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2023 年
宝马集团徽标

AWS re:Invent 2023

宝马集团 + 高通 + AWS = 缩短自动驾驶功能的上市时间

开发高级驾驶辅助系统 (ADAS) 需要处理和存储数百 PB 级别的大规模数据，并进行模拟。同时，数据需要随时可供成千上万的用户访问。宝马集团云解决方案架构师 Jörg Krebs 阐述了宝马与高通合作，在 AWS 上构建自动驾驶平台的过程。宝马开发团队利用先进的人工智能模型和精心设计的模块，有望缩短下一代汽车的研发周期，加快上市步伐。

详细了解宝马集团如何在 AWS 上继续创新。 

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AWS 将所有团队聚集到慕尼黑的一个地方，在与我们协调技术架构和设计之后，他们便开始全力编写代码。他们能够在八周内构建该平台。[他们之所以]能做到这一点，是因为手头上已经有了现成的参考架构、框架和蓝图。”

Jörg Krebs
宝马集团云解决方案架构师

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  • Germany

    BMW

    AWS Case Study: BMW

    The BMW Group is using AWS for its new connected-car application that collects sensor data from BMW 7 Series cars to give drivers dynamically updated map information. BMW Group is one of the leading manufacturers of premium cars and mobility services in the world, with brands such as Rolls Royce, BMW, and Mini. BMW built its new car-as-a-sensor (CARASSO) service in only six months using Amazon S3, Amazon SQS, Amazon DynamoDB, Amazon RDS, and AWS Elastic Beanstalk.
    2015
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