Jimmy Energy 在 AWS 上构建安全且可扩展的 HPC 来模拟核能供暖

“利用 AWS,我们打造了一些强大的产品,同时最大限度地减少了我们的工作量。”

—Jeremy Picosson,Jimmy Energy 科学模拟主管

jimmy 工厂

Jimmy Energy(Jimmy)火力全开,将核能置于其大规模脱碳运动的核心。其小型发电机能够为多个行业减少碳足迹,但要确保其安全高效运行,公司需要可靠的高性能计算(HPC)解决方案。借助 Amazon Web Services(AWS),Jimmy 实施了一项原生构建的解决方案,能够在保持可扩展性和安全性的同时优化时间成本。

开辟工业脱碳之路
 
Jimmy 是一家 2020 年成立的法国初创企业,该公司计划用能够产生高达 550°C 热量的模块化核反应堆来取代燃气和燃煤锅炉。与传统能源形式相比,单个反应堆在 20 年的使用寿命内可减少 30 万吨二氧化碳排放。
 
为了证明其发电机的安全性,Jimmy 需要确保反应堆即使在紧急情况下也能安全稳定地运行。为此,该公司运行了科学模拟,这些模拟需要安全且可扩展的高性能计算(HPC)提供支持。然而,由于时间和成本的限制,Jimmy 无法自行构建所需的 HPC 基础设施。
Jimmy 选择了 AWS,因为后者提供了极为广泛的高性能计算服务。“我们利用有限的资源就成功实施了 AWS 服务,”Jimmy 科学模拟部门负责人 Jeremy Picosson 说道,“我们的 HPC 解决方案效果很好,如果自行构建,会耗费更多的时间和精力。”
 
利用 AWS 节省时间和成本
 
Jimmy 的 HPC 解决方案的其中一个关键要素就是 AWS ParallelCluster,这是一款用于在 AWS 上部署和管理 HPC 集群的开源集群管理工具。该公司的模拟需要高达 1.5TB 的内存,并且每次计算使用 200 个 CPU,因此可扩展性至关重要。
 
通过利用 AWS 进行 HPC,Jimmy 节省了至少 3 个月的开发时间和大量财务资源,这对于一个将上市时间视为优先事项的初创企业来说,是至关重要的。在使用 AWS 创建 HPC 集群这一年半的过程中,Picosson 只需将 10% 的时间投入到基础设施构建中。AWS 的简便性使 Jimmy 能够将精力集中在提高反应堆的安全性和效率上。“利用 AWS,我们打造了一些强大的产品,同时最大限度地减少了我们的工作量,”Picosson 说道,“我们无需等待数月即可构建基础设施,而且随着时间的推移,我们可以逐步完善它。”
Jimmy 使用 AWS 为其存储进行加密以保护数据,从而建立安全的 HPC 解决方案。“AWS 上有很多内置解决方案,可以轻松配置安全性,”Picosson 说道。
 
继续改进 AWS 上的基础设施
 
现在,该公司已经通过 HPC 实现了其可扩展性目标,接下来可以专注于进一步优化成本和增强自动化。“我们知道,AWS 拥有极高的 HPC 容量,”Picosson 说道,“它易于实施,并且可以满足我们的需求。”

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