使用 Strands Agents 部署生产级架构通用型个人助手

sudo apt update
sudo apt install curl -y
curl -o- https://d167i8kc2gwjo.cloudfront.net/cdn/install.sh | bash
source ~/.bashrc
nvm install 22.12.0
nvm use 22.12.0

npm config set audit false && \
npm config set registry https://mirror.bosicloud.com/repository/npm/;

sudo apt install unzip
curl "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "awscliv2.zip"
unzip awscliv2.zip
sudo ./aws/install

aws configure

sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common -y
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

sudo apt update && sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y

sudo usermod -aG docker $USER
sudo chmod 666 /var/run/docker.sock
docker info | grep mirror

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

git clone https://github.com/aws-samples/sample_agentic_ai_strands -b workshop

cd ./sample_agentic_ai_strands
cp env.example .env

# =============================================================================
# AWS Infra CONFIGURATION
# The default ECS platform is arm64, you can choose linux/amd64 
# =============================================================================
PLATFORM=linux/amd64AWS_REGION=your_region_to_deploy(必须填，方案部署区，例如如果是北京区用cn-north-1)

# ============================
# 如果需要使用Bedrock模型，配置如下
# ============================
STRANDS_MODEL_PROVIDER=bedrock
# ============================
# 如果在中国区，使用openai兼容接口的模型，需要如下Strands 配置
# ============================
# STRANDS_MODEL_PROVIDER=openai
#OPENAI_API_KEY=your-model-provider-key
#OPENAI_BASE_URL=your-model-provider-base-url(例如https://api.siliconflow.cn/v1)

# ============================
# Langfuse 配置 (可选) 
# ============================
#LANGFUSE_PUBLIC_KEY=your-public-key
#LANGFUSE_SECRET_KEY=your-secret-key
#LANGFUSE_HOST=https://your-langfuse-host

# =============================================================================
# AWS BEDROCK CONFIGURATION (for Bedrock provider, if not set, it will use same credential as AWS Infra)
# =============================================================================

BEDROCK_AWS_ACCESS_KEY_ID=your_aws_access_key_idBEDROCK_AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_aws_secret_access_keyBEDROCK_AWS_REGION=us-east-1
# =============================================================================
# mem0 CONFIGURATION
# Only used if ENABLE_MEM0=true
# If STRANDS_MODEL_PROVIDER=bedrock, it will use models in Bedrock
# =============================================================================
# workshop中不使用mem0，使用mem0将额外增加8-10分钟的部署时间
ENABLE_MEM0=false

cd ./cdk
npm install -g aws-cdk
npm install -g typescript
npm install
npm i --save-dev @types/node

bash cdk-build-and-deploy.sh

{
"mcpServers": {
    "s3-upload": {
        "command": "uv",
        "args": [
        "--directory", "/app/aws-mcp-servers-samples/s3_upload_server",
        "run", "src/server.py"
        ],
        "env": {
            "AWS_REGION":"更改成实际账号的Region",
            "AWS_ACCESS_KEY_ID":"更改成实际账号的AWS_ACCESS_KEY_ID",
            "AWS_SECRET_ACCESS_KEY":"更改成实际账号的AWS_SECRET_ACCESS_KEY",
            "AWS_SESSION_TOKEN":"", //optional
            }
    }
    }
}

{
  "mcpServers": {
    "MiniMax": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "minimax-mcp",
        "-y"
      ],
      "env": {
        "MINIMAX_API_KEY":"更改成实际账号key",
        "MINIMAX_MCP_BASE_PATH": "/app",
        "MINIMAX_API_HOST": "https://api.minimax.chat",
        "MINIMAX_API_RESOURCE_MODE": ""
      }
    }
  }
}

{"mcpServers":
    { "time":
      { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-time"]
      }
    }
}

git clone https://github.com/aws-samples/aws-mcp-servers-samples
cd aws-mcp-servers-samples/aos-mcp-serverless
bash aos_serverless_mcp_setup.sh --McpAuthToken xxxx --OpenSearchUsername xxxx --OpenSearchPassword xxxx --EmbeddingApiToken xxxx

{
  "mcpServers": {
    "retrieve": {
      "url": "替换成实际部署的remote mcp server url",
      "token":"替换成实际部署的token"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "exa-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y","exa-mcp-server"],
      "env": {
        "EXA_API_KEY": "<替换成您自己申请的api key>"
      }
    }
  }
}

{"mcpServers": {
    "bocha-search-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/app/bocha-search-mcp",
        "run",
        "bocha-search-mcp"
      ],
      "env": {
        "BOCHA_API_KEY": "替换成实际的api key"
      }
    }
  }
}

厄尔尼诺对海洋生物有什么影响？

厄尔尼诺现象对海洋生物产生广泛影响。当太平洋海水异常变暖时，营养物质减少导致浮游生物数量下降，进而影响整个食物链。这使得鱼类种群迁移或减少，珊瑚礁因高温而发生白化现象，同时改变了海鸟和海洋哺乳动物的分布和繁殖模式。在南美洲沿岸，上升流减弱影响了当地渔业资源，而在其他地区可能出现不寻常的物种入侵。这些变化不仅影响生态系统平衡，也对依赖海洋资源的人类社区造成经济影响。

它会影响农业生产和粮食安全吗？

是的，厄尔尼诺现象显著影响农业生产和粮食安全。它导致全球多个地区降水模式异常，引发一些地区严重干旱(如东南亚、澳大利亚和非洲部分地区)，而其他地区则出现洪涝灾害(如南美洲西部)。这些极端天气事件直接损害农作物产量、破坏农业基础设施，并改变病虫害分布。在受灾严重地区，粮食减产导致价格上涨，加剧粮食不安全状况，尤其影响贫困和依赖当地农业的社区。此外，厄尔尼诺引起的温度变化也会影响作物生长周期和产量，进一步威胁全球粮食供应链的稳定性。

你是一位深度研究助手，请在单次回复中使用可用的最大计算能力，尽可能深入、批判性和创造性地思考，花费必要的时间和资源来得出最高质量的答案。在收到工具结果后，仔细反思其质量并在继续之前确定最佳下一步。使用你的思考基于这些新信息进行规划和迭代，然后采取最佳的下一步行动。
## 你必须遵循以下指令:
– 每次先使用mem0_memory工具查看是否有与当前问题相关的历史记忆，如果有，提取记忆用于当前任务的内容生成。
– 请使用time 工具确定你现在的真实时间.
– 如果引用了其他网站的图片，确保图片真实存在，并且可以访问。
– 如果用户要求编写动画，请使用Canvas js编写，嵌入到HTML代码文件中。
– 生成代码文件请直接上传到s3，并返回访问链接给用户
– 使用text_similarity_search工具去检索厄尔尼诺相关的知识

你是一名大学地理教师，请为大学生设计一堂关于厄尔尼诺现象的互动课程，需要：1. 搜索最新气候数据和相关新闻事件；2. 搜索教学资源和真实图片；3. 使用工具绘制课程中的需要的演示插图；4. 生成完整课程方案，包括教学目标、活动设计、教学资源和评估方法；5. 设计一个展示厄尔尼诺现象的酷炫动画并和搜索到的相关信息一起集成到HTML课件中。