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AWS 和 AMD

强大的处理器可合理调整您的工作负载

为什么使用 AWS 和 AMD?

AWS 和 AMD 合作,为客户在云计算领域提供更多选择和价值,首先是 2018 年的第一代 AMD EPYC 处理器,到 2020 年扩展到第二代 AMD EPYC 处理器,最近又扩展到第五代 AMD EPYC 处理器。

M8a 实例非常适合受益于高性能和高吞吐量的应用程序,例如游戏、财务应用程序、机器学习推理、视频编码、应用程序服务器、模拟建模、游戏、中型数据存储、应用程序开发环境和缓存队列。

R8a 实例非常适合高性能、内存密集型工作负载,例如 SQL 和 NoSQL 数据库、分布式 Web 级内存缓存、内存数据库、实时大数据分析、大型企业应用程序、大数据处理引擎、高性能数据库、内存密集型分析和电子设计自动化(EDA)应用程序。

C8a 实例非常适合高性能、计算密集型工作负载,例如批处理、分布式分析、高性能计算(HPC)、广告投放、高度可扩展多人游戏以及视频编码。 

工作负载

这些工作负载受益于计算、内存、网络和存储资源的平衡。使用案例包括关键业务型应用程序、Web 和应用程序服务器、企业应用程序的后端服务器、游戏服务器、缓存队列和应用程序开发环境。

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计算密集型应用程序受益于高性能处理器,并受可提供的计算能力的限制。示例包括高性能 Web 服务器、高性能计算、批处理、广告投放、高度可扩展的多人游戏、视频编码、科学建模、分布式分析和机器/深度学习推理。

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提高可处理内存中大型数据集的工作负载的性能。示例包括高性能数据库、分布式 Web 级内存缓存、中型内存数据库、实时大数据分析和其他企业应用程序。

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如果客户希望在云端使用远程工作站来运行图形应用程序,可以使用 G4ad 实例灵活地为每个项目预置资源,而不受本地容量的限制。

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峰值工作负载应用程序的 CPU 使用率可变,偶尔会出现需求峰值,需要无缝突增才能满足临时流量峰值,然后缩减以在典型流量水平下运行。示例包括微服务、低延迟交互式应用程序、中小型数据库、虚拟桌面、开发环境、代码存储库和业务关键型应用程序。

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探索由 AMD 提供支持的 EC2 实例

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Amazon EC2 C8a 实例搭载第五代 AMD EPYC 处理器(原代号为 Turin),最高频率达 4.5GHz,与 C7a 实例相比,不仅性能提升高达 30%,性价比也提升了高达 19%。

与 C7a 实例相比,C8a 实例提供的内存带宽增加了 33%。与 Amazon EC2 C7a 实例相比,它们在 GroovyJVM 中的速度可提高多达 57%,这样就为基于 Java 的应用程序缩短了响应时间。C8a 实例提供 12 种大小,包括 2 种裸机大小。

Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)X8aedz 实例是新一代的内存优化型实例,由第 5 代 AMD EPYC 处理器提供支持。这些实例提供 5 GHz 的 CPU 频率,代表了云端的最高水平。 

X8aedz 实例有 8 种大小可供选择,从 2 到 96 个 vCPU 不等,内存大小为 64 到 3072 GiB,包括两个裸机变体。X8aedz 实例非常适合电子设计自动化(EDA)工作负载,例如物理布局和物理验证作业,以及受益于高单线程处理器性能和高内存占用量的关系数据库。

Amazon EC2 R8a 实例搭载第五代 AMD EPYC 处理器(原代号为 Turin),最高频率达 4.5GHz,与 R7a 实例相比,不仅性能提升高达 30%,性价比也提升了高达 19%。

与 M7a 实例相比,R8a 实例提供的内存带宽增加了 45%。与 Amazon EC2 R7a 实例相比,R8a 实例在 GroovyJVM 基准测试中性能较 R7a 提升高达 60%,可为关键业务应用程序提供更高的请求吞吐量和更快的响应速度。R8a 实例提供 12 种大小,包括 2 种裸机大小。Amazon EC2 R8a 实例已通过 SAP 认证,与 Amazon EC2 R7a 实例相比,提供的 SAPS 增加了 38%。

M8a 实例搭载第五代 AMD EPYC 处理器(原代号为 Turin),最高频率达 4.5GHz,与 M7a 实例相比,不仅性能提升高达 30%,性价比也提升了高达 19%。

与 M7a 实例相比,M8a 实例的内存带宽提高了 45%,这使得这些实例非常适合延迟敏感型工作负载。M8a 实例在处理特定工作负载时,能够实现更为显著的性能提升。与 M7a 相比,M8a 实例在 GroovyJVM 工作负载中的运行速度提高多达 60%,在 Cassandra 数据库中的运行速度提高多达 39%。这意味着它们可以更快速地处理您的高性能数据库、事务系统和媒体编码任务。M8a 实例已通过 SAP 认证,并提供 12 种大小,其中包含 2 种裸机大小。丰富的实例大小让客户能够精准契合其工作负载需求。

与 M6a 实例相比,由第四代 AMD EPYC 处理器提供支持的 Amazon EC2 M7a 实例的性能可提升高达 50%。M7a 实例使用领先的 DDR5 内存实现对内存的高速访问,可提供比 M6a 实例高出 2.25 倍的内存带宽。这些实例获得了 SAP 认证,非常适合受益于高性能和高吞吐量的应用程序,如金融应用程序、应用程序服务器、仿真建模、游戏、中型数据存储、应用程序开发环境和缓存实例集。

