降低了信息
加强了
使用实时数据解决方案,
将多个业务部门
提高
概览
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机会 | “实现我们的愿景需要 10 倍速度的变革,而不是渐进式改变”
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“采用 AWS Control Tower 的主要优势包括增强 bpx energy 的安全状况、实现大规模企业治理,以及提供更高的可扩展性。”
Grant Matthews
bpx energy 首席技术官
解决方案 | 实现实时数据以及更多
BPX Energy 与 AWS 的解决方案构架师合作,开始构建一个完整的云数据系统,将其 SCADA 系统和历史记录整合到一个云数据湖中。BPX Energy 利用数据湖通过机器学习 (ML) 优化运营,并在油井收集实时边缘情报。新的基础设施需要一系列复杂的 AWS 服务,包括早期采用的 AWS Control Tower,以提供建立和管理安全的多账户 AWS 环境的最简单方法。Matthews 说:“采用 AWS Control Tower 的主要优势包括增强 BPX Energy 的安全状况、实现大规模企业治理,以及提供更高的可扩展性。”
Amazon SageMaker 是一个完全托管式机器学习(ML)服务,是实现 bpx energy 从其油田收集实时数据这一目标的关键。以前,由于旧式硬件和现场的低带宽,该公司一直无法运行机器学习 (ML)。Amazon SageMaker 提供了几乎无限的计算能力来快速开发机器学习 (ML) 算法。
然后,bpx energy 将 Amazon SageMaker 与 AWS IoT Greengrass 结合使用,后者是一项可将 AWS 无缝扩展到边缘设备的服务,支持边缘设备对生成的数据进行本地操作。根据 Amazon SageMaker 生成的油井数据,AWS IoT Greengrass 可以向员工发出实时操作信号,例如,当技术人员需要进行手动干预时(如更改设备设定值)。该服务还可以执行自动控制响应,如紧急停机。
Matthews 表示,采用 AWS 服务的优势继续遍及整个 BPX Energy。信息和运营技术拥有成本显著降低,同时改进了公司的网络安全状况,为公司提供了更强大的实时人工智能控制和优化能力,以及更高效的业务情报数据流。最重要的是,bpx energy 现在拥有实时数据解决方案,使工程师或算法能够立即做出决策。
结果 | 创造一个净零排放的世界
关于 BPX Energy
bpx energy 负责监管 bp 在美国本土的陆上石油和天然气业务。bp 是一家全球性的能源公司,业务范围遍布全球能源系统。
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