« 云上探索实验室
智能 Agent —— 基于 Amazon Step Function 和 Amazon Bedrock 实现链式 Prompting
.5c6d4ab628e1b72e83863cd3819e003f78b66620.png "注册海外账号")
*实验环境账号有效期为 1 天，到期自动关停，请注意重要数据保护
*点击右侧按钮免费注册海外区账号，即刻正式开始属于你的系统构建吧！
实验手册
前 言
欢迎来到 Amazon Bedrock Serverless Prompt Chaining 实验！
在本实验中，您将了解如何通过 Amazon Bedrock、Amazon Lambda、Amazon Step Functions 服务实现生成式人工智能模型生成小说。
1. 架构简介
什么是 Prompt Chaining？
Prompt Chaining 是一种扩展和增强与模型对话的方式，通过使用生成的文本作为下一个提示的基础。它可以用于分解复杂任务，逐步引导模型生成更符合需求的结果。
项目架构
作为演示生成式人工智能应用程序的一部分。基于 Streamlit 的演示应用程序执行每个示例的 Step Functions 状态机并显示结果，包括由 Bedrock 中的基础模型生成的内容。Step Functions 状态机是使用 Python 中的 Amazon CDK 定义的。
1.1 进入登录页面
扫码登陆：
1.2 登录操作界面
打开 Amazon Cloud9 实验环境
打开控制台，搜索 Cloud9
点击 Cloud9，打开 Cloud9 控制台界面
2. 部署项目
本章目录
- 打开并设置工作空间
- 下载和部署项目
2.1 打开并设置工作空间
下载代码
点击 Cloud9 进入 Cloud9 控制台
打开工作空间
设置工作空间权限
- 找到设置选项
关闭临时身份
等待 5 秒钟，以完成身份切换。
检查身份是否切记换完成
执行以下命令：
aws sts get-caller-identity
如果看到 Arn 变更为 *CloudLabCompaignStack*，说明身份切换成功：
2.2 下载和部署项目
下载代码
1. 从 GitHub 下载代码。
git clone https://github.com/aws-samples/build-genai-agent-workflows-with-step-functions
更新 NPM
sudo npm install -g npm
安装 CDK
sudo npm install -g aws-cdk
安装 Python 依赖
cd build-genai-agent-workflows-with-step-functions/
pip install -r requirements.txt
通过 CDK 部署项目
cdk deploy --all
构建过程：
输入 y 确认部署：
等待部署完成
部署大致需要 5 分钟，过程大致如下：
部署过程：
部署完成
部署完成后，输出如下：
单机图示链接，打开项目地址。
3. 体验项目
找到部署的项目 CloudFormation 堆栈
您也可以在 CloudFormation 找到部署的项目。
1. 打开 CloudFormation 控制台
https://us-west-2.console.aws.amazon.com/cloudformation/home?region=us-west-2
2. 找到并选择部署的项目
3. 项目主页
4. Story writer demo 页面
5. 生成结果以前，需要申请权限。
如果是 Cloud Lab 创建的 Workshop 则无需申请权限。
请点击链接进入控制台：https://us-west-2.console.aws.amazon.com/bedrock/home?region=us-west-2#/modelaccess
- 点击图示按钮
- 确认申请的权限
6. 开始生成结果
7. 生成过程
8. 生成结果
9. 了解工作流运行细节
打开 Step Functions 控制台：https://us-west-2.console.aws.amazon.com/states/home?region=us-west-2#
打开工作流：
打开任务：
查看任务
4. 修改模型输出语言
本章目录
- 修改代码
- 更新堆栈
- 查看效果
4.1 修改代码
修改代码
1. 打开代码文件
文件位置：stacks/story_writer_stack.py
2. 修改代码
在指定位置增加:
Please translate the content into Simplified Chinese before returning the results.
4.2 更新堆栈
更新堆栈
1. 在命令行输入以下命令，更新堆栈：
cdk deploy --all
2. 等待堆栈更新完成
4.3 查看效果
查看效果
1. 点击按钮生成新小说
2. 生成过程
3. 生成结果
5. 挑战赛
本章目录
- 挑战赛说明
5.1 挑战赛说明
说明
欢迎来到挑战赛，经过上面的章节，您已经掌握了如何更新代码，更新线上应用程序。
本挑战赛的内容是：
尝试修改代码，让模型生成多个章节的小说，每个章节 3000 字。
加油吧！
6. 参考和资源
总结
恭喜，您已经完成了整个动手实验！在这个实验里，您部署了一个基于 Amazon Bedrock，Amazon Step Functions，Amazon Lambda 和 Amazon Fargate 等 Serverless 服务搭建的 AI Agent 工作流。这个工作流实现了 Prompt chaining。把一个复杂的任务分解成多个步骤，多次调用大语言模型，稳定可靠的完成任务。
