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存储优化型 Amazon EC2 实例类型
高速访问本地存储器上的数据
什么是存储优化型 EC2 实例类型?
存储优化型实例每秒可以向应用程序交付数以百万计的低延迟、随机 I/O 操作。该实例设计用于需要对本地存储上的大型数据集进行高速连续读写访问的工作负载。例如,它们适用于高吞吐量数据库、数据处理和数据流式传输。
实例类别
有一系列 EC2 实例类型可供选择,每种类型都提供计算、内存和存储的独特组合,为您的特定工作负载需求提供支持。
通用实例可实现计算、内存和联网资源的平衡,可用于多种工作负载。这类实例适用于 Web 服务器、代码存储库、中小型数据库等应用程序。
计算优化型实例非常适用于从高性能处理器获取的受计算限制的应用程序。计算型实例工作负载的一些示例包括批处理、媒体转码和专用游戏服务器。
内存优化型实例旨在提高可处理内存中大型数据集的工作负载的性能。例如,这类实例适用于内存数据库、数据分析和企业级应用程序。
加速型计算实例使用硬件加速器或协处理器来更高效地执行功能。例如,它们可以执行浮点数计算、图形处理或数据模式匹配。
高性能计算(HPC)实例为大规模运行 HPC 工作负载提供出色的性价比。HPC 实例特别适用于可从高性能处理器中受益的应用程序,如复杂模拟、深度学习和视觉效果渲染。
探索实例类型
I8g
|
Instance Size
|
vCPU
|
Memory (GiB)
|
Instance Storage (GB)
|
Network Bandwidth (Gbps)
|
EBS Bandwidth (Gbps)
|
|---|---|---|---|---|---|
|
i8g.large
|
2
|
16
|
1 x 468GB = 468GB
|
最高 10
|
最高 10
|
|
i8g.xlarge
|
4
|
32
|
1 x 937GB = 937GB
|
最高 10
|
最高 10
|
|
i8g.2xlarge
|
8
|
64
|
1 x 1,875GB = 1,875GB
|
最高 12
|
最高 10
|
|
i8g.4xlarge
|
16
|
128
|
1 x 3,750GB = 3,750GB
|
最高 25
|
最高 10
|
|
i8g.8xlarge
|
32
|
256
|
2 x 3750 GB = 7500 GB
|
最高 25
|
10
|
|
i8g.12xlarge
|
48
|
384
|
3 x 3750 GB = 11250 GB
|
最高 28.125
|
15
|
|
i8g.16xlarge
|
64
|
512
|
4 x 3750 GB = 15000 GB
|
最高 37.5
|
20
|
|
i8g.24xlarge
|
96
|
768
|
6 x 3750 GB = 22500 GB
|
最高 56.25
|
30
|
|
i8g.48xlarge
|
192
|
1536
|
12 x 3750 GB = 45000 GB
|
最高 100
|
60
|
|
i8g.metal-24xl
|
96
|
768
|
6 x 3750 GB = 22500 GB
|
最高 56.25
|
30
|
Amazon EC2 I8g 实例由 AWS Graviton4 处理器和第三代 AWS Nitro SSD 提供支持。它们可在存储优化型 Amazon EC2 实例中提供最佳的计算和存储性能。
特征:
- 采用定制的 AWS Graviton4 处理器
- 配备第三代 AWS Nitro SSD,可提供高达 45TB 的本地 NVMe SSD 实例存储。
- 采用最新的 DDR5-5600 内存
- 高达 100 Gbps 的网络带宽
- Amazon Elastic Block Store(EBS)带宽高达 60 Gbps
- 由 AWS Nitro System(专用硬件和轻量级虚拟机监控程序的组合)提供支持
所有实例均具有如下规格:
应用场景
I/O 密集型工作负载需要实时延迟访问数据,例如关系数据库(MySQL、PostgreSQL)、实时数据库、NoSQL 数据库(Aerospike、Apache Druid、Clickhouse、MongoDB)和实时分析(如 Apache Spark)。
I8ge
|
Instance Size
|
vCPU
|
Memory (GiB)
|
Instance Storage (GB)
|
Network Bandwidth (Gbps)
|
EBS Bandwidth (Gbps)
|
|---|---|---|---|---|---|
|
i8ge.large
|
2
|
16
|
1 x 1250 GB = 1250 GB
|
最高 25 |
最高 10
|
|
i8ge.xlarge
|
4
|
32
|
1 x 2500GB = 2500GB
|
最高 25 |
最高 10
|
|
i8ge.2xlarge
|
8
|
64
|
2 x 2500 GB = 5000 GB
|
最高 25 |
最高 10
|
|
i8ge.3xlarge
|
12 |
96 |
1 x 7500 GB = 7500 GB
|
最高 25
|
最高 10
|
|
