Miriam McLemore(16:01):
那么,你能谈谈技术与首席人力资源官之间这种关系的重要性吗?
Edith Cooper(16:10):
当然可以!首席人力资源官这个角色很有意思,因为你要负责与人员相关的所有事务,无论是招聘、培养、薪酬还是人员调配,所有与人有关的事情都在你的职责范围内。但如果你去问大多数领导者他们负责什么,他们可能会给出类似的回答,并且还会加上他们所负责的盈亏账目或者职能领域。我之所以强调这一点,是因为明白有效的人力资源战略是与组织内所有关键业务部门和职能紧密合作的战略,这一点至关重要。
(16:53):
另外,我还想说,我们绝不能低估人力资源职能所具备的专业领域知识,因为所有这些不同的事务都很复杂。无论是识别人才、评估、培养还是薪酬体系的制定,都需要一定的经验和科学方法。这真的很重要。
(17:15):
但我一直觉得至关重要且令人兴奋的是,与组织内其他关键业务领导者建立合作关系。以我在高盛的经历为例。你提到你曾担任首席信息官。我花了大量时间与销售、交易风险领域的同事以及那里的业务负责人交流合作。因为我是管理委员会的成员,管理委员会汇聚了公司的高层人士,在那里我会了解到我们如何建立这些风险系统,以确保能够恰当地监控公司的风险。
(17:54):
我认真倾听,然后就会想:“嗯,我也需要一些这样的东西。我需要一些这样的技术。我得想个办法。”
Miriam McLemore(17:59):
“怎样才能获得?”
Edith Cooper(18:00):
“怎样才能获得一些这样的东西?” 听着,我认为在这个方面,过去一直存在投资不足的情况。所以,我们过去花了很多精力在基础工作和基础设施上,以一种非常传统、低技术含量的方式来完成人员招聘和薪酬发放工作。我觉得现在情况已经有了很大的进步,但在真正以不同方式利用技术、科学和数据科学方面,与我交流想法的伙伴是工程领域的同事,以及高盛一些风险业务的负责人。正是他们帮助我们将人才管理提升到了一个新的水平。
(18:43):
举个例子,我们花了很多时间讨论管理者的重要性,公司高层和整个组织的人都会说:“没错,管理者非常重要。” 但当你深入探究时,就会发现,
Miriam McLemore(18:57):
这到底意味着什么呢? 对。
Edith Cooper(18:57):
... 这到底意味着什么呢? 真的有那么重要吗?
Miriam McLemore(19:00):
没错。好的。
Edith Cooper(19:00):
优秀管理者的特质是什么,
Miriam McLemore(19:01):
衡量标准是什么?
Edith Cooper(19:02):
…… 优秀管理者的特质是什么? 难道只是做一些表面上看起来不错的事情……实际上,有个同事质疑我,说:“哎呀,不过就是做些让人感觉良好的事情罢了。” 我就想:“我可不认为是这样。”
(19:13):
所以,我们与其他业务部门的一些数据科学家合作来解答这些问题。我们发现,在某个特定业务部门的员工群体中,如果有一个人根据某些标准被认定为优秀管理者,那么你自己成为优秀员工的可能性会提高 70%。我的意思是,想想看。突然之间就会觉得,哇,这真的相当令人印象深刻。
Miriam McLemore(19:42):
优秀的领导者会招聘优秀的领导者。
Edith Cooper(19:43):
然后你再深入探究。
Miriam McLemore(19:44):
是的。
Edith Cooper(19:44):
你再深入探究,就会问:“是的,但管理者的特质到底是什么呢?” 比如,“哦,我们有一大堆关于评估分数的信息,但没人相信”等等,等等。再比如,“哦,也许我们最好更慎重地考虑一下这些特质到底是什么。” 这就是一个例子。
(20:06):
另一个例子是人才储备情况。我们都花了很多时间关注人才储备,确保我们能获得各方面都很出色的人才。各个组织都希望拥有各方面都出色的人才,具备各种不同的技能、观点和背景等等。然后你观察后会发现,“但是他们在哪里呢? 出了什么问题? 我们招聘了这么多人,但却没有合适的工程师。从广义上来说,我们也没有实现合适的多元化。到底是怎么回事呢?” 实际上,我们开始着手研究职业发展轨迹到底是怎样的? 这并不是什么复杂的技术问题。不是。但想象一下我们现在所拥有的潜力。
