AuthBridge 在 AWS 上提高了身份验证准确率和速度

AuthBridge 利用人工智能（AI）执行实时身份验证，进而实现多种用途，包括雇主验证求职者、在线游戏公司验证新玩家以及银行验证贷款申请人。自该公司成立以来，验证过程取得了长足进步。“十五年前，情况大不相同。我们在输入和验证物理记录时非常依赖人工操作，”AuthBridge 创始人兼首席执行官（CEO）Ajay Trehan 表示。

新冠肺炎疫情导致 2020 年对 AuthBridge 人工智能驱动型身份验证服务的需求激增。印度的很多 IT 公司都希望迅速完成新员工入职培训，进而帮助他们的客户加快数字化进程。由于贷款申请人无法离家亲自前往银行办理业务，银行和金融服务公司需要验证身份的贷款申请人也大幅增加。

在 2020 年，AuthBridge 决定将 IT 基础设施从本地数据中心迁移到云端。“我们的本地服务器每天要处理 200 到 300 多万笔交易，整个基础设施的管理已经变得非常复杂，”AuthBridge 工程部副总裁 Shyam Sunder Prawal 说道。这样就促使 AuthBridge 评估了云选项。Shyam Prawal 回忆道：“我们希望将数百 GB 的数据从我们的数据中心无缝传输到云端，而且不能出现任何问题。”

在完成一个全面的审查过程之后，AuthBridge 决定迁移到 Amazon Web Services（AWS）Cloud。“我认为 AWS 的服务范围领先于其他云厂商，目前看来仍然如此，”Singh 表示。为了解决迁移问题，AuthBridge 使用了 AWS Snowball。这项服务为客户提供了坚固耐用的存储设备，可以将大量数据传输到 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中，AWS 人员将负责数据上传过程。 

AuthBridge 采用了”直接迁移“策略，将应用程序从本地服务器迁移到 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2），并将 MySQL 数据库迁移到 Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）for MySQL。“借助 Amazon RDS，我们可以随着交易的增加轻松扩展我们的业务，同时确保提供最高级别的安全性。此外，使用 Amazon RDS 提供的托管式服务，我们可以大幅减少复杂的管理工作，”Shyam Prawal 说道。 

迁移到 AWS 促使该公司开发出了一些创新方法，可用于验证求职者提供的信息。最初，AuthBridge 只验证纸质简历表以及用来确定个人身份、地址、教育背景、工作经历和其他因素的文档复印件。后来，该公司开始检查电子邮件附件中的这些文档的数字化版本。通过利用 AWS 开发 iBRIDGE，AuthBridge 将验证提升到了新的水平。iBRIDGE 是该公司自己的自定义背景验证平台，求职者可以在该平台上提交他们的所有详细申请信息。“使用 AWS 上的 iBRIDGE，我们可以为客户提供可靠性、高性能以及支持人工智能的功能，进而加快他们的招聘流程和培养下一代的劳动力，从而推动印度经济的发展，”Singh 表示。

iBRIDGE 以及其他 AuthBridge 产品现在利用人工智能和机器学习，来实现流程自动化和加快运营速度。AuthBridge 部署了 Amazon Rekognition 和 Amazon Textract，显著减少了检查图像和提取特定数据时涉及的手动工作。“我们使用 Amazon Rekognition 将一个人的自拍照与数字化身份证件中的照片进行对比，”Singh 说道。此外，AuthBridge 还使用 Amazon Textract 提取出生日期和父亲姓名等详细信息。通过整合这两项 AWS 服务，AuthBridge 能够将处理多个应用场景时的准确率提高到接近 100%。

目前，AuthBridge 正在开发一个基于 Amazon S3 的数据湖，并将 Amazon Redshift 用作数据仓库、将 Amazon QuickSight 用于商业智能层。“我们正在创建报告和控制面板，帮助客户从他们的数据中获取洞察。这些信息可能包括每个部门的招聘人数，以及求职者在背景调查中未能符合要求的具体方面。客户可以利用这些数据改进他们的招聘实践，”Shyam Prawal 解释道。