i8ge.6xlarge
|
24 |
192 |
2 x 7500 GB = 15000 GB
|
37.5 |
最高 10 |
|
i8ge.12xlarge
|
48
|
384
|
4 x 7500 GB = 30000 GB
|
75 |
15
|
|
i8ge.18xlarge
|
72 |
576 |
6 x 7500 GB = 45000 GB
|
112.5 |
22.5 |
|
i8ge.24xlarge
|
96
|
768
|
8 x 7500 GB = 60000 GB
|
150 |
30
|
|
i8ge.48xlarge
|
192
|
1536
|
16 x 7500 GB = 120000 GB
|
300 |
60
|
|
i8ge.metal-24xl
|
96
|
768
|
8 x 7500 GB = 60000 GB
|
150 |
30
|
|
i8ge.metal-48xl
|
192 |
1536 |
16 x 7500 GB = 120000 GB |
300 |
60 |
Amazon EC2 I8ge 实例由 AWS Graviton4 处理器和第三代 AWS Nitro SSD 提供支持。在 AWS 基于 Graviton 处理器的存储优化型实例中,它们的存储密度更高;而在所有存储优化型 Amazon EC2 实例中,它们的网络带宽更高。
特征:
- 采用定制的 AWS Graviton4 处理器
- 配备第三代 AWS Nitro SSD,可提供高达 120TB 的本地 NVMe SSD 实例存储。
- 采用最新的 DDR5-5600 内存
- 高达 300 Gbps 的网络带宽
- Amazon Elastic Block Store(EBS)带宽高达 60 Gbps
- 由 AWS Nitro System(专用硬件和轻量级虚拟机监控程序的组合)提供支持
所有实例均具有如下规格:
使用场景
需要对数据进行实时低延迟访问,且所需存储密度远高于 I8g 实例的 I/O 密集型工作负载。此类工作负载包括但不限于关系型数据库(MySQL、PostgreSQL)、实时数据库、NoSQL 数据库(Aerospike、Apache Druid、Clickhouse、MongoDB)和实时分析(如 Apache Spark)。
I7i
|
Instance Size
|
vCPU
|
Memory (GiB)
|
Instance Storage (GB)
|
Network Bandwidth (Gbps)
|
EBS Bandwidth (Gbps)
|
|---|---|---|---|---|---|
|
i7i.large
|
2
|
16
|
1 x 468GB = 468GB
|
最高 10
|
最高 10
|
|
i7i.xlarge
|
4
|
32
|
1 x 937.5 GB = 937.5 GB
|
最高 10
|
最高 10
|
|
i7i.2xlarge
|
8
|
64
|
1 x 1.875 GB = 1,875 GB
|
最高 12
|
最高 10
|
|
i7i.4xlarge
|
16
|
128
|
1 x 3,750GB = 3,750GB
|
最高 25
|
最高 10
|
|
i7i.8xlarge
|
32
|
256
|
2 x 3750 GB = 7500 GB
|
最高 25
|
10
|
|
i7i.12xlarge
|
48
|
384
|
3 x 3750 GB = 11250 GB
|
最高 28.125
|
15
|
|
i7i.16xlarge
|
64
|
512
|
4 x 3750 GB = 15000 GB
|
最高 37.5
|
20
|
|
i7i.24xlarge
|
96
|
768
|
6 x 3750 GB = 22500 GB
|
最高 56.25
|
30
|
|
i7i.48xlarge
|
192
|
1536
|
12 x 3750 GB = 45000 GB
|
最高 100
|
60
|
|
i7i.metal-24xl
|
96
|
768
|
6 x 3750 GB = 22500 GB
|
最高 56.25
|
30
|
|
i7i.metal-48xl
|
192
|
1536
|
12 x 3750 GB = 45000 GB
|
最高 100
|
60
|
Amazon EC2 I7i 实例由第三代 AWS Nitro SSD 和第五代英特尔至强可扩展处理器提供支持。在基于 x86 架构的 Amazon EC2 存储优化型实例中,它们可提供最佳的计算和存储性能。
特征:
- 搭载高达 3.2 GHz 的英特尔至强可扩展处理器(Emerald Rapids 8559C)
- 新的高级矩阵扩展(AMX)可加速矩阵乘法运算
- 离散内置加速器 — 数据流加速器(DSA)、内存分析加速器(IAA)和快速辅助技术(QAT)— 可在 I7i 裸机实例上使用
- 采用最新的 DDR5-5600 内存
- 由第三代 AWS Nitro SSD 提供支持,拥有高达 45TB 的 NVMe 存储容量
- 具备防撕裂写入法(TWP)和始终开启的加密功能
- 新增虚拟尺寸 i7i.48xlarge
- 两种裸机尺寸:metal-24xl 和 metal-48xl
