Ishit Vachhrajani
AWS 企业战略分析师
“领导者面临的最大挑战不是决策错误;而是犹豫不决,无法做出决策。”
-- Ishit Vachhrajani
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作为全球企业战略主管,Ishit 领导着一支由大型全球组织的前客户首席体验官组成的团队。Ishit 的团队与世界各地的企业领导者合作,帮助他们实现云之旅,分享各自在提高敏捷性、推动创新和创建更多以客户为中心的运营模式方面的经验和策略。受到 Amazon 独特文化以及与组成 AWS 企业战略分析师团队的各种经验丰富的领导者合作的机会的吸引,Ishit 于 2019 年加入 AWS。
在加入 AWS 之前,Ishit 的主要工作经历是在 A+E Networks、NBCUniversal 和 GE 等公司担任技术领导职位。在 A+E Networks 担任首席技术官期间,他领导了一场重大的技术转型,将技术职能迁移到云中,打破了孤岛,并重组了团队以获得敏捷性。他领导了核心收入产品的全面改进,包括全球内容销售和广告销售,成功整合了多项国际收购、实施了全球金融和人力资源平台,并建立了一个行业领先的数据分析平台。Ishit 和他的团队还创造了人工智能驱动的产品,以解决围绕内容发现和盈利的严峻挑战。现在,他与 AWS 的客户分享了自己推动转型的经验,以及成功(和失败)的经验,以帮助他们加快自己的行程。
客户访谈一个常见话题是如何加快转型。Ishit 鼓励领导者立即开始行动,先从小处着手,然后在过程中不断调整和改变方向。Ishit 认为,人们最好通过实践而不是通过规划来学习。虽然规划很重要,但过度思考可能会阻碍进展。他还建议客户不要将采用云本身作为最终目标。云目标需要基于云带来的结果,比如推出新产品或以一种新的方式接触客户。
Ishit 热衷于建立高效团队,指导和培养下一代领导者。他鼓励管理团队关注他们的员工。成功地进行大规模转型工作需要构建具有多样性想法和技能的团队,以适应不断变化的客户需求。
培养新领导者不仅要培养技能,还要树立正确的思维。例如,Ishit 观察发现(在他自己和其他人身上)进步的最大障碍之一就是优柔寡断。为了克服这一障碍,克服对陌生事物的恐惧,他建议领导者要果断,认识到可以轻易推翻的决定和不能轻易推翻的决定之间的区别。
工作之余,Ishit 和他的家人都热衷于探索新地方,他们经常在周末踏上征途,一边走一边决定目的地。他还将这个发现未知的原则应用到烹饪中,他最喜欢的食谱是,“我以前从来没有做过的。”
本周,AWS 企业战略分析师 Jake Burns、Bryan Landerman 以及 Ishit Vachhrajani 针对一个问题展开了争论:“是否有一种一刀切的云策略?”领导者困惑:我是否能使用预定义或模板化的云采用策略? 这样的东西是否存在? 快来听听 Jake、Ishit 和 Bryan 是如何回答这些问题的,而对于那些即将开启自己 AWS 云之旅的领导者,他们也分享了自己的建议。
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本周,AWS 企业战略分析师 Jake Burns、Bryan Landerman 和 Ishit Vachhrajani 共同探讨了一个被人经常提及的领导力问题:“转型、迁移和现代化之间是否存在特定的先后顺序?”领导者们经常会问及究竟哪一个步骤才是自己的企业应当首先采取的措施——先迁移再转型然后现代化、先完成现代化再转型随后进行迁移,或是还有其他的选择?
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本周,AWS 企业战略分析师 Jake Burns、Bryan Landerman 和 Ishit Vachhrajani 讨论了关于治理的闭环。请认真聆听他们讨论卓越云中心的需求以及在迁移期间何时需要引入该团队。
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互联网就是未来,网站爆发潮即将来临。当年我还没毕业,就已经获得了一份开发人员的工作。我希望学习 Java,负责一些电子商务的项目,并成为下一个网站行业的成功案例。空气中弥漫着乐观的气氛。结果,在我工作的第一天,我就被指派到了一大批 COBOL 实习生手下!
作为一名初出茅庐的开发人员,我最开始负责的两个服务水平协议 (SLA),分别是按时交付 (OTD) 和一次成功 (FTR)。虽然一次成功措施旨在减少返工并防止缺陷沿着流程向下延伸,但它也导致规划时间延长、需要收集大量需求以及由“业务部门”正式签发,就如同 IT 部门是外部供应商一般。幸运的是,我摆脱了这种限制,采取了更具增量效果和实验性的 Agile 方法。只是,按时交付仍是一个比较难以应付的要求,我仍在朝着这个方向努力!
许多企业领导者面临的挑战之一是,在没有打造具有专业技能和基础设施的大型团队的情况下,如何通过机器翻译进行实验并快速创造业务价值。身为首席技术官,我发现借助 Amazon Web Services 经过预训练的人工智能 (AI) 服务能够让我们的开发者快速打造出以人工智能 (AI) 进行驱动的应用程序,并且无需开发者先前具有机器学习的经验。它赋予个人更大的权力,从而让我和团队中其他久疏编程经验的高层领导者能够尝试和思考有意义的用例。这就是人工智能 (AI) 在各行各业得以释放商业价值的巨大能量所在,它不仅降低了进入成本,同时还能让企业内的所有人(无论其技术水平如何)都能有效利用这项技术。
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