亚马逊AWS官方博客

利用AWS Batch的多节点并行作业为基于MPI的紧耦合容器化负载调用海量云端计算资源

Amazon Redshift是一套快速、可扩展且安全的全托管云数据仓库，能够以简单、经济、高效的方式，使用标准SQL以及现有ETL、商务智能（BI）和报告工具对你的数据进行分析。每一天，成千上万的客户使用Amazon Redshift处理EB级别的数据，并为商务智能、预测分析与实时流分析等强大的分析工作负载提供支持。

本文以10X Cell Ranger单细胞测序分析流程软件为例, 旨在以介绍通过Cromwell的网页提交分析任务,调度Amazon Batch服务提供计算资源,并辅以亚马逊云科技的CICD服务构建更新分析容器镜像。

介绍如何基于Amazon FSx for Windows File Server 为Amazon WorkSpaces构建可靠的用户共享存储功能

亚马逊云科技上的 EMR 大数据平台提供了计算存储分离的弹性架构（计算在虚拟机上，存储在s3上），基于此，常见的如流式处理，即时查询等作业可以单独运行在一个长期开启的EMR集群之中；而对于定时，跑批等业务可以运行在动态启停的EMR集群之中。对于后者来讲，由于其动态启停的特性，我们往往需要外置任务调度器于EMR集群之外。在上述的背景之下，我们会在接下来的文章之中对于当调度器外置之后,常见的远程调度EMR集群的方式，相应的优缺点，相关的例子等方面进行探讨

AWS Deep Learning AMI 为机器学习从业者和研究人员提供基础设施和深度学习环境。您可以快速启动预装了主流深度学习框架的 Amazon EC2 实例，并且快速地切换 CUDA 版本实现与深度学习框架的兼容，轻松构建深度学习环境。从而让我们将更多的时间用于尝试新算法，学习新技术。

本文主要讲述在一个RDS MySQL集群中，如何在有限的时间内尽可能加快从MySQL Read Replica中提升。

Amazon Glue实现JDBC数据源增量数据加载

提供CDK模版部署Glue调度Redshift环境，并进行TPC-DS benchmark

re:Invent的分析专题提供各种数据分析相关演说与会议，亚马逊云科技分析专家及其客户将在这些会议上发表演讲。