- 高达 100 Gbps 的网络带宽
- Amazon Elastic Block Store(EBS)带宽高达 60 Gbps
- 在 i7i.48xlarge 和 i7i.metal-48xl 上支持 Elastic Fabric Adapter(EFA)
- 每个实例最多 128 个 EBS 卷附件
- 由 AWS Nitro System(专用硬件和软件的组合)提供支持
应用场景
这些实例非常适合那些需要以实时低延迟高速访问本地 NVMe 存储,以满足严格服务水平协议(SLA)的工作负载,包括 MySQL、Oracle 数据库和 Microsoft SQL Server 等关系型数据库,以及 MongoDB、Cassandra、Couchbase、Aerospike、Redis、HBase 和 RocksDB 等非关系型数据库。对中等规模数据集的高吞吐量和持续低延迟访问的特性,使其特别适合数据密集型应用,包括搜索引擎、Spark、Kafka 和 Databricks 等实时分析平台,以及人工智能/机器学习预处理工作负载。
I7ie
|
Instance Size
|
vCPU
|
Memory (GiB)
|
Instance Storage (GB)
|
Network Bandwidth (Gbps)
|
EBS Bandwidth (Gbps)
|
|---|---|---|---|---|---|
|
i7ie.large
|
2
|
16
|
1 x 1250 GB = 1250 GB
|
最高 25
|
最高 10
|
|
i7ie.xlarge
|
4
|
32
|
1 x 2500 GB = 2500 GB
|
最高 25
|
最高 10
|
|
i7ie.2xlarge
|
8
|
64
|
2 x 2500 GB = 5000 GB
|
最高 25
|
最高 10
|
|
i7ie.3xlarge
|
12
|
96
|
1 x 7500 GB = 7500 GB
|
最高 25
|
最高 10
|
|
i7ie.6xlarge
|
24
|
192
|
2 x 7500 GB = 15000 GB
|
最高 25
|
最高 10
|
|
i7ie.12xlarge
|
48
|
384
|
4 x 7500 GB = 30000 GB
|
最高 50
|
15
|
|
i7ie.18xlarge
|
72
|
576
|
6 x 7500 GB = 45000 GB
|
最高 75
|
22.5
|
|
i7ie.24xlarge
|
96
|
768
|
8 x 7500 GB = 60000 GB
|
最高 100
|
30
|
|
i7ie.48xlarge
|
192
|
1536
|
16 x 7500 GB = 120000 GB
|
100
|
60
|
|
i7ie.metal-24xl
|
96
|
768
|
8 x 7500 GB = 60000 GB
|
最高 100
|
30
|
|
i7ie.metal-48xl
|
192
|
1536
|
16 x 7500 GB = 120000 GB
|
100
|
60
|
Amazon EC2 I7ie 实例由第五代英特尔至强可扩展处理器和第三代 AWS Nitro SSD 提供支持。 它们可以在云中提供极高的本地 NVMe 存储密度。
特征:
- 搭载高达 3.2 GHz 的第五代 Intel Xeon 可扩展处理器(Emerald Rapids 8559C)
- 新的高级矩阵扩展(AMX)可加速矩阵乘法运算
- 离散内置加速器 — 数据流加速器(DSA)、内存分析加速器(IAA)和快速辅助技术(QAT)— 可在 I7ie 裸机实例上使用。
- 采用最新的 DDR5-5600 内存
- 配备第三代 AWS Nitro SSD,可提供高达 120TB 的本地 NVMe SSD 实例存储
- 防撕裂写入法和始终开启的加密功能
- 两种新的虚拟大小 i7ie.18xlarge 和 i7ie.48xlarge
- 两种裸机大小:i7ie.metal-24xl 和 i7ie.metal-48xl
- 高达 100 Gbps 的网络带宽
- Amazon Elastic Block Store(EBS)带宽高达 60 Gbps
- 在 i7ie.48xlarge 和 i7ie.metal-48xl 上支持 Elastic Fabric Adapter(EFA)
- 每个实例最多支持 128 个 EBS 卷附件
- 由 AWS Nitro System(专用硬件和软件的组合)提供支持
所有实例均具有如下规格:
- 第 5 代英特尔至强可扩展处理器
- 针对 Amazon EBS 进行了优化
- 增强型联网†
应用场景
这些实例非常适合那些需要对驻留在实例存储上的大量数据进行高吞吐量和实时低延迟访问的工作负载,例如 NoSQL 数据库(如 Cassandra、MongoDB、Aerospike、HBase、RocksDB)、实时分析(Kafka、Splunk)、分布式文件系统、搜索引擎和区块链分析。
I4g
|
Instance Size
|
vCPU
|
Memory (GiB)
|
Instance Storage (GB)
|
Network Bandwidth (Gbps)
|
EBS Bandwidth (Gbps)
