您的云之旅

使用生成式人工智能为您的软件公司提供动力

了解软件公司如何利用最新的人工智能技术堆栈。
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做好准备，迎接发展

生成式人工智能正在各行业中开创新的局面，每天都会有新的想法、解决方案和商业模式涌现。但在这一热潮中，许多企业并没有一条清晰的路径来释放其潜力。

借助 Amazon Bedrock 等服务，软件公司可以自由地使用基础模型构建和扩展生成式人工智能应用程序。而功能强大的生成式人工智能助手 Amazon Q 可帮助公司加速软件开发并利用内部数据。探索所有 AWS 资源和服务，这些内容旨在帮助您按照自己的条件学习、创造和成长。

面向前方的女士，在渐变背景前使用她的手机。

生成式人工智能：商业价值的引擎

让数据成为您的差异化优势，彻底革新用户体验等。

创造新的体验

创建创新且引人入胜的互动方式来与您的软件客户及员工进行互动。

提高生产效率

从根本上提高所有业务领域的工作效率，以加快进入市场的速度。

挖掘隐藏的见解

从所有公司信息中提取见解和明确的答案，了解有关软件功能和版本的信息。

扩大您的创作力度

创建新的内容和想法（包括对话、故事、图像、视频和音乐）来推销您的软件。

软件公司如何利用 AI 的强大功能

观看 AWS 客户如何利用生成式人工智能获得竞争优势。

Rapid7 正在打击不良行为者并变得更加敏捷
Wiz 正在通过自动化重新构想网络安全
DataStax 正在大规模改变用户体验
Druva 正在利用 Amazon Bedrock 实现价值最大化并增强安全性

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按下播放实用技巧，优化业务运营和软件应用程序。

蓝色波浪状背景下，四代 AI 网络研讨会发言人的面孔。

生成式人工智能成功指南

如何获得创新和货币化的回报？ 我们的专家分享了关于构建、部署和扩展智能 AI 应用程序的行之有效的策略。
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网络研讨会发言人的图片图标和“生成式人工智能网络研讨会简介”的有序列表明细。

将 AI 付诸实践

刚刚接触生成式人工智能，想看看它能为您的企业做些什么？ 探索如何通过快速制胜技巧以及关于如何有意义地嵌入服务的建议快速入门。
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常见问题：适用于软件公司的生成式人工智能

首先，确定企业面临的最关键挑战，无论是关于数据管理、扩展客户服务工作还是其他方面。寻找能为您的客户、员工和软件公司带来价值的可行使用案例。接下来，您应该确定关键绩效指标，并谨慎选择一个能让您快速展示价值的试点项目。‌

没有放之四海皆准的方法，您的模型需要与使用案例和业务目标的特定要求相匹配。‌借助 AWS，您可以访问各种模型进行测试和试验，并获得指导，以帮助您的开发人员就哪种模型最符合您的需求做出数据驱动的决策。

对于生成式人工智能以及您的组织而言，‌高质量、‌可访问且易于理解的数据更具价值。‌‌优质数据能提高您开发出相关、‌无偏见且值得信赖的应用程序的可能性。‌如果您的软件公司的数据存储在 AWS 上，‌就可以轻松解锁其作为战略资产的价值并定制生成式人工智能应用程序和模型。

生成式人工智能是一个新兴领域，‌目前我们每个人都在探索其可能性。‌您需要引领整个组织完成整个旅程。‌‌突出表现优异的个人，‌庆祝每次成功，‌激发整个组织的热情。‌让所有员工都成为生成式人工智能构建者，‌从而鼓励尝试，‌培养创新精神。详细了解我们通过 AWS 培训和认证提供的内容。

Amazon Q 是一款功能强大的生成式人工智能助手，可加速软件开发并利用公司的内部数据。‌如果您是 AWS 客户，‌可以联系账户经理，‌了解最新的人工智能产品。