(20:49):
借助一些生成式人工智能工具,我们就有机会以越来越强大的方式来分析数据。但我们也有造成不良影响的风险。这又回到了我们最初讨论的问题,那就是真正在专业领域专家(在这种情况下是人力资源领域的专家)和那些真正了解当今技术的力量以及未来技术潜力的人之间建立紧密合作关系是多么重要。
Miriam McLemore(21:30):
没错。很有意思。在这个生成式人工智能领域,变化如此之快,我认为人力资源领域是一个很快就会用到人工智能的领域,从审核简历、撰写职位描述等方面来看,人工智能是一个提高效率的工具。
(21:53):
但就像你说的,人们必须走在前面,确保人力资源方面的专业知识能发挥作用。我经常对客户说,作为 IT 领导者,我们可以从财务和人力资源部门吸取经验,因为财务和人力资源部门要求我们所有领导者都要成为优秀的财务管理者和优秀的人才管理者,或者说希望我们努力做到这一点。
Edith Cooper(22:30):
我们总是可以追求卓越。
Miriam McLemore(22:33):
但现在在科技领域,我们也需要领导者成为优秀的技术管理者,并且有同样的认知。但他们仍然需要依赖财务方面的专业知识、人力资源方面的专业知识以及技术专家的专业知识,而不是仅仅依靠一套工具来取代这些专业知识。
Edith Cooper(23:00):
我觉得你说得对。我的意思是,我们正处于一个非凡的时代,但我想如果你回顾一下自己作为首席信息官的职业生涯,肯定也有其他一些看似非凡的时期,有些事情的发展如人们所料,有些可能并非如此。但毫无疑问,现在正在开发以及将来还会继续开发的这些工具,将会影响一些工作的完成方式,
Miriam McLemore(23:26):
我们的工作方式。
Edith Cooper(23:27):
…… 以及人们的工作方式。这又回到了领导者的重要角色,从广义上讲,就是你实际上要如何让你的员工保持人性,这真的非常重要,但同时也要让他们接受这些工具可能具有的应用并提出想法,因为我猜……而且我也在不断学习。我在 Amazon 有一群很棒的同事,他们非常有耐心,还会花时间认真地说:“很多有趣的想法会来自那些开始使用这些工具的人,你可以采取自上而下的方法,或者你可以让它成为人们工作方式的一部分。” 这非常令人兴奋,是一个巨大的机会。
Miriam McLemore(24:21):
没错。完全同意。你知道在 Amazon,对人才保持高标准是我们的核心原则之一。而且因为我们非常注重数据,所以拥有数据是很有力量的。就像你描述的那样,不仅仅是完成人力资源的常规工作,而是要真正成为一个数据驱动的人才管理组织。
Edith Cooper(24:49):
而且要变得更明智,我是说,在任何一个大型组织里,甚至小型组织也是如此。但大型组织特别有意思,因为你拥有大量的数据点,其中一些是与人员相关的事务数据。人们想知道自己有多少天假期,想知道公司的政策是什么。人们会接受审核,会拿到工资,会……只要你从负责任的角度去思考,所有这些事情都会产生一些有趣的信息,有助于了解事情的发展方向。因为我经常思考并且确实担心的一件事是,用过去的绩效指标来预测未来,因为坦率地说,
Miriam McLemore(25:32):
这不是个好办法。是的。
Edith Cooper(25:33):
…… 如果我们回顾 10 年前,看看那些成功人士的人口统计数据,我们可能就不会坐在这里了,也许 10 年前还不一定,但要是 25 年前,因为我在这一行已经有一段时间了,但是,
Miriam McLemore(25:44):
是的,我也是。
Edith Cooper(25:44):
没错。
Miriam McLemore(25:45):
我们就不会坐在这里了。
Edith Cooper(25:46):
没错。