|
|---|---|---|---|---|---|
|
i4g.large
|
2
|
16
|
1 x 468GB = 468GB
|
最高 10
|
最高 10
|
|
i4g.xlarge
|
4
|
32
|
1 x 937GB = 937GB
|
最高 10
|
最高 10
|
|
i4g.2xlarge
|
8
|
64
|
1 x 1,875GB = 1,875GB
|
最高 12
|
最高 10
|
|
i4g.4xlarge
|
16
|
128
|
1 x 3,750GB = 3,750GB
|
最高 25
|
最高 10
|
|
i4g.8xlarge
|
32
|
256
|
2 x 3,750GB = 7,500GB
|
18.75
|
10
|
|
i4g.16xlarge
|
64
|
512
|
4 x 3,750GB = 15,000GB
|
37.5
|
20
|
Amazon EC2 I4g 实例由 AWS Graviton2 处理器提供支持,为 Amazon EC2 中的存储密集型工作负载提供最佳性价比。与类似的存储优化实例相比,I4g 实例的计算性能最多可提高 15%。
特征:
- 由 AWS Graviton2 处理器提供支持
- 使用 AWS Nitro SSD 提供高达 15TB 的 NVMe SSD 实例存储,而且与 I3 和 I3en 实例相比,其 I/O 延迟最多缩短 60%,延迟变化最多减少 75%,而且具有始终可用的加密功能
- 针对映射到每 vCPU 8GB 内存的工作负载进行过优化
- 使用基于弹性网络适配器(ENA)的增强型网络提供高达 38Gbps 的网络带宽
- 在 i4g.16xlarge 实例上支持 Elastic Fabric Adapter(EFA)
- 高达 20 Gbps 的 Amazon Elastic Block Store(EBS)带宽
- 基于 AWS Nitro System(专用硬件和轻量级虚拟机监控程序的组合)构建
- 支持防撕裂写入法(TWP)以提高性能并减少 MySQL 和 MariaDB 等数据库工作负载的延迟。
所有实例均具有如下规格:
使用案例
Amazon EC2 I4g 实例针对 I/O 密集型应用程序进行了优化,面向使用交易数据库(Amazon DynamoDB、MySQL 和 PostgreSQL)、Amazon OpenSearch Service 和 Apache Spark 等实时分析的客户。
Im4gn
|
Instance Size
|
vCPU
|
Memory (GiB)
|
Instance Storage (GB)
|
Network Bandwidth (Gbps)***
|
EBS Bandwidth (Gbps)
|
|---|---|---|---|---|---|
|
im4gn.large
|
2
|
8
|
1 个 937 AWS Nitro SSD
|
最高 25
|
最高 9.5
|
|
im4gn.xlarge
|
4
|
16
|
1 个 1875 AWS Nitro SSD
|
最高 25
|
最高 9.5
|
|
im4gn.2xlarge
|
8
|
32
|
1 个 3750 AWS Nitro SSD
|
最高 25
|
最高 9.5
|
|
im4gn.4xlarge
|
16
|
64
|
1 个 7500 AWS Nitro SSD
|
25
|
9.5
|
|
im4gn.8xlarge
|
32
|
128
|
2 个 7500 AWS Nitro SSD
|
50
|
19
|
|
im4gn.16xlarge
|
64
|
256
|
4 个 7500 AWS Nitro SSD
|
100
|
38
|
Amazon EC2 Im4gn 实例由 AWS Graviton2 处理器提供支持,为 Amazon EC2 中的存储密集型工作负载提供最佳性价比。与 I3 实例相比,它们所提供的性价比最多高出 40%,每 TB 存储的成本最多要低 44%。
特征:
- 由 AWS Graviton2 处理器提供支持
- 使用 AWS Nitro SSD 提供高达 30TB 的 NVMe SSD 实例存储,而且与 I3 和 I3en 实例相比,其 I/O 延迟最多缩短 60%,延迟变化最多减少 75%,而且具有始终可用的加密功能
- 针对映射到每 vCPU 4 GB 内存的工作负载进行过优化
- 每 vCPU 的 NVMe SSD 存储密度是 I3 实例的 2 倍
- 使用基于 Elastic Network Adapter (ENA) 的增强型网络提供高达 100 Gbps 的网络带宽
- 在 im4gn.16xlarge 上支持 Elastic Fabric Adapter
- 高达 38 Gbps 的 Amazon Elastic Block Store 带宽
- 基于 AWS Nitro System(专用硬件和轻量级虚拟机监控程序的组合)构建
- 支持防撕裂写入法(TWP)以提高性能并减少 MySQL 和 MariaDB 等数据库工作负载的延迟。
所有实例均具有如下规格:
应用场景
