) | AWS 上的物联网

在本文的第 1 部分,我们为回收利用设施的分类机创建了一个图像分类模型,用来识别四种饮料容器。我们使用新的 AWS IoT Greengrass Image Classification 连接器来将其部署到我们的 AWS IoT Greengrass Core 设备上。借助在今年 re:Invent 大会上发布的 AWS IoT Greengrass 连接器,IoT Greengrass Core 设备无需编写代码即可连接到第三方应用程序、本地软件和 AWS 服务。

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