Applica 的人工智能（AI）算法为自动化业务流程的解决方案提供支持。该公司总部位于波兰，提供语义审核服务，可自动管理网站上的用户评论。它会分析帖子，并拒绝包含种族主义或性别歧视言论、脏话、威胁或任何其他煽动性语言的帖子。该服务的客户包括拥有广泛 Web 业务并需审核大量用户帖子的大型媒体组织。波兰排名前四的媒体门户网站中，有三家都使用 Applica 的 AI 技术。
Applica 的服务每月处理超过 400 万条帖子，准确率高达 96%，与人类审核员的准确率不相上下。这充分说明了近年来文本分析领域 AI 解决方案所取得的巨大进步。Applica 的总经理 Piotr Surma 总结了公司在提供这一解决方案时面临的挑战：“我们为众多大型企业客户提供服务，并与他们签订了要求严格的服务水平协议。如果我们未能满足这些要求，将严重影响公司的声誉和服务质量，并且最终可能导致业务流失。” 这意味着支撑 Applica AI 技术的基础设施必须全天候可靠运行。
“我们的工作负载非常难以预测。如果我们某个媒体集团客户的新闻门户发布了一条爆炸性新闻，就可能会带来极大的流量，”Applica 首席技术官 Adam Dancewicz 说，“我们必须能够处理这些帖子，同时保证响应速度不下降。此外，我们还需要以经济高效的方式实现可扩展性。没有企业原意为需求低迷时未使用的服务器付费，也没有企业原意将这一成本转嫁给客户。”
Applica 选择在 Amazon Web Services（AWS）上运行支持其所有商业客户服务的基础设施。“我们一直打算在云端启动我们的服务，”Dancewicz 说道，“AWS 无疑是帮助我们满足在高度可靠的基础设施内实现灵活容量的最佳选择。”
Applica 使用 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）作为其主要数据存储，并使用 Amazon Glacier 为大量非结构化、非关键数据提供低成本、持久的存储。使用 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 中的 Auto Scaling 对 Applica 的运营至关重要。“Auto Scaling 是我们保持可用性的关键工具。我们可以在需要时启动新实例，然后在负载降低时缩减实例，这一点极为重要，”他说道。该公司还利用了弹性负载均衡功能，它与 Auto Scaling 配合使用，可以自动在实例之间分配流量。
借助 AWS，Applica 可以轻松扩展至正常负载的 10 倍，以应对客户网站在新闻发布或重大体育赛事期间活动增加的情况。Surma 表示：“该平台需要处理的帖子数量可能在每秒 5 条到 50 条不等。借助 Amazon EC2 中的 Auto Scaling，我们可以将基础设施扩展 10 倍，并且不会出现任何问题。而一旦讨论和热度平息下来，一切都会自动缩减回原来的规模。因此，我们无需为未使用的资源付费，我们的客户也是如此。”
“我们每月使用 AWS 处理约 400 万条帖子，”Dancewicz 说道，“如果我们要手动处理，只能处理其中的 30%。” 借助 AWS，Applica 可以添加新客户，而不必担心自己是否有能力提供服务。新客户加入的过程也十分快速。与 Surma 所说的在本地环境中所需的时间相比，在 AWS 上只需要几个小时。
其 AWS 基础设施的高可用性意味着 Applica 可以轻松满足与客户的服务水平协议。“帖子和评论不会缓冲后再发布，”Surma 说道，“为了保持讨论的实时性，并将用户体验保持在尽可能高的水平，我们的技术必须在帖子发布后几毫秒内做出响应。这是一项至关重要的要求，也是客户评判我们服务的关键指标之一。”
另一个好处是能够快速更新而不会造成中断。Dancewicz 表示：“平台更改不会超过 20 分钟，但重要的是，服务不会受到影响。如果使用本地基础设施，这种速度和更新便捷性将是难以想象的。”
“通过使用 AWS，我们可以为客户提供前沿的 AI 服务，”Surma 总结道，“解决方案的准确性和速度，以及可以帮助他们提高运营效率这一事实给他们留下了深刻的印象。例如，我们的一位大型媒体客户能够将一个 12 人的审核团队缩减至 2 人，并将他们重新部署到对公司业务更有益的高价值工作中。听到客户这样的反馈，我们感到非常高兴。”
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