Kipu Health 利用 Amazon Nova 自动执行合规性检查，以便改善患者护理

自 2012 年以来，Kipu 一直在通过自己的软件解决方案为患者护理提供支持。

行为健康提供商应当利用更少的资源完成更多的工作、提供卓越的护理，同时还要兼顾复杂的文档、不断变化的法规和微薄的运营利润。Kipu 的解决方案旨在帮助提供商克服这些挑战，并提供有效且高效的护理。然而，尽管这家企业已经开发了人工智能驱动的多项功能来简化临床文档工作流，但他们很快意识到，需要将分析和智能层整合在一起，以便支持他们的产品。

Kipu 扩展了他们的人工智能产品 Kipu Intelligence，目的是将临床会话转录并汇总到结构化笔记中。不过，他们仍以手动方式执行合规性检查，这一过程既耗时，又容易出错，而且很难与不断变化的合规政策保持同步。临床记录可能由于保险索赔而遭到拒绝，或者不符合法律、法规和最佳实践标准。合规要求因提供商、州/省和学科而异，这个事实加剧了这一挑战。对临床记录的完整性或准确性进行评分并不是一个放之四海而皆准的过程，该公司需要一个细致、灵活、更加智能的评分过程。“我们一直在努力寻找一种方法对临床医生的多种记录进行评分，以便确定它们是否符合所需的标准，”Kipu 首席架构师 Prabhat Bhattarai 表示。

为了加速实现他们的宏伟目标，Kipu 依靠 AWS 生成式人工智能创新中心的专业知识，帮助该公司为 Kipu Intelligence 开发一项新功能。该中心由 AWS 科学和战略专家组成，他们在生成式人工智能之旅的各个领域拥有全面的专业知识。

通过与 AWS 生成式人工智能创新中心合作，Kipu 发现可以使用 Amazon Nova 基础模型为自己的产品提供前沿智能。具体而言，Kipu 希望探索如何使用 Amazon Nova Pro 多模态模型来精确、快速地自动对合规性进行评分。此模型具有行业领先的性价比，同时为 AWS 内的患者数据提供了安全保障，因此让 Kipu 受益非浅。“我们之所以选择 Amazon Nova Pro，原因是多方面的：性价比高、可以在 AWS 上使用，以及它取得的丰硕成果，”Kipu 首席技术官 Russell Olsen 说道。

此多模态模型根据提示工程所制定的规则和规定，对临床记录进行分析。随后，它近乎实时地计算针对每个提供商的要求量身定制的合规性分数。提供商可以添加上下文，并对每个记录应用上下文。“随后，在临床医生提交记录以便处理保险和付款事宜之前，我们可以告知他们缺少哪些信息或者如何才能完善文档，”Olsen 表示。

使用 Amazon Nova Pro，Kipu 可以在不影响质量的情况下实现快速响应时间。通过减少员工为手动文书工作投入的时间和精力并且实时检测问题，该公司提高了效率。在 Amazon Nova Pro 的帮助下，临床医生可以立即找到有关患者病史、用药情况、疗效和治疗方法的相关数据摘要。

在从原型到生产的整个过程中，Kipu 使用 Amazon Bedrock 来快速跟踪生成式人工智能应用程序和代理，因此能够在保护客户数据的同时进行创新。“我们正在处理非常敏感的信息，因此必须将这些信息保留在安全的 AWS 环境内，这一点非常重要，”Olsen 说道。Kipu 在人工智能的指导下保护个人身份信息，以便增强文档并确保临床医生正常开展工作，而不是代表临床医生重写笔记。

使用 Amazon Nova Pro 对业务产生了显著的影响，据估计，临床医生将以前花费在文档上的时间节省了 40%，将他们生成合规报告的速度提高了 80%。使用生成式人工智能驱动的解决方案还意味着，Kipu 可以在多个机构和州/省之间扩展合规性检查。

使用 Amazon Nova Pro 获得的另一个重要优势是，与以前的解决方案相比，Kipu 将上下文窗口扩大了 50%，这意味着它一次可以处理更多的信息。现在，它能够全面分析患者数据以获得更高的准确性，而无需截断大型图表。

该企业还使用 Amazon Nova Pro 提高了性价比，与他们使用的上一个模型相比，成本节省了 75%。“成本换来了更多的效益。我们一直在评估此模型的结果，我们对它的准确性和输出非常满意，”Olsen 表示。

Kipu 的解决方案不仅有助于优化运营效率和成本效益，还能够帮助提供商提供更好的患者护理。“对临床医生而言，效率的提升意味着，他们又可以将优质的时间留给患者了，并专注于提供护理，而不是编写文档，”Bhattarai 说道。

展望未来，Kipu 正在探索其他模型（例如 Amazon Nova Lite）如何帮助为行为健康社区提供更加经济高效、可扩展的解决方案。该企业正在将人工智能引入到护理之旅的其他环节，包括治疗规划、精神状态检查乃至代理式调度。“我们计划在我们的产品支持的各个工作流中使用人工智能，并帮助优化客户体验和改善患者护理，”Olsen 表示。

在 Kipu 如何塑造行为健康格局方面，Amazon Nova 基础模型会继续发