对于 I/O 密集型和业务关键型工作负载,这些实例可将每秒事务处理 (TPS) 的数量最大化;此类工作负载具有中型规模的数据集并且能够从高计算性能和高网络吞吐量中受益,如关系数据库(MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL)以及 NoSQL 数据库(KeyDB、ScyllaDB 和 Cassandra)。此外,这些实例也非常适用于需要快速访问本地存储中型规模数据集的工作负载,如搜索引擎和数据分析工作负载。
Is4gen
|
Instance Size
|
vCPU
|
Memory (GiB)
|
Instance Storage (GB)
|
Network Bandwidth (Gbps)***
|
EBS Bandwidth (Gbps)
|
|---|---|---|---|---|---|
|
is4gen.medium
|
1
|
6
|
1 个 937 AWS Nitro SSD
|
最高 25
|
最高 9.5
|
|
is4gen.large
|
2
|
12
|
1 个 1875 AWS Nitro SSD
|
最高 25
|
最高 9.5
|
|
is4gen.xlarge
|
4
|
24
|
1 个 3750 AWS Nitro SSD
|
最高 25
|
最高 9.5
|
|
is4gen.2xlarge
|
8
|
48
|
1 个 7500 AWS Nitro SSD
|
最高 25
|
最高 9.5
|
|
is4gen.4xlarge
|
16
|
96
|
2 个 7500 AWS Nitro SSD
|
25
|
9.5
|
|
is4gen.8xlarge
|
32
|
192
|
4 个 7500 AWS Nitro SSD
|
50
|
19
|
Amazon EC2 Is4gen 实例由 AWS Graviton2 处理器提供支持,在 Amazon EC2 中为存储密集型工作负载提供最低每 TB SSD 存储成本和最高每 vCPU SSD 存储密度。与 I3en 实例相比,这些实例能够将每 TB 成本最多降低 15%,并将每 vCPU 计算性能提高多达 48%。
特征:
- 由 AWS Graviton2 处理器提供支持
- 使用 AWS Nitro SSD 提供高达 30TB 的 NVMe SSD 实例存储,而且与 I3 和 I3en 实例相比,其 I/O 延迟最多缩短 60%,延迟变化最多减少 75%,而且具有始终可用的加密功能
- 针对映射到每 vCPU 6 GB 内存的工作负载进行过优化
- 每 vCPU NVMe SSD 存储比 I3en 高出 50%
- 使用基于 Elastic Network Adapter (ENA) 的增强型网络提供高达 50 Gbps 的网络带宽
- 高达 19 Gbps 的 Amazon Elastic Block Store 带宽
- 基于 AWS Nitro System(专用硬件和轻量级虚拟机监控程序的组合)构建
- 支持防撕裂写入法(TWP)以提高性能并减少 MySQL 和 MariaDB 等数据库工作负载的延迟。
所有实例均具有如下规格:
- 定制的 AWS Graviton2 处理器,采用 64 位 Arm 内核
- EBS 优化
- 增强型联网†
应用场景
对于对 I/O 有较高要求的工作负载,这些实例可将每秒事务处理 (TPS) 的数量最大化;此类工作负载有大型数据集,可映射到最高每 vCPU NVMe 存储密度,如有大型数据集而且可映射到最高每 vCPU NVMe 存储密度的 NoSQL 数据库(KeyDB、MongoDB、ScyllaDB 和 Cassandra)。此外,这些实例也非常适用于需要更高存储密度,可快速访问本地存储上的大型数据集的工作负载,如搜索引擎(Splunk 和 Elasticsearch)、数据流式处理和大型分布式文件系统等。
I4i
|
Instance Size
|
vCPU
|
Memory (GiB)
|
Instance Storage (GB)
|
Network Bandwidth (Gbps)***
|
EBS Bandwidth (Gbps)
|
|---|---|---|---|---|---|
|
i4i.large
|
2
|
16
|
1 个 468 AWS Nitro SSD
|
最高 10
|
最高 10
|
|
i4i.xlarge
|
4
|
32
|
1 个 937 AWS Nitro SSD
|
最高 10
|
最高 10
|
|
i4i.2xlarge
|
8
|
64
|
1 个 1875 AWS Nitro SSD
|
最高 12
|
最高 10
|
|
i4i.4xlarge
|
16
|
128
|
1 个 3750 AWS Nitro SSD
|
最高 25
|
最高 10
|
|
i4i.8xlarge
|
32
|
256
|
2 个 3750 AWS Nitro SSD
|
18.75
|
10
|
|
i4i.12xlarge
|
48
|
384
|
3 个 3750 AWS Nitro SSD
|
28.12
|
15
|
|
i4i.16xlarge
|
64
|
512
|
4 个 3750 AWS Nitro SSD
|
37.5
|
20
|
|
i4i.24xlarge
|
96
|
768
|
6 个 3750 AWS Nitro SSD
|
56.25
