Amazon OpenSearch Service
借助安全且经济高效的托管服务，简化 AI 驱动的搜索、可观测性和向量数据库操作。
OpenSearch Service 简介
Amazon OpenSearch Service 是由 AWS 托管的服务，让您能够运行和扩展 OpenSearch 集群，而无需担心基础设施的管理、监控和维护，也无需具备 OpenSearch 集群操作专业知识。OpenSearch 是一款分布式、社区驱动且遵循 Apache 2.0 许可的开源搜索分析套件。OpenSearch Service 可降低运维开销，提供企业级安全性、高可用性和可扩展性，并支持快速部署实时搜索、分析和生成式人工智能应用程序。这有助于组织加快创新并提升运营效率，而不需要将精力用于基础设施管理。您可以选择通过完全托管的 OpenSearch Service 集群实现精准控制，或通过 Amazon OpenSearch 无服务器实现资源自动优化，以高效扩展向量工作负载，避免产生不必要的成本。
Amazon OpenSearch Service 的好处
改善搜索体验
通过传统、向量驱动和混合等灵活搜索方式，平衡搜索质量、性能和成本。用户可通过精准关键字匹配或自然语言查询找到相关内容，管理员则可调整搜索配置以匹配特定用例需求。与 Amazon DynamoDB、Amazon DocumentDB 和 Amazon S3 的零 ETL 集成，以及与其他 AWS 服务和数据库的连接，可在跨数据来源加速搜索实现的同时，降低存储成本和管理开销
加快生成式人工智能部署
通过集成的向量数据库简化生成式人工智能实施，该数据库可高效管理数十亿向量。通过与 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、Amazon Titan 的原生集成，以及通过预构建连接器与 OpenAI、Cohere、DeepSeek 等第三方模型的连接，快速开发生成式人工智能应用程序。
增强操作可观测性
通过统一的控制面板分析日志、跟踪和指标。对 Amazon S3、Amazon CloudWatch 和 Amazon Security Lake 的直接查询功能可避免数据移动，降低存储成本。内置机器学习可检测异常并自动触发警报，从而加快问题解决速度。
自信地部署和操作
可选择完全托管的 OpenSearch Service 集群以最大程度地提高控制力，或选择 OpenSearch 无服务器集合以实现自动扩缩。托管集群支持高达 10PB 热数据和额外 15PB 温数据操作（可自定义配置），无服务器则可通过自动资源管理消除运维复杂性。托管集群和无服务器选项均通过加密、索引级访问控制和多可用区部署实现高可用性，以提供全面的安全性，其中托管集群还支持额外的文档级安全控制。
功能
AWS 可管理软件安装、升级和补丁，提供全天候小时监控和自动自我修复能力，支持的工作负载可纵向扩展至 25PB、1000 个数据节点和额外 200 个协调节点。OpenSearch Service 提供单一成熟技术，为从搜索到分析再到向量数据库操作的各种工作负载提供支持。现代 UI 通过跨多个来源的统一数据分析、自然语言查询和针对不同用例的专用工作空间，提供全面的操作分析。OpenSearch 是遵循 Apache 2.0 许可的开源解决方案，是 Linux 基金会的成员，由 AWS 及不断壮大的社区提供支持，旨在促进创新并帮助组织构建高级搜索体验、实现人工智能功能并更高效地获取操作见解。
托管式 OpenSearch
轻松运行搜索工作负载，省去配置、管理和扩展 OpenSearch 集群的麻烦。OpenSearch Service 提供开源搜索的强大功能，具有毫秒级的交互式响应速度。此外，Amazon OpenSearch 无服务器无需配置和调整资源即可实现搜索和日志分析，并根据应用程序的需求自动扩展资源。
为生成式人工智能应用程序提供高性能、高可扩展性的向量数据库
