探索专为您设计的六个学习课程
从面向构建者的技术深度探讨到面向商业领袖的战略会议,本次活动将为您提供灵感和技能,帮助您在 AWS 上探索生成式人工智能和数据的世界。
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课程 1 - 生成式人工智能之旅
面向业务决策者
生成式人工智能的机会来自整个组织。业务线负责人和工作职能部门通常会发现最突出的业务需求和应用场景,这些需求和应用场景可能会受益于生成式人工智能,并且经常与 IT 部门合作评估、选择、集成和实施新项目。本课程将指导各组织的领导者完成生成式人工智能之旅的每一个步骤,从构思开始到生产。本课程内的会议将涵盖整个过程中的广泛主题,以帮助领导者分解每个步骤并了解如何处理他们将面临的决策。
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课程 2 - 使用生成式人工智能进行构建和扩展
面向技术决策者和开发人员
本课程为构建生产就绪型生成式人工智能应用程序提供了深入的技术见解和实践指导。通过详细的技术会议,您将探索多智能体架构、负责任的人工智能的自动推理、高效的模型选择以及可扩展的检索增强生成(RAG)实施等高级主题。了解如何利用 Amazon Bedrock 的全套工具和功能来构建安全、经济实惠和高性能的人工智能解决方案,从而推动实现真正的商业价值。本课程将为技术团队提供成功构建和部署企业级生成式人工智能应用程序所需的知识和最佳实践。
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课程 3 - 在工作场所使用生成式人工智能
面向业务决策者、技术决策者和开发人员
探索生成式人工智能工具的实际应用,这些工具正在改变工作场所的日常运营和工作效率。通过全面的会议,了解 Amazon Q 的解决方案套件(包括 Q 企业版、Q 开发者版和 QuickSight 中的 Q)如何彻底改变企业工作流程、软件开发和商业智能。本课程深入分析了成功的部署策略和最佳实践,以最大限度地提高生成式人工智能在整个组织的价值。
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课程 4 - 构建和训练基础模型和 LLM
面向机器学习工程师和数据科学家
掌握大规模构建、训练和部署大型语言模型和基础模型的工具和技术。通过详细的课程,了解 Amazon SageMaker 的综合环境如何利用 HyperPod 和优化的分布式训练框架等功能实现高效的模型开发。探索 AWS AI 芯片(Trainium 和 Inferentia)如何帮助克服计算挑战,同时降低成本。本课程演示了使用 SageMaker Studio 的集成式开发环境加快 AI 开发的实用方法,涵盖从最初的实验到生产部署的整个过程。
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课程 5 - 建立数据基础
面向技术决策者
在本课程中,您将了解到可在任何工作负载中灵活运用数据的基础选择。您将获得使用数据库、文件库和数据湖中的数据定制和部署生成式人工智能应用程序的实用技能。您将通过 Amazon S3 Metadata 发现元数据驱动数据管理的强大功能,并通过端到端托管和无服务器功能重新构想数据流。最后,您将了解如何构建 Amazon DynamoDB 来克服关系数据库的性能和规模限制,在任何规模下均提供稳定的个位数毫秒级性能。 -
课程 6 - 为数据和 AI 提供统一体验
面向技术决策者
在本课程中,您将了解如何利用下一代 Amazon SageMaker(所有数据、分析和人工智能工作负载的中心)增强数据角色的功能。了解如何通过集成 AWS 分析和 AI 服务的统一体验打破数据孤岛、优化存储并加快查询性能。掌握跨源无缝数据集成技术,将端到端数据管理和人工智能模型融入体验中。您将获得构建未来就绪分析环境的实用知识,从而加快分析和人工智能开发,降低操作复杂性,并从数据资产中获取更多价值。
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主题演讲演讲者
与 Amazon Web Services 数据和 AI/ML GTM 副总裁 Rahul Pathak 一起探索 AI 在不同行业中的变革潜力。本次主题演讲将展示组织如何利用 AI 和数据来推动创新并保持竞争优势。通过令人信服的客户成功案例和新兴趋势,了解公司如何将突破性的想法转化为现实世界的创新,并了解为什么采用人工智能对于未来业务转型至关重要。
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领导力见解
听听那些经历过的人的看法。
Mark Relph
AWS 数据和 AI 合作伙伴总监
参加 Mark Relph 富有洞察力的课程“打造高效且经济的生成式人工智能应用的 7 大原则”(200 级),您将在其中了解优化人工智能投资的实用策略。从领先的联络中心解决方案提供商 ASAPP 使用 Amazon Bedrock 的实际案例中学习,并获取宝贵知识以加强组织的 AI 计划。本课程非常适合希望构建高效、经济的人工智能解决方案的团队。
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Mindy Ferguson
AWS 的 AWS 消息收发和流式传输副总裁
Mindy Ferguson 发表“将流数据融入您的数据基础”(300 级)演讲,全面介绍 AWS 在流式传输数据方面的最新创新。探索这些先进功能如何通过提升可扩展性和性能来增强数据架构。本课程将为您提供根据企业需求实施强大的流式传输解决方案所需的实用知识。
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Mark Roy
AWS GenAI Amazon Bedrock 全球首席解决方案架构师
在“利用多代理构建可扩展的生成式人工智能应用程序”(300 级)中,Mark Roy 分享了 Northwestern Mutual 成功实施 Amazon Bedrock 代理的案例。了解如何设计和部署安全、高效的 AI 系统,以变革客户支持运营。本课程为准备实施先进人工智能座席解决方案的企业提供了宝贵见解。
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特邀演讲者
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Kumar Erramilli
ACTO、CTO 兼联合创始人
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Mani Khanuja
AWS 技术主管、生成式人工智能专家
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Erik Huckle
SailPoint 产品主管 - 人工智能 + 数据
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Leonardo Gomez
AWS 首席分析专家解决方案架构师
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Bryan Liles
AWS 高级首席工程师
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Stefano Buliani
AWS 技术首席产品经理,AWS 自动化研究小组
会议级别指南
无论您是 AWS 新用户还是经验丰富的老用户,AWS Innovate 都能让您学有所获。本次活动旨在帮助您培养合适的技能,以便创造新见解、提高效率并更准确地做出决策。
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