亚马逊AWS官方博客

本文分享神州泰岳 ava me+企业数字员工平台如何构建在 AWS 云基础设施之上，形成一套”访问 → 应用 → 模型 → Agent 执行 → 数据 → DevOps → 安全”的云原生分层架构。通过 Amazon Bedrock 提供模型推理能力、Amazon ECS Fargate 承载弹性应用、隔离沙箱承载 Agent 代码执行，me+ 让企业无需自建大模型基础设施，仅通过浏览器即可雇佣、编排一支”数字员工团队”，把市场内容生产、客户咨询响应、运营日报周报、产品调研与竞品分析、跨部门流程协同等专业能力沉淀为可复用、可协作的 AI 岗位。

文章讲述生鲜电商赛潍使用 AgentCore 构建 DevOps Agent 的挑战和实践

介绍那些让您拥有出色购物体验的 AWS 服务，以及刷新纪录的各项指标。

由 OpenAI 提供支持的 Amazon Bedrock 托管代理、第三季度服务可用性更新、Kiro 工作流程等

今天，我们宣布推出 AWS Well-Architected Agent 的公开预览版，这是一项人工智能驱动的服务，可分析您的 AWS 环境，提供有针对性的上下文建议，进而提高应用程序的成本效益、安全性、性能和韧性。AWS Well-Architected Agent 可以分析您的基础设施，了解独特的业务目标，并提供上下文建议以及可立即实施的修复方案。该服务无需依赖人工审计或通用清单即可提供上下文感知优化。

从今天开始，Amazon S3 表类数据存储服务支持所有 V3 数据类型，包括变体、纳秒时间戳、几何、地理位置和未知数据，以及删除向量和行谱系。您可以创建新的 V3 表或升级现有的 V2 表，S3 表将继续为您运行压缩和维护。

今天，我们宣布推出 Amazon S3 Vectors 的元数据预筛选功能，该功能通过在相似度搜索之前评估您的元数据筛选条件，提高筛选查询的召回率。您可以筛选租户、类别、状态或时间等属性，并且预筛选为路径、URL 和分层键增加了使用 $startsWith 的前缀匹配功能。每个向量最多可承载 2 KB 的可筛选元数据，单个查询最多支持 100 个筛选条件约束。没有额外费用，无需重新摄取，也不会更改您的查询。

今天，我们宣布推出 Amazon Aurora PostgreSQL 的一项新功能，您可以使用现有的 PostgreSQL 应用程序和工具，直接查询运营数据，以及以 Apache Iceberg 和 Apache Parquet 格式存储在数据湖中的数据。由于无需从数据湖中提取、转换、加载（ETL）结构化数据到运营数据库，您可以降低操作复杂性并简化应用程序开发。您还可以使用 Aurora PostgreSQL 查询在兼容 Iceberg REST Catalog（IRC）的目录中管理的数据湖中的数据，从而无需移动或复制即可访问各种分析系统的数据。无论您是为实时控制面板提供支持，利用历史上下文丰富交易，还是构建智能体来推理实时和归档数据，您现在都可以通过一个熟悉的界面完成所有工作。

今天，我们很高兴向大家介绍 AWS 大侠计划的最新成员。AWS 大侠是一个充满活力的全球性 AWS 专家团队，他们不遗余力地分享知识、指导他人并建立繁荣的社区。这些人在帮助开发人员和组织使用 AWS 取得成功方面发挥了真正的作用。

即日起，GPT-6.1 Sol 在 Amazon Bedrock 上正式可用。该模型所依托的推理引擎专为满足大规模应用对性能、安全性和可靠性的要求而构建。作为 GPT-6 Sol 的重大升级版本，它在智能体编程、计算机操作和专业工作方面表现出色。据 OpenAI 介绍，它能为日常工作流提供接近 Astra 水平的智能能力。