AWS 推荐将 Amazon OpenSearch Service 作为 Amazon Bedrock 的向量数据库。集成的向量数据库通过可扩展的向量存储和高效搜索能力，为现代生成式人工智能应用程序提供支持，使组织能够以毫秒级响应时间存储和查询数十亿高维向量嵌入。组织可与 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 上的基础模型以及 OpenAI、Cohere、DeepSeek 等第三方模型提供商集成，将向量搜索与传统关键词查询相结合，以提供更准确、与上下文更相关的结果。该解决方案支持检索增强生成（RAG）应用程序和近实时嵌入更新，可帮助组织构建语义搜索、智能聊天机器人和个性化推荐等复杂的生成式人工智能体验，同时保持数据准确性。OpenSearch 无服务器也是 Amazon Bedrock 知识库的默认向量数据库。OpenSearch 无服务器提供自动扩缩的高性能向量数据库，可用于与 Amazon Bedrock 集成构建 RAG 和人工智能代理，而无需管理向量数据库基础设施。
了解有关 OpenSearch Service 作为向量数据库的更多信息完全托管的数据摄取和转换
Amazon OpenSearch Ingestion 支持大规模摄取、转换和路由数据到 OpenSearch 域和 OpenSearch 无服务器集合。OpenSearch Ingestion 可以自动扩展以处理要求严苛的工作负载，通过数据去重和采样来降低存储成本，使用内置处理器和架构保证数据质量，通过编辑保护敏感数据，并根据合规性要求路由数据。
搜索和日志分析的全面安全性
利用强大的安全功能来审计和保护搜索和日志分析数据，满足身份验证、授权、加密、审计跟踪记录和法规遵从性的要求。OpenSearch Service 提供细粒度的访问控制、网络隔离、安全编程访问、跨行业标准的合规性支持以及通过日志收集、规范化和比较进行的安全分析。
与其他 AWS 服务集成
只需与其他 AWS 服务集成即可提供扩展的搜索和分析功能。这包括与 Amazon DynamoDB 和 Amazon DocumentDB 数据库的无缝集成，以便对存储的数据进行高级搜索，以及跨 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）进行无摩擦搜索，以减少对单独数据索引的需要。现在，您可以使用 Amazon OpenSearch Service 近乎实时地直接查询和可视化 Amazon CloudWatch Logs 数据，而无需经过复杂的数据管道，也无需先导出或转换数据。这种零 ETL 集成将 CloudWatch Logs 可扩展的数据摄取和存储功能与 OpenSearch Service 的高级分析功能相结合，实现了数据收集与存储的整合。Amazon Security Lake 与 Amazon OpenSearch Service 之间的零 ETL 集成使您能够无需处理数据集成挑战，即可高效搜索和分析以前分析成本高昂的海量安全数据，从而简化安全调查和全面了解您的安全状况。该服务进一步与 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker 等 AWS 模型托管服务集成，实现向量嵌入生成和存储，并与 AWS CloudTrail 和 AWS CloudWatch 集成，以增强集群管理和安全审计。
访问我们的功能页面，查看 OpenSearch 服务功能和优势的完整列表。
使用案例
实时日志分析和可观测性
集中并分析安全性和可观测性数据，以实现实时威胁检测、事件管理并改进应用程序运行状况，从而增强系统可见性和客户体验。
无缝的个性化搜索
利用 OpenSearch Service 的快速、个性化搜索来提高用户参与度和转化率。在应用程序、网站和数据湖目录之间快速提供相关数据，以增强用户体验。
用于搜索和生成式人工智能的向量数据库
高效存储和搜索数十亿高维向量，实现向量驱动的搜索功能。支持生成式人工智能应用程序，可在多模态（文本、图像、音频和视频）数据中提供更准确、与上下文更相关的结果。与 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 上的基础模型及 OpenAI、Cohere、DeepSeek 等第三方模型提供商集成，为智能搜索、聊天机器人、个性化推荐、异常检测和 AI 辅助分析等复杂用例提供支持。
适用于生成式人工智能应用程序的检索增强生成（RAG）
通过将检索增强生成（RAG）与开放搜索服务整合为外部知识库，提高大型语言模型（LLM）响应的准确性和相关性。