|
30
|
|
i4i.32xlarge
|
128
|
1024
|
8 个 3750 AWS Nitro SSD
|
75
|
40
|
|
i4i.metal
|
128
|
1024
|
8 个 3750 AWS Nitro SSD
|
75
|
40
|
Amazon EC2 I4i 实例由第 3 代英特尔至强可扩展处理器(Ice Lake)提供支持,使用 AWS Nitro NVMe SSD 在 Amazon EC2 内提供最高本地存储性能。
特征:
- 高达 3.5 GHz 的第 3 代英特尔至强可扩展处理器 (Ice Lake 8375C)
- 与 I3 实例相比,计算性价比提高多达 30%
- 高达 30 TB 的 AWS Nitro SSD NVMe 存储,与 I3 实例相比,所提供的存储输入/输出延迟最多缩短 60%,存储输入/输出延迟变化最多减少 75%
- 高达 75 Gbps 的联网速度
- 高达 40 Gbps 的 Amazon Elastic Block Store 带宽
- 具有 128 个 vCPU 和 1024 GiB 内存的新实例大小 (32xlarge)
- 在 32xlarge 实例上支持 Elastic Fabric Adapter
- 支持采用英特尔 Total Memory Encryption (TME) 的全天候运行内存加密
- 基于 AWS Nitro System(专用硬件和轻量级虚拟机监控程序的组合)构建
- 支持新的英特尔高级矢量扩展(AVX 512)指令以更快速执行加密算法
- 支持防撕裂写入法(TWP)以提高性能并减少 MySQL 和 MariaDB 等数据库工作负载的延迟。
所有实例均具有如下规格:
使用案例
对于对 I/O 有较高要求的工作负载,这些实例专为将每秒事务处理 (TPS) 的数量最大化而设计;此类工作负载要求快速访问本地存储上的小到中型数据集,如事务数据库(如 MySQL、Oracle DB 和 Microsoft SQL Server)和 NoSQL 数据库(如 MongoDB、Couchbase、Aerospike 和 Redis)。此外,I4i 实例也非常适用于可从每 TB 存储的高计算性能当中受益的工作负载,如数据分析和搜索引擎等。
I3
|
Instance
|
vCPU*
|
Mem (GiB)
|
Instance Storage (GB)
|
Networking Performance (Gbps)***
|
|---|---|---|---|---|
|
i3.large
|
2
|
15.25
|
1 个 475 NVMe SSD
|
最高 10
|
|
i3.xlarge
|
4
|
30.5
|
1 个 950 NVMe SSD
|
最高 10
|
|
i3.2xlarge
|
8
|
61
|
1 个 1900 NVMe SSD
|
最高 10
|
|
i3.4xlarge
|
16
|
122
|
2 个 1900 NVMe SSD
|
最高 10
|
|
i3.8xlarge
|
32
|
244
|
4 个 1900 NVMe SSD
|
10
|
|
i3.16xlarge
|
64
|
488
|
8 个 1900 NVMe SSD
|
25
|
|
i3.metal
|
72**
|
512
|
8 个 1900 NVMe SSD
|
25
|
此实例系列提供基于非易失性存储器规范(NVMe)SSD 的实例存储,经过优化,可以实现低延迟、极高的随机 I/O 性能和高速连续读取吞吐量,并能以较低的成本提供高 IOPS。I3 还提供由 Nitro 系统提供支持的裸机实例(i3.metal),后者适用于非虚拟化工作负载、可从访问物理资源中受益的工作负载和有许可限制的工作负载。
特点:
- 高频英特尔至强可扩展处理器 (Broadwell E5-2686 v4),基础频率为 2.3GHz
- 使用基于 Elastic Network Adapter (ENA) 的增强型网络提供高达 25 Gbps 的网络带宽
- 随机 I/O 高性能和高速连续读取吞吐量
- 支持适用于可从直接访问物理处理器和内存中受益的工作负载的裸机实例大小
所有实例均具有如下规格:
- 2.3GHz Intel Xeon E5-2686 v4 处理器
- Intel AVX†、Intel AVX2†、Intel Turbo
- EBS 优化
- 增强型联网†
应用场景
小到中型 NoSQL 数据库(如 Cassandra、MongoDB、Aerospike)、内存数据库(如 Redis)、可扩展事务数据库、数据仓库、Elasticsearch、分析工作负载。
I3en
|
Instance
|
vCPU
|
Mem (GiB)
|
Instance Storage (GB)
|
Network Bandwidth (Gbps)***
|
|---|---|---|---|---|
|
i3en.large
|
2
|
16
|
1 个 1250 NVMe SSD
|
最高 25
|
|
i3en.xlarge
|
4
|
32
|
1 个 2500 NVMe SSD
|
最高 25
|
|
i3en.2xlarge
|
8
|
64
|
2 个 2500 NVMe SSD
|
最高 25
|
|
i3en.3xlarge
