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HPC 优化型 Amazon EC2 实例类型
通过高性能处理器加快复杂工作负载的处理速度
什么是 HPC 优化型 EC2 实例类型?
高性能计算(HPC)实例为大规模运行 HPC 工作负载提供出色的性价比。HPC 实例特别适用于可从高性能处理器中受益的应用程序,如复杂模拟、深度学习和视觉效果渲染。
实例类别
有一系列 EC2 实例类型可供选择,每种类型都提供计算、内存和存储的独特组合,为您的特定工作负载需求提供支持。
通用实例可实现计算、内存和联网资源的平衡,可用于多种工作负载。这类实例适用于 Web 服务器、代码存储库、中小型数据库等应用程序。
计算优化型实例非常适用于从高性能处理器获取的受计算限制的应用程序。计算型实例工作负载的一些示例包括批处理、媒体转码和专用游戏服务器。
内存优化型实例旨在提高可处理内存中大型数据集的工作负载的性能。例如,这类实例适用于内存数据库、数据分析和企业级应用程序。
加速型计算实例使用硬件加速器或协处理器来更高效地执行功能。例如,它们可以执行浮点数计算、图形处理或数据模式匹配。
存储优化型实例每秒可以向应用程序交付数以百万计的低延迟、随机 I/O 操作。该实例设计用于需要对本地存储上的大型数据集进行高速连续读写访问的工作负载。例如,它们适用于高吞吐量数据库、数据处理和数据流式传输。
探索实例类型
Hpc7g
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Instance Size
|
Physical Cores
|
Memory (GiB)
|
Instance Storage
|
EFA Network Bandwidth (Gbps)
|
Network Bandwidth (Gbps*)
|
|---|---|---|---|---|---|
|
hpc7g.4xlarge
|
16
|
128
|
仅限 EBS
|
200
|
25
|
|
hpc7g.8xlarge
|
32
|
128
|
仅限 EBS
|
200
|
25
|
|
hpc7g.16xlarge
|
64
|
128
|
仅限 EBS
|
200
|
25
|
Amazon EC2 Hpc7g 实例专为计算流体力学(CFD)、天气预报和分子动力学等计算密集型高性能计算(HPC)工作负载而设计。
特点:
- 多达 64 个内核 Graviton3E 处理器,128 GiB 内存
- 为高达 200 Gbps 的节点间网络带宽速度启用 Elastic Fabric Adapter(EFA),从而提高网络密集型应用程序的性能
- 由 AWS Nitro System(专用硬件和轻量级虚拟机监控程序的组合)提供支持
*虚拟私有云(VPC)和 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)之外可实现 500 Mbps 网络带宽。
Hpc7a
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Instance Size
|
Physical Cores
|
Memory (GiB)
|
Instance Storage
|
EFA Network Bandwidth (Gbps)
|
Network Bandwidth (Gbps)*
|
|---|---|---|---|---|---|
|
hpc7a.12xlarge
|
24 |
768 |
仅限 EBS
|
300 |
25 |
|
hpc7a.24xlarge
|
48 |
768 |
仅限 EBS
|
300 |
25 |
|
hpc7a.48xlarge
|
96 |
768 |
仅限 EBS
|
300 |
25 |
|
hpc7a.96xlarge
|
192 |
768 |
仅限 EBS
|
300 |
25 |
Amazon EC2 Hpc7a 实例采用第四代 AMD EPYC 处理器,专为紧密耦合的计算密集型高性能计算(HPC)工作负载而设计,例如计算流体动力学(CFD)、天气预报和多物理场模拟。
特征:
- 第四代 AMD EPYC 处理器具有多达 192 个内核和 768 GiB 内存(AMD EPYC 9R14)
- 为高达 300 Gbps 的节点间网络带宽速度启用 Elastic Fabric Adapter(EFA),从而提高网络密集型应用程序的性能
- 由 AWS Nitro System(专用硬件和轻量级虚拟机监控程序的组合)提供支持
*虚拟私有云(VPC)和 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)之外可实现 500 Mbps 网络带宽。
Hpc6id
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Instance Size
|
Cores
|
Memory (GiB)
|
SSD Storage (GiB)
|
Network Bandwidth (Gbps)*
|
EFA Network Bandwidth (Gbps)
|
|---|---|---|---|---|---|
|
hpc6id.32xlarge
|
64
|
1024
|
4 个 3800(NVMe SSD)
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25
|
200 个
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Amazon EC2 Hpc6id 实例专为内存受限和数据密集型高性能计算(HPC)工作负载而设计,例如用于碰撞模拟、地震/油藏模拟和结构模拟的有限元分析(FEA)。
特点:
- 高达 3.5 GHz 全核 Turbo 频率,64 核英特尔至强可扩展处理器,每 vCPU 内存带宽为 5 GB/s,内存为 1024 GiB
- 为高达 200 Gbps 的节点间网络带宽速度启用 Elastic Fabric Adapter(EFA),从而提高网络密集型应用程序的性能
- 同时多线程操作被禁用,以优化性能和集群管理
- 由 AWS Nitro System(专用硬件和轻量级虚拟机监控程序的组合)提供支持
*虚拟私有云(VPC)和 Amazon Simple Storage Service(S3)之外可实现 500 Mbps 网络带宽。
Hpc6a
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Instance Size
|
Cores
|
Memory (GiB)
|
Network Bandwidth (Gbps)*
|
EFA Network Bandwidth (Gbps)
|
|---|---|---|---|---|
|
hpc6a.48xlarge
|
96
|
384
|
25
|
100
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Amazon EC2 Hpc6a 实例针对紧密耦合的计算密集型、高性能计算(HPC)工作负载进行过优化,可提供经济高效的性能。Hpc6a 实例专为计算流体动力学、分子动力学和天气预报等工作负载而设计。它们的设计也用于从网络吞吐量和数据包速率的提升中获益的工作负载。
特点:
- 高达 3.6 GHz 的第三代 AMD EPYC 处理器(AMD EPYC 7R13)
- 为高达 100 Gbps 的节点间网络带宽速度启用 Elastic Fabric Adapter(EFA),从而提高网络密集型应用程序的性能
- 同时多线程操作被禁用,以优化性能和集群管理
- 由 AWS Nitro System(专用硬件和轻量级虚拟机监控程序的组合)提供支持
*虚拟私有云(VPC)、Amazon Simple Storage Service(S3)或 Amazon Elastic Block Store(EBS)之外可实现 25 Gbps 网络带宽。