85%
分析速度加快
98%
准确性
40%
运营工作量降低率
50%
开发成本降低率
加速
决策
概览
从金融服务到法律行业等许多行业,手动分析复杂文件是一个艰苦但熟悉的过程。这需要花费大量的时间、资源和精力。员工每天都要花费数小时筛选大量非结构化数据。当他们提取并解释这些数据时,人为失误可能会妨碍准确的分析。
Big Data Mining(BDM)旨在解决这一问题,并借助人工智能(AI)让人们的日常工作变得更有意义。BDM 于 2018 年在巴西成立,最初是为解决令许多消费者感到沮丧的问题:在拥挤的市场中寻找最适合自己需求的汽车。他们通过自动化流程和将大量数据转化为有价值的信息,极大简化了客户的购买体验。
时至今日,BDM 已与 AWS 共同创建 LOUIS,这是一种自定义的生成式人工智能模型,通过 100 多个模型改变了各行各业的文档处理方式。目前,该公司能够从各种不同的环境中获得可操作的见解,帮助个人和组织少花钱多办事。
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机会 | 使用 Amazon Bedrock 对人工智能进行微调,使分析速度提高 85%
在需要分析数百万份文档的情况下,文档处理可能是一项艰巨的任务。如果要处理图像、视频和音频文件等各种格式的非结构化数据,处理过程就会更加复杂。文件在处理过程中还可能多次更新,因此审查速度对准确性至关重要。在处理合同和授权书等敏感信息时,这一点尤为重要,因为过时的信息可能会造成严重后果。
LOUIS 可以解决这些工作流程问题,使企业更加灵活。BDM 一开始就在 Amazon Bedrock 上构建了 LOUIS,可以访问和自定义领先人工智能公司的高性能基础模型。他们利用这项服务将计算机视觉和自然语言处理技术相结合,大规模处理一系列复杂的公司文件。这不仅使流程比人工翻译快 85%,而且客户还能获得 98% 的准确率。所有这些都意味着企业可以将更多的时间用于高价值的战略任务,以帮助他们获得竞争优势。
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LOUIS 减少了 40% 的运营成本,即五年内节省了 420 万美元。”
Deric Ferreira
Big Data Mining 创始人
解决方案 | 使用生成式人工智能将运营工作量减少 40%
巴西的一家大型金融机构就是通过部署 LOUIS 从更高的效率和规模中受益的客户之一。在实施之前,每月都需 150 人的专业团队仔细评估 4 万多个非结构化和标准化的流程,以便开设法人账户,维护和签订信贷合同。这个过程很容易出错,决策往往需要其他员工提供第二意见并重新分析文件。
通过创建具有标准化权力解释标准的流程,LOUIS 大大加快了工作流程。这将运营工作减少了 40% 以上,相当于在五年内节省了 420 多万美元的成本。人工智能还将员工从重复性工作中解救出来,使他们能够专注于提供人类价值和咨询专业知识。现在,他们利用自己的技能分析复杂的库存链运作,并从战略角度评估风险,而不仅仅是将信息抄录并重新输入各种系统。
该项目的成功使 BDM 能够将服务扩展到其他金融机构,并探索利用生成式人工智能扩展人类能力的新方法。
成果 | 为 AWS 服务的实验奠定基础
从那时起,LOUIS 已经应用于 15 个不同行业,现在已有 20 多个概念验证正在创造强有力的成果。在航空领域,LOUIS 可以对各种地理法规、税收和计算进行评估,从而推荐最具成本效益的飞机加油地点。另一种模式是通过快速响应时间重塑最终客户的保险体验。在使用该解决方案之前,由于保险公司不同业务领域的需求错综复杂,人寿保险理赔的处理时间长达六个月。通过在 60 秒内捕捉所需数据,LOUIS 可将决策时间缩短至几分钟。
通过使用 Amazon S3、Amazon EC2 和 Amazon SageMaker 等一系列服务,BDM 为众多未来的应用程序打开了大门。他们可以通过 AWS 的商业支持、架构审查和对潜在前景的介绍,实现安全、可扩展和可盈利的结果。事实证明,Anazon Bedrock 的“即用即付”模式非常有价值,可帮助他们利用迭代开发所需的巨大计算能力,同时控制成本。与从头开始编写应用程序相比,该组织通过使用 Amazon Bedrock 节省了约 50% 的开发成本。
凭借灵活而强大的基础设施,BDM 可以不受时间限制地进行创新。根据特定行业的需求定制预训练模型,可显著缩短产品上市时间,并帮助他们在分析效率方面超越其他高级的大型语言模型。BDM 将继续引领解决方案的发展,改变人们的日常工作方式,并将继续探索新的可能性和技术,为客户的生活带来更多便利。
关于 BDM
BDM 使用人工智能读取、理解和分析数据,无论其格式如何。其赋能个人关注真正需要人类智慧的事情,如制定战略决策或创造新事物。
使用的 AWS 服务
Amazon Bedrock
Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务,通过单个 API 提供来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI 和 Amazon 等领先人工智能公司的高性能基础模型(FM),以及通过安全、隐私、负责任的人工智能构建生成式人工智能应用程序所需的一系列广泛功能。
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Amazon SageMaker
Amazon SageMaker 建立在 Amazon 二十年来开发现实世界 ML 应用程序的经验之上,这些应用程序包括产品推荐、个性化、智能购物、机器人技术和语音辅助设备。
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Amazon S3
Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)是一项对象存储服务,在可扩展性、数据可用性、安全性和能效方面业界领先。
Amazon EC2
Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)是一种 Web 服务,可以在云中提供安全并且可应需调整的计算容量。访问可靠、可扩展、按需支配型基础设施。凭借 99.99% 可用性的 SLA 承诺,在几分钟内扩展容量。
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