Amazon Machine Learning Solutions Lab

与专家合作,为您的组织打造机器学习解决方案

Amazon Machine Learning (ML) Solutions Lab 让您的团队可以与机器学习专家合作,帮助您确定并构建机器学习解决方案,使您的组织可以充分把握将投资回报率最大化的机会。通过发现研讨会和构思会议,ML Solutions Lab 从您所遇到的业务问题“反向推动工作”,从而制定优先机器学习用例的路线图及其实施计划。然后,我们将按照流程一步一步为您的组织开发基于机器学习的解决方案。我们还会通过 ML Embark 计划提供培训,以提高您的团队的机器学习专业知识水平,这些培训包括,开发人员培训、业务主管培训和亲身实践活动等。ML Solutions Lab 让所有客户都能体验 Amazon 在 20 多年里积累的关于机器学习创新的知识,它们所涵盖的领域包括配送与物流、个性化与建议、计算机视觉与翻译、欺诈预防、预测和供应商优化等。

工作原理

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发现

构思会议可以帮助您从所面临的业务挑战出发“反向推动工作”,按照业务价值、数据可用性和质量以及所需的投入水平确定,并对组织的首要机器学习用例进行优先排序。

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开发

专家将全程指导您的团队,针对特定使用案例开发机器学习解决方案。

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启动

在结束合作前,我们的专家可以协助将机器学习功能部署到生产当中。

优势

确定首要用例

ML Solutions Lab 会利用我们的丰富经验帮助组织发现机器学习的价值,此外,我们还将全程指导您的组织,从而确定对您的组织来说至关重要,而且可以通过采用机器学习加以因应的切实的使用案例。

自定义建模

我们的数据科学家会在以下领域设计与开发高级机器学习模型以解决客户的问题,这些领域包括计算机视觉、语音处理和自然语言处理等。

规模

我们的专家团队应用最佳实践,为数据管理以及模型训练、优化和部署构建 ML 生产管道,从而使我们的客户可以在 AWS 上扩展新的或现有的机器学习模型。

知识转移

ML Solutions Lab 的最高宗旨在于“授人以渔”。 如果您愿意的话,我们的 ML 专家将在整个项目中与您的团队携手合作,因此您的开发人员和数据科学家可以利用这些经验发现、构建和部署其他 ML 功能。

行业

ML Solutions Lab 成功协助过来自世界各地各个行业的客户打造由机器学习支持的解决方案,其中包括制造、保健和生命科学、金融服务、运动、公共部门和汽车等行业。

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制造

凭借在异常检测、预测等方面的专业知识,ML Solutions Lab 帮助制造业公司优化他们的核心生产、维护、安全、质量,以及研发和供应链职能部门。例如,ML Solutions Lab 帮助台塑运用机器学习更准确地检测瑕疵品,将员工用于人工检查的时间缩短一半。

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保健与生命科学

ML Solutions Lab 帮助保健与生命科学行业的客户采用机器学习来降低成本,改善病人照护服务。例如,ML Solutions Lab 与 Cerner 合作,为研究人员打造解决方案分析异常的病患数据并开发算法,该算法最早可在临床表现前 15 个月预测充血性心力衰竭。

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金融服务

ML Solutions Lab 与各金融机构合作,如银行、投资机构、保险公司和抵押贷款公司等,以优化预测,让监测系统可以标记新的或正在浮现的威胁,为金融产品生成个性化建议,自动化文档处理,并且通过聊天机器人和对话界面提升客户体验。

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运动

ML Solutions Lab 拥有大量与运动组织合作的经验,例如,Formula 1、全国橄榄球联赛 (NFL) 和西雅图海鹰队等,可以帮助他们优化粉丝体验和比赛的质量。在 AWS 和 NFL 的合作过程中,ML Solutions Lab 通过 Next Gen Stats 为粉丝找到并构建参与体育赛事的全新方式,我们现在正应用机器学习来为 NFL 运动员的健康和安全计划提供支持。

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环境和社会影响力

ML Solutions Lab 在合作中使用机器学习,努力克服从人口贩卖到饥荒等当今世界所面临的部分最艰巨的挑战,并加深对我们的世界的理解。例如,ML Solutions Lab 和 Maxar 携手利用机器学习对卫星数据进行更高效的分析,使相关组织可以在灾难(如森林大火)发生时采取更迅速的应对措施,并为非洲的村落提供疫苗。

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汽车

在汽车行业,ML Solutions Lab 与供应链优化、车内娱乐体验和自主驾驶等领域的客户开展合作。此类合作包括通过精确的道路场景感知和高级分析来改善司机和行人的安全。

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AWS Machine Learning Embark 计划

如需由 ML Solutions Lab 提供的更多培训和教育支持,见我们的 AWS Machine Learning Embark 计划。

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Amazon ML Solutions Lab 的客户成功案例

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请联系您的 AWS 客户经理以开始使用。如果您没有 AWS 客户经理,请联系销售人员。