与 C6a 实例相比,由第四代 AMD EPYC 处理器提供支持的 Amazon EC2 C7a 实例的性能可提升高达 50%。C7a 实例使用领先的 DDR5 内存,可提供比 C6a 实例高出 2.25 倍的内存带宽。这些实例非常适合高性能、计算密集型工作负载,如批处理、分布式分析、高性能计算(HPC)、广告服务、极具可扩展性的多人游戏以及视频编码。

与 R6a 实例相比,由第四代 AMD EPYC 处理器提供支持的 Amazon EC2 R7a 实例的性能可提升高达 50%。R7a 实例使用领先的 DDR5 内存,可提供比 R6a 实例高 2.25 倍的内存带宽。这些实例经过 SAP 认证,非常适合高性能、内存密集型工作负载,如 SQL 和 NoSQL 数据库、分布式 Web 级内存缓存、内存数据库、实时大数据分析和电子设计自动化(EDA)应用程序。

Amazon EC2 HPC7a 实例采用第四代 AMD EPYC 处理器,专为紧密耦合的计算密集型高性能计算(HPC)工作负载(如计算流体动力学(CFD)、天气预报和多物理场模拟)而设计。

Amazon EC2 M6a 实例由全核 Turbo 频率 3.6 GHz 的第 3 代 AMD EPYC(代号 Milan)处理器提供支持,性价比比 M5a 实例高出 35%,成本比同类基于 x86 的 EC2 实例低 10%。M6a 的实例型号比 M5a 多两个(32xlarge 和 48xlarge),其中 48xlarge 型号实例配备多达 192 个 vCPU 和 768GiB 内存,是最大型号 M5a 实例的两倍。M6a 还为客户提供最高 50Gbps 的联网速度和 40Gbps 的 Amazon Elastic Block Store 带宽,是 M5a 实例的两倍多。

Amazon EC2 C6a 实例由全核 Turbo 频率 3.6 GHz 的第三代 AMD EPYC 处理器支持,性价比比 C5a 实例高出 15%,成本比同类基于 x86 的 EC2 实例低 10%。C6a 实例还提供更大的新规格,最多可达 192 个 vCPU 和 384GiB 内存,使您能够在更少的实例上整合工作负载,并节省每个核心的许可成本。这些实例的网络带宽是 C5a 实例的两倍多,专为计算密集型工作负载(如批量处理、分布式分析、高性能计算(HPC)、广告投放、高度可扩展多人游戏以及视频编码)而设计。

Amazon EC2 R6a 实例由全核 Turbo 频率 3.6 GHz 的第三代 AMD EPYC 处理器提供支持,性价比比 R5a 实例高出 35%,成本比同类基于 x86 的 Amazon EC2 实例低 10%。R6a 实例还提供新的更大的容量,具有多达 192 个 vCPU 和 1536 GiB 的内存。这些实例经过 SAP 认证,非常适用于内存密集型工作负载,如 SQL 和 NoSQL 数据库;分布式 Web 级内存缓存,如 Memcached 和 Redis;内存数据库和实时大数据分析,如 Apache Hadoop 和 Apache Spark 集群;以及其他企业应用程序。

由 AMD Radeon Pro V520 GPU 提供支持的 Amazon EC2 G4ad 实例可为云端图形密集型应用程序提供最佳性价比。与 G4dn 实例相比,这些实例的性价比提高了 45%,而 G4dn 实例已经是云端成本极低的图形应用程序实例。它们提供多达 4 个 AMD Radeon Pro V520 GPU、64 个 vCPU、25 Gbps 联网和 2.4 TB 本地基于 NVMe 的 SSD 存储。

Amazon EC2 T3a 实例采用 AMD EPYC 7000 系列处理器,全核睿频时钟速度达 2.5GHz。采用 AMD 处理器的实例为未充分利用计算资源的客户提供更多选项,并且可以节约 10% 的成本。

客户

浏览客户成功案例。

Capital One

“搭载 AMD 处理器的第 7 代 EC2 实例以更低的成本实现了性能的阶跃式提升。我们的基准测试表明,性能提高了 43%,我们认为,即将推出的 M8a 实例延续了我们云基础设施的这一基本趋势。”

Capital One 高级杰出工程师兼高级总监 Brent Segner

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Acciona

ACCIONA 为地球面临的最紧迫挑战(例如全球变暖、能源需求和水资源短缺)提供可持续的解决方案。我们使用 Amazon EC2 M7a 实例对电网进行大量计算模拟,这些实例允许我们在一次模拟中模拟多达 64 个不同的变量,之前有 16-30 个变量。此外,当我们将 M7a 实例与其他实例进行比较时,我们发现模拟时间从 60-80 分钟缩短到 18-22 分钟,平均而言,多线程性能提高了 59%。使用 M7a 实例,我们能够看到 64 个线程以相同的速度运行,这是我们以前从未体验过的。我们很高兴能借助 M7a 实例加快我们的创新。

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Dropbox

Dropbox 是个人和企业在线存储领域的领导者,在本地和云端使用 AMD 技术方面处于独特的地位。我们能够兑现承诺,帮助客户更智能地工作,这在一定程度上是通过我们建立的技术合作伙伴关系得以实现的。AMD 的 EPYC 处理器为我们的本地工作负载提供了所需的性能,而由 AMD 处理器提供支持的 Amazon EC2 实例为我们节省了大量成本。

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