Rexera 在 AWS 上使用人工智能彻底改变房地产交易

Rexera 提供人工智能驱动的解决方案，以解决房地产行业的关键问题，例如，获取和处理大量法律文件，从这些文件中提取关键信息，以及标记潜在的障碍。除了识别市政当局、房主协会、贷款人和公用事业公司等交易方外，这些解决方案还有助于最大限度地减少可能造成重大法律和财务后果的人工错误。“我们的解决方案使用人工智能来减少人为参与，从而使房主能够以更少的摩擦和更低的成本快速买卖房屋。”Malhotra 表示，“此外，房地产专业人士可以花更多的时间发展业务，减少追查文件所需的时间。”

该公司很早就开始使用 AWS。“我们从一开始就知道必须找到合适的云提供商，因为我们希望能够随着公司的发展而不断扩大规模。”Malhotra 表示，“在 AWS 上的早期设置非常简单，随着我们的扩展，我们使用的服务数量也随之增加。”

Rexera 在发展过程中采用的一项服务是 Amazon Bedrock，这是一项完全托管式服务，可提供来自领先人工智能公司的高性能基础模型的选择。该公司从 OpenAI 迁移到 Amazon Bedrock。Amazon Bedrock 还与 Rexera 的其他 AWS 环境无缝连接，因此该公司能够顺利地将生成式人工智能功能整合到其现有工作流程中。“在 Amazon Bedrock 上，我们可以为我们的运营提供更多的控制权和稳定性。”Malhotra 表示。经过两周的概念验证和两周的迁移，Rexera 于 2024 年第二季度在 Amazon Bedrock 上全面投入生产。

Rexera 使用 Amazon Bedrock 中的大型语言模型每月处理 500 万页的文档。因此，该公司将客户的手动文档处理工作负载减少了 99％，并将与文档相关的风险和不准确性降至最低。平均而言，Rexera 的解决方案为客户在每笔交易中节省了 4 小时的手动文件审查时间，并将运营成本降低了 25％。“使用 Amazon Bedrock，我们可以处理复杂的数据类型，快速提供结果，并提高整体产出。”Malhotra 表示。

Rexera 使用 Amazon Bedrock 为每项任务选择完美的人工智能模型，包括 Meta 的 Llama 和 Anthropic 的 Claude 等强大选项。这种多样性有助于公司增强其解决方案，减少偏见和幻觉。“通过多模型方法，我们的准确率超过 95％，并且在简单的情况下需要更少的人为干预。”Malhotra 表示，“这有助于我们的团队显著提高处理能力并为更多交易提供服务。”

在房地产领域，处理大型非标准化文档是一项非常耗时的任务。为了在几秒钟内从数百页中提取关键细节，Rexera 构建了一个使用检索增强生成的工具，这是一种使用特定上下文数据的生成式人工智能架构，在本例中为房主协会协议和财产记录等房地产文档。该工具将手动审查时间缩短了 80％，并显著降低了丢失关键信息的风险。

Rexera 的解决方案使房地产专业人士腾出时间专注于客户，而不是将时间花在效率低下的手动流程上。Rexera 的人工智能座席可以仔细验证客户通信中的细节，对交易进行质量控制以举报潜在的错误或问题，甚至可以致电房主协会等实体确认财产信息并索取文件。（参见图 1。） 通过这些服务，Rexera 的客户可以降低风险和成本。“由于 Rexera 接管了没人喜欢做的手动的、容易出错的工作，我们的客户终于可以专注于发展业务。”Rexera 营销总监 Xenia Cotlearova 表示。

Rexera 利用 Amazon Bedrock 的灵活性快速开发、测试和部署新的功能和改进。“使用 Amazon Bedrock，我们的产品路线图比最初计划的目标提前了好几年。”Malhotra 表示，“我们的计划是继续为客户建立额外的代理工作流程，以最大限度地减少房地产摩擦并降低交易的成本、时间和复杂性。”

Rexera 也成为 AWS 合作伙伴，以继续扩大其解决方案和客户群。对于其他初创企业，Malhotra 建议积极与 AWS 团队开展合作。“它提供了针对特定项目需求量身定制的专用资源和指导，这对于我们无缝迁移和有效扩展工作负载非常宝贵。”Malhotra 表示。