Gemsouls 通过云原生人工智能在全球范围内提供新的虚拟社交体验

高度拟人化的虚拟角色和人工智能驱动的虚拟社交网络服务极大地激发了元宇宙的活力。Gemsouls 成立于 2020 年，是一个以虚拟角色为特征的人工智能社交平台。Gemsouls 凭借其在人工智能和社交网络服务领域的丰富经验，运用创新的先进语言模型，使得虚拟人物能够通过自然语言与用户进行互动，建立起持久的情感联系。

Gemsouls 的目标是让每个人都能在元宇宙中拥有一个互动的虚拟身份，并用自己独特的习惯、个性、情感甚至价值观来塑造这些虚拟角色。它利用自然语言处理 (NLP) 和强化学习 (RL) 等人工智能技术，将用户生成的内容 (UGC) 和人工智能生成的内容 (AIGC) 结合起来。Gemsouls 还支持虚拟角色通过用户互动不断自我学习和成长。

Gemsouls 选择了 Amazon Lightsail 虚拟专用服务器 (VPS) 实例以及 Elastic Load Balancing 和 Amazon Route 53，为大规模部署的应用程序提供经济高效的后端支持，并适应注册用户和活跃用户的增长。由于 Amazon Lightsail 提供预先配置的一键启动资源和简单的集成负载平衡功能，Gemsouls 可以快速启动业务计划，而无需担心高流量负载。其技术团队可以通过简单的向导功能将 Amazon Lightsail 迁移到Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)， 以支持不断增长的业务，并从头开始快速构建一个可容纳 100 万用户的架构。

Gemsouls 通过参照 AWS 最佳实践，并将 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 的安全性和访问控制内置对象存储服务和 Amazon Identity and Access Management (IAM) 的精细权限管理相结合，实现了严格的内部监督和外部安全访问控制，确保客户数据和信息的安全。这有助于其满足其虚拟社交平台的安全和隐私保护的严格要求。

为了加强内容安全管理并预防恶意或攻击性内容的传播，Gemsouls 在其社交平台上运行 Amazon Rekognition，以自动进行图像和视频分析，让其技术团队使用完全托管的 API 和可自定义的审查规则，筛选出不当或令人反感的内容。这一措施有助于提升合规性并改善用户体验。Amazon Rekognition 能够自动标记多达 95% 的不安全内容，从而保护用户并显著减少人工的工作负载。

采用 Amazon Rekognition 为 Gemsouls 节省了大量的人力资源和时间成本。如果 Gemsouls 继续自主研发算法，至少需要投入一名专职工程师，这名工程师预计要在项目上花费两到三个月的时间。采用 Amazon Rekognition 还避免了在计算机视觉技术上的前期资本开支和使用承诺，因为 Gemsouls 只需根据实际使用量来支付费用，这进一步优化了业务成本。

Gemsouls 将在 AWS 全球基础设施上为更多国家和地区部署虚拟社交平台。Gemsouls 计划使用 AWS 第二代机器学习芯片 Amazon Trainium 进行深度学习，利用先进的自然语言处理和人工智能技术开发更多智能场景，打造更多样化、更具沉浸感的虚拟社交体验。

Gemsouls 希望分析产品运营数据，例如用户留存率和日活跃用户 (DAU)，来优化业务决策和运营策略。Gemsouls 之前曾使用 MySQL 分析数据，但面对数亿条数据条目的查询时，仅执行一个简单的 MySQL 查询操作就耗费了数分钟时间。为了解决 MySQL 的性能问题，Gemsouls 将业务数据完全迁移到 Amazon Redshift 云数据仓库，并转而使用 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) 从多个来源读取数据流。现在，Gemsouls 可以在几秒钟内完成 SQL 查询，高效收集和分析数据，推动更好的业务运营，以及优化产品和服务。

Gemsouls 作为一个人工智能平台，为虚拟角色及其与现实世界的互动提供技术支持，为粉丝欣赏自己喜爱的人物创造了新的方式，也为创作者们提供了将虚构人物具现化的新途径。