亚马逊AWS官方博客

本文向大家展示了如何创建可重复、基于AI的自动预测生成流程。大家还了解到如何使用无服务器技术建立机器学习运营管道，并使用托管分析服务通过数据查询与可视化以提取重要洞见。

AWS专业服务一直与德甲联赛及其子公司Sportec Solution携手合作，推进数字化转型进程、加快业务成果交付并持续保持创新。在接下来的几个赛季中，德甲联赛还将引入AWS提供的全新Match Facts功能，保证为全球球迷们带来融参与度、娱乐性于一身的一流赛事观看体验。

到这里，相信大家已经了解了数据加载与处理如何影响GPU资源利用率，以及该如何通过解决I/O或与网络相关的瓶颈以提高GPU性能。在进一步讨论多GPU或者分布式模型训练等高级主题之前，我们应该首先解决这些最基本但也极为关键的瓶颈。

本文会介绍通过SageMaker与Step Functions进行模型自动训练与部署的方法，并会与CodeCommit、CodeBuild、Jenkins集成，实现机器学习的CI/CD方案。

清华大学 TUNA 协会，全名清华大学学生网络与开源软件协会，是由清华大学热爱网络技术和开源软件的极客组成的学生技术社团。TUNA协会建立的TUNA开源镜像站为开发者、技术爱好者、工程师及研究人员等群体提供开源软件镜像服务。今天，由TUNA协会运营维护的TUNA开源镜像站分站在由西云数据运营的AWS中国（宁夏）区域上正式上线并开放服务。

在Python的世界，调用NDArray的标准包叫做NumPy。但是如今在Java领域中，并没有与之同样标准的库。在这个文章中，我们将带你了解NDArray，并且教你如何写与Numpy同样简单的Java代码以及如何将NDArray使用在现实中的应用之中。

2019 年 12 月，Jeff Barr 发表了一篇博文，宣布将在加利福尼亚州洛杉矶推出一个新的本地区域 。本地区域将现有 AWS 区域扩展到更接近最终用户的位置，从而为区域中的 AWS 服务子集提供个位数毫秒的延迟。本地区域附加到父区域（在本例中为美国西部（俄勒冈）），并通过父区域的终端节点执行对服务和资源的访问。这将使本地区域对您的应用程序和最终用户透明。在本地区域中运行的应用程序通过 Amazon 冗余且极高带宽的专用网络主干与父区域关联，由此可以访问所有 AWS 服务，而不仅仅是区域中的子集。

在本次实验中，我们了解了Ground Truth 3D点云标记作业对于输入数据的要求与选项，同时尝试创建了对象跟踪标记作业。关于我们能够在3D点云标记作业中实现的其他任务类型，请参阅3D点云任务类型。另外，我们还要感谢KITTI团队为我们提供这套宝贵的数据集，用于演示如何准备3D点云数据并将其引入SageMaker Ground Truth。

在本文中，我们详细介绍了如何通过几个步骤为AWS WAF部署仪表板，以及如何利用它发现并阻止Web应用程序攻击。现在，您可以采用同样的基本思路为自己的应用程序部署这套解决方案了。如果您对本文中的解决方案及仪表板有任何建议或反馈，请在下方评论区或者项目的GitHub页面上与我们交流。

我接触过的很多客户都使用 Active Directory 来管理各种应用程序和服务的集中式用户身份验证和授权。对于这些客户来说，Active Directory 是他们 IT 拼图的关键部分。