|
12
|
96
|
1 个 7500 NVMe SSD
|
最高 25
|
|
i3en.6xlarge
|
24
|
192
|
2 个 7500 NVMe SSD
|
25
|
|
i3en.12xlarge
|
48
|
384
|
4 个 7500 NVMe SSD
|
50
|
|
i3en.24xlarge
|
96
|
768
|
8 个 7500 NVMe SSD
|
100
|
|
i3en.metal
|
96
|
768
|
8 个 7500 NVMe SSD
|
100
|
此实例系列提供高密度非易失性存储器规范(NVMe)SSD 实例存储,经优化,可以实现低延迟、高随机 I/O 性能和高速连续读取吞吐量,并能为 Amazon EC2 上的每 GB SSD 实例存储提供最低价格。 I3en 还提供由 Nitro 系统提供支持的裸机实例 (i3en.metal),后者适用于非虚拟化工作负载、可从访问物理资源中受益的工作负载和有许可限制的工作负载。
特点:
- 高达 60 TB 的 NVMe SSD 实例存储
- 使用基于 Elastic Network Adapter (ENA) 的增强型网络提供高达 100 Gbps 的网络带宽
- 高随机 I/O 高性能和高速连续磁盘吞吐量
- 最高 3.1 GHz 英特尔至强可扩展处理器(Skylake 8175M 或 Cascade Lake 8259CL)并配有全新的 Intel Advanced Vector Extension (AVX-512) 指令集
- 由 AWS Nitro System(专用硬件和轻量级虚拟机监控程序的组合)提供支持
- 支持适用于可从直接访问物理处理器和内存中受益的工作负载的裸机实例大小
- 在 i3en.24xlarge 上支持 Elastic Fabric Adapter
所有实例均具有如下规格:
- 3.1 GHz 所有的核心 turbo Intel® Xeon® 可扩展 (Skylake) 处理器
- Intel AVX†、Intel AVX2†、Intel AVX-512†、Intel Turbo
- EBS 优化
- 增强型联网
使用案例
小到中型 NoSQL 数据库(如 Cassandra、MongoDB、Aerospike)、内存数据库(如 Redis)、可扩展事务数据库、分布式文件系统、数据仓库、Elasticsearch、分析工作负载。
D3
|
Instance Size
|
vCPU
|
Memory (GiB)
|
Instance Storage (TB)
|
Aggregate Disk Throughput (MiB/s)
|
Network Bandwidth (Gbps)***
|
EBS Bandwidth (Mbps)
|
|---|---|---|---|---|---|---|
|
d3.xlarge
|
4 |
32 |
3 x 2 HDD |
580 |
最高 15 |
850 |
|
d3.2xlarge
|
8 |
64 |
6 x 2 HDD |
1100 |
最高 15 |
1700 |
|
d3.4xlarge
|
16 |
128 |
12 x 2 HDD |
2300 |
最高 15 |
2800 |
|
d3.8xlarge
|
32 |
256 |
24 x 2 HDD |
4600 |
25 |
5000 |
Amazon EC2 D3 实例针对需要高连续 I/O 性能和磁盘吞吐量的应用程序进行优化。对于需要以较低的每 TB 价格获得额外计算和网络性能的 D2 实例上运行的工作负载,D3 实例是最佳升级路径。
特点:
- 最高 3.1 GHz 第 2 代英特尔至强可扩展处理器 (Intel Cascade Lake 8259CL),并配有全新的 Intel Advanced Vector Extension (AVX-512) 指令集
- 高达 48TB 的 HDD 实例存储
- 与 EC2 D2 实例相比,读取和写入磁盘吞吐量最多提高 45%
- 由 AWS Nitro System 提供支持
*128k 数据块大小,连续读取和写入(舍入到最接近的 100,xlarge 除外)
所有实例均具有如下规格:
- 最高第二代 3.1 GHz Intel Xeon® 可扩展(Cascade Lake)处理器
- Intel AVX†、Intel AVX2†、Intel AVX-512†、Intel Turbo
- 增强型联网
使用案例
分布式文件系统(例如 HDFS、MapReduce 文件系统)、大数据分析工作负载(例如 Elastic MapReduce、Spark、Hadoop)、大规模并行处理(MPP)数据仓库(例如 Redshift、HP Vertica)、日志或数据处理应用程序(例如,Kafka、Elastic Search)
D3en
|
Instance Size
|
vCPU
|
Memory (GiB)
|
Instance Storage (TB)
|
Aggregate Disk Throughput (MiB/s)
|
Network Bandwidth (Gbps)***
|
EBS Bandwidth (Mbps)
|
|---|---|---|---|---|---|---|
|
d3en.xlarge
