BluSmart 为电动汽车约车服务做好准备，支持印度实现净零排放目标

BluSmart 计划将其电动汽车服务从德里国家首都辖区和班加罗尔扩展到印度其他城市，从而创建一个可持续的交通生态系统。该公司的目标是到 2025 年拥有 10 万辆电动汽车。

为此，BluSmart 需要为其应用程序提供强大、可扩展的 IT 基础架构，确保快速搭乘和用户零停机时间，尤其是在高峰时段。此外，作为一家初创企业，BluSmart 需要最大限度地利用其财务资源；他们试图使用预测分析来提高运营和能源效率。

BluSmart 使用 Amazon Aurora、Amazon Redshift 和 Amazon SageMaker 开发了一种预测分析模型，可以实时预测对其服务的需求。该模型提供有关峰值需求的信息，确保在正确的时间将足够的驾驶员分配到正确的地点。在 97% 的行程中，司机是提前或准时到达接送点的。

BluSmart 通过预测分析完善了每次乘车的定价策略，保证了公平的价格并消除了客户的激增费用。这鼓励客户继续使用电动汽车服务。

该公司部署 AWS Auto Scaling，在高峰时段自动调整容量，实现最佳应用程序性能和可用性。然后，通过 100% 的正常运行时间运行，BluSmart 的服务可以为用户提供可靠的出行方式。BluSmart 还运行 Amazon CloudWatch 来观察和监控其资源和应用程序，使其能够在技术问题影响用户之前主动检测和修复技术问题。

BluSmart 在 AWS 上构建了基础设施，只需要为使用的资源付费，从而降低了运营成本。

截至 2023 年 8 月，BluSmart 已完成超过 750 万次全电动行程，行驶里程超过 2.5 亿公里，减少了 18,000 多吨的二氧化碳排放，相当于 8.4 lscs 以上的成熟树木在一年内吸收的二氧化碳排放量。 

通过使用 AWS Cloud，BluSmart 的目标是将其车队规模扩大三倍，开通新路线，并使用人工智能进一步改善其服务。BluSmart 还将利用 AWS 的高级分析和机器学习功能来支持公司的增长计划并开发改善客户体验的新功能。目标是改变通勤者对电动汽车的看法并促进其采用电动汽车出行方式，从而支持印度实现净零排放目标。

“凭借其功能丰富且性能卓越的多元化服务生态系统，AWS 是我们值得信赖的云提供商。通过减少自我管理和监控基础设施的工作量，我们得以提高处理需求和流程绩效的效率。印度 BluSmart 首席技术官 (CTO) Rishabh Sood 说，开发人员无需花时间进行基础设施工程，就可以专注于核心产品开发，这有助于我们更快地进入市场。