Amazon Lex

聊天机器人对话 AI

Amazon Lex 是一种使用语音和文本在任何应用程序中构建对话界面的服务。Amazon Lex 提供先进的自动语音识别 (ASR) 深度学习功能,可以将语音转换为文本,还提供自然语言理解 (NLU) 功能,可以识别文本的意图,让您能够构建用户体验极具吸引力且会话交互逼真的应用程序。Amazon Lex 正是 Amazon Alexa 所采用的深度学习技术,现在可供所有开发人员使用,从而使您能够轻松快速地构建出成熟的自然语言对话机器人(“聊天机器人”)

借助 Amazon Lex,您可以构建机器人,以提高联络中心生产力,自动执行简单任务和提高企业的运营效率。Amazon Lex 是一种完全托管的服务,可以自动扩展,因此您无需担心基础设施的管理事宜。

Lex 简介

优势

易于使用

Amazon Lex 提供易于使用的控制台,可引导您在几分钟内完成创建您自己的聊天机器人或对话界面的流程。您只需提供几个示例短语,Amazon Lex 就可以构建完整的自然语言模型,而您的用户可以通过这个模型使用语音和文本进行交互,以便提出问题、获得答案并完成复杂的任务。 了解更多 »

一键式部署

借助 Amazon Lex,您可以在所有渠道和平台中的任意位置轻松构建、测试和部署聊天机器人。这包括移动设备、Web 应用和聊天服务,如 Facebook Messenger、Slack 和 Twilio SMS。Amazon Lex 是一种完全托管的服务,可以根据使用情况自动扩展,因此,您无需担心硬件预置和基础设施管理操作,即可为机器人提供支持。 了解更多 »

无缝 AWS 集成

Amazon Lex 可与 AWS Lambda 和 Amazon CloudWatch 进行内置集成,您可以轻松集成 AWS 平台上的许多其他服务,包括 Amazon Cognito 和 Amazon DynamoDB。您可以将 AWS 平台的强大功能用于安全、监控、用户身份验证、业务逻辑、存储和移动应用程序开发。 了解更多 »

经济高效

使用 Amazon Lex 没有前期成本或最低费用。您只需为您所进行的文本或语音请求付费。Amazon Lex 按需支付定价以及每个请求的低成本使之成为一种经济高效的方法,用于从任意位置创建对话界面。您可以利用 Amazon Lex 免费套餐来轻松试用 Amazon Lex,无需进行任何初始投资。 了解更多 »

使用案例

呼叫中心聊天机器人和语音助理

通过在呼叫中心使用 Amazon Lex 聊天机器人,呼叫者可以执行更改密码、请求查看账户余额、安排约会等任务,而无需与代理商通话。这些聊天机器人使用自动语音识别和自然语言理解功能来确定呼叫者的意图,维持上下文和流畅地管理对话。Amazon Lex 使用 AWS Lambda 函数查询您的业务应用程序,向呼叫者提供信息,并按要求进行更新。

QnA 机器人和信息机器人

您可以使用 Amazon Lex 针对日常用户请求创建聊天机器人,这些请求包括查看最新新闻更新、比赛得分或天气。创建 Amazon Lex 机器人后,您可以将其部署到移动设备、聊天服务和 IoT 设备上,并提供富文本消息格式支持。

应用程序机器人

借助 Amazon Lex 的高质量语音识别和自然语言理解功能,可以为移动应用程序创建功能强大的界面。我们可以添加语音或文本聊天界面,以便在移动设备上创建机器人,从而帮助客户完成许多基本任务,如访问银行账户、订票、订餐或叫出租车。Amazon Lex 集成了 Amazon Cognito,以便您可以跨所有设备控制用户管理、身份验证和同步

企业生产力机器人

您可以使用 Amazon Lex 创建企业聊天机器人,从而精简常见的工作活动,并提高组织效率。例如,员工可以在几分钟内直接从聊天机器人中查看以下信息:从 Salesforce 查看销售数据、从 HubSpot 查看营销绩效和从 Zendesk 查看客户服务状态。借助 Amazon Lex,您可以创建通过 AWS Lambda 函数连接到各种企业生产力工具的机器人。

客户

自动执行简单任务并缩短呼叫等待时间

“GE Appliances 每个月要处理数百万分钟的客户呼叫。利用 Amazon Connect、Amazon Lex 和 Amazon Polly,我们可以自动执行一些简单的任务,比如查找产品信息、记录客户详细信息,以及在代理回答之前回答常见问题。这样,我们就可以把时间花在消费者身上,而时间才是最宝贵的商品。我们使用 Amazon Transcribe 来创建通话记录,用于进行自动分析,以便持续改进流程。”

Byron Guernsey,首席策略师 – GE Appliances

Dynatrace

在简单的界面中展开复杂的交互

“Amazon Lex 使我们能够在简单的界面中展开非常复杂的用户交互,让我们能够将重点放在业务逻辑而不是意图分类和数据提取上。从我们自定义构建的解决方案迁移到 Amazon Lex 后,现在我们可以比以往更快速地展开新的交互。这为我们提供了出色的敏捷性,使我们具有竞争优势,能够快速根据客户反馈进行相应的调整。”

Michael Beemer,首席工程师,Dynatrace

Square

更高效地与客户互动

“对 Square 来说,Amazon Connect 在改善客户服务和销售体验方面发挥了关键作用。通过与 Amazon Lex 和 AWS Lambda 结合使用,Amazon Connect 可以更高效地获得所需的信息,从而帮助转变了我们与客户交互的方式。我们坚信我们可以依靠 Amazon Connect,因为它构建于 AWS 的主干网络之上,并且可以与我们使用的其他 Amazon 云服务轻松集成。自推出 Amazon Connect 以来,我们已反复收到客户的积极反馈,与以前的平台相比,他们表示更喜欢现在的这种体验。”

Kevin Miller,语音系统工程师 - Square

博客

作者:Brian Yost 和 Michal Marshall
作者:Brian Yost、Harshal Pimpalkhute 和 Niranjan Hira
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