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在近日全球规模最大的语义评测比赛 SemEval 2020中，语义理解框架ERNIE斩获了包括视觉媒体的关键文本片段挖掘、多语攻击性语言检测和混合语种的情感分析等在内的5项世界冠军。它所提出的知识增强语义表示模型，以及2.0版本构建的持续学习语义理解框架，在中英文等多个任务上超越业界最好模型。尤其在多项中文NLP任务中，ERNIE的结果都能与 BERT 持平或有所提升。

本文提出了一种基于AWS的数据仓库产品Amazon Redshift的并发性能测试方案，包括针对不同客户的数据规模和个性化查询需求来进行测试数据的构造、基于测试数据的并发压测等部分，对客户在使用Redshift进行数仓分析前的可行性和性能评估有一定借鉴和指导意义。