Globe Telecom 使用 AWS 开发 360 度客户视图

Adil 认为，个性化的营销方法将让 Globe 得以建立客户信任，从而帮助公司获取新客户，留住现有客户并挽回以往客户。为了实现这一目标，Globe 需要更详细地了解其用户，例如他们的首选渠道、消费的内容、他们的兴趣、在设备上花费的时间以及人口统计学信息等。

Adil 说：“例如，如果客户消耗大量移动流量来观看直播体育比赛，我们就希望能够推出个性化的体育内容流量包，以便更好地为这类客户提供服务。”

有了明确的愿景，Globe 需要一个可靠的基础设施来实现这一愿景。该公司设想了一个客户数据平台，该平台将使其团队能够深入研究和了解客户，从而使 Globe 能够创造新的产品，更重要的是提升其服务。Globe 对这一愿景充满期待。在 AWS 咨询合作伙伴 TheDataTeam 的支持下，该公司着手构建了一个客户数据平台。该平台可提供单一、全面的客户视图，即统一用户资料（UUP）。

TheDataTeam 的 Cadenz Profiles（Cadenz）解决方案已部署在 AWS 上，为 UUP 的开发奠定了基础。UUP 使 Globe 能够总体把握每个订阅者如何使用其服务。

Cadenz 依靠 AWS 的服务来大规模收集和处理实时数据，为分析工作负载提供支持，并轻松执行提取、转换和加载（ETL）。借助这些功能，Globe 可以轻松处理 TB 级数据，同时为其业务用户提供低延迟的数据访问权限。总体而言，这些优势使 Globe 能够更迅速、更有意义地对用户行为的变化做出反应。

“现在，比起以往，有更多的下游应用程序和分析功能可以访问实时行为数据，这使我们更有能力与每位客户进行更相关和更有意义的互动。我们可以对互动进行个性化设置，包括消息传递、实时优惠和产品套餐等方面。”Adil 说。

Cadenz 的用户友好界面使 Globe 的用户可以轻松地在日常流程中采用该平台。鉴于所有用户数据都在一个安全的平台上捕获和显示，Globe 还可以更灵活地提前了解客户的需求和需要。

“为了建立客户忠诚度，Globe 非常想了解其客户，而我们打算使用高级客户情报平台 Cadenz 来实现这一目标。通过利用 AWS 提供的人工智能和机器学习（ML）服务，Cadenz 使 Globe 能够从其客户数据中获得更多价值。”TheDataTeam 的 Senior Consultant，Kaushik Chatterjee 说。

例如，Cadenz 有机器学习模块，可帮助建立更丰富的客户资料。这使 Globe 能够为每位客户提供超个性化的内容、产品和服务。

Adil 说：“Cadenz Profiles 与 AWS 携手为我们提供了一个强大的客户情报平台。如今，我们每月可以提取的属性增加了 40 多倍，而且我们也有能力推断和计算更复杂的属性。”

自 2019 年以来，由于更强大的客户引导流程，该公司已经积累了数百个属性，并降低了每个属性的成本。

凭借丰富的用户资料和客户情报，Globe 完全有能力为其合作伙伴商家和品牌提供支持。借助 UUP，Globe 可以对用户进行微细分并提供可行的见解，使合作伙伴商家和品牌能够更好地触达目标客户。例如，如果一家新的打车公司想更好地了解乘客，Globe 的客户情报平台可以在乘客如何使用打车应用程序方面提供见解，例如高峰使用时间、用户对价格变化的反应、乘客最常去的地方等。 

“重要的是，我们的平台必须易于嵌入到我们的日常运营中，以便增强整个组织的能力，这样我们才能为客户带来更有意义的体验。客户是我们一切工作的核心。通过不断提升平台的功能，我们可以不断升级为客户提供服务的方式。”Adil 总结道。