|
4 |
16 |
2 x 14 HDD |
500 |
最高 25 |
850 |
|
d3en.2xlarge
|
8 |
32 |
4 x 14 HDD |
1000 |
最高 25 |
1700 |
|
d3en.4xlarge
|
16 |
64 |
8 x 14 HDD |
2000 |
25 |
2800 |
|
d3en.6xlarge
|
24 |
96 |
12 x 14 HDD |
3100 |
40 |
4000 |
|
d3en.8xlarge
|
32 |
128 |
16 x 14 HDD |
4100 |
50 |
5000 |
|
d3en.12xlarge
|
48 |
192 |
24 x 14 HDD |
6200 |
75 |
7000 |
Amazon EC2 D3en 实例针对需要高连续 I/O 性能、磁盘吞吐量和用于大型数据集的低成本存储的应用程序进行优化。D3en 实例的密集存储成本在所有云产品中是最低的。
特点:
- 最高 3.1 GHz 第 2 代英特尔至强可扩展处理器 (Intel Cascade Lake 8259CL),并配有全新的 Intel Advanced Vector Extension (AVX-512) 指令集
- 高达 336TB 的 HDD 实例存储
- 高达 75Gbps 的网络带宽
- 读取和写入磁盘吞吐量高达 EC2 D2 实例的 2 倍
- 由 AWS Nitro System 提供支持
*128k 数据块大小,连续读取和写入(舍入到最接近的 100)
所有实例均具有如下规格:
- 最高第二代 3.1 全核 Turbo GHz Intel® Xeon® 可扩展(Cascade Lake)处理器
- Intel AVX†、Intel AVX2†、Intel AVX-512†、Intel Turbo
- 增强型联网
使用案例
多节点文件存储系统,例如 Lustre、BeeGFS,GPFS、VxCFS 和 GFS2。具有一致的连续 I/O 性能的大容量数据湖
D2
|
Instance
|
vCPU*
|
Mem (GiB)
|
Instance Storage (GB)
|
Network Performance
|
|---|---|---|---|---|
|
d2.xlarge
|
4
|
30.5
|
3 x 2000 HDD
|
中等
|
|
d2.2xlarge
|
8
|
61
|
6 x 2000 HDD
|
高
|
|
d2.4xlarge
|
16
|
122
|
12 x 2000 HDD
|
高
|
|
d2.8xlarge
|
36
|
244
|
24 x 2000 HDD
|
10 Gbps
|
Amazon EC2 D2 实例拥有高达 48TB 的 HDD 本地存储,具备高磁盘吞吐量,并在 Amazon EC2 上提供了最低的每磁盘吞吐量性能单位价格。
特点:
- 高频英特尔至强可扩展处理器 (Haswell E5-2676 v3)
- HDD 存储
- 启动时保持一致的高性能
- 高磁盘吞吐量
- 支持增强型联网
所有实例均具有如下规格:
- 2.4GHz Intel Xeon E5-2676 v3 处理器
- Intel AVX†、Intel AVX2†、Intel Turbo
- EBS 优化
- 增强型联网†
应用场景
大规模并行处理(MPP)数据仓库、MapReduce 和 Hadoop 分布式计算、分布式文件系统、网络文件系统、日志或数据处理应用。
H1
|
Instance
|
vCPU*
|
Mem (GiB)
|
Networking Performance (Gbps)***
|
Instance Storage (GB)
|
|---|---|---|---|---|
|
h1.2xlarge
|
8
|
32
|
最高 10
|
1 个 2000 HDD
|
|
h1.4xlarge
|
16
|
64
|
最高 10
|
2 个 2000 HDD
|
|
h1.8xlarge
|
32
|
128
|
10
|
4 个 2000 HDD
|
|
h1.16xlarge
|
64
|
256
|
25
|
8 个 2000 HDD
|
Amazon EC2 H1 实例配备高达 16TB 基于 HDD 的本地存储,可提供高磁盘吞吐量以及计算和内存的平衡。
特点:
- 由 2.3 GHz 英特尔至强可扩展处理器 (Broadwell E5-2686 v4) 提供支持
- 最高 16TB 的 HDD 存储
- 高磁盘吞吐量
- 支持 ENA 的增强联网,带宽最高可达 25Gbps
所有实例均具有如下规格:
- 2.3GHz Intel Xeon E5-2686 v4 处理器
- Intel AVX†、Intel AVX2†、Intel Turbo
- EBS 优化
- 增强型联网†
应用场景
基于 MapReduce 的工作负载、分布式文件系统(例如 HDFS 和 MapR-FS)、网络文件系统、日志或数据处理应用程序(例如 Apache Kafka)以及大数据工作负载集群。
脚注
** i3.metal 可在 36 个物理内核上提供 72 个逻辑处理器
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