由于工厂的规模和复杂性，流程优化活动往往十分繁琐和繁重。现有的工作流程严重依赖于传统技术、互不关联和互不相连的工具，因此迫切需要找到适用的解决方案来推动卓越运营。
流程优化解决方案可以通过以下方式推动运营改进：
- 提高单位吞吐量、产品质量和产品产量
- 降低能耗和温室气体排放量
- 在意外故障和事件发生后重新优化
AWS 上的流程优化 | Amazon Web Services
AWS 流程优化解决方案是一款基于人工智能的云原生产品，它建立在基础数据架构之上，可提供开环见解、预测和建议。
机器学习 (ML)
建模和支持基础架构，从而推断建议的流程变更。
- 提高单位吞吐量
- 提供可预测的产品质量
- 最大程度地提高产品产量
人工智能 (AI)
更高级别的目标导向推理提供计算机视觉、对话界面和聊天机器人，以改善信息的可访问性和洞察力检测。
- 降低能耗和温室气体排放量
- 降低现场工作人员所面临的风险
数字孪生模拟
虚拟呈现资产，实现流程可视化和监控。
- 模拟拟议的设施变更
- 简化远程工作计划
- 在意外故障和事件发生后重新优化
客户参考案例
Cepsa 在其位于西班牙韦尔瓦的化工厂采用了 AWS，以便更好地监控和优化苯酚的生产过程，苯酚是一种用于制造各种聚碳酸酯、尼龙、药品或绝缘材料的原材料。现在，该系统可为 Cepsa 工程师提供有关如何平衡原材料、能源使用和产量的建议，从而提高苯酚的产量，同时每年减少 1,500 公吨二氧化碳排放。
机器学习技术博文：阅读 Cepsa 如何将其机器学习 (ML) 项目产业化，从而大规模运行其模型 >>
如何开始使用
探索
- 定义使用案例
- 确定商业价值
- 就绪状态和成熟度评估
- 就数据策略和要求进行协调
协调
- 定义架构和模型
- 定义风险和缓解措施
- 设计技术界面
- 定义工作、资源和时间表
- 构建、部署和测试解决方案
启动
- 实施解决方案
- 测试和优化
- 衡量结果和商业价值
- 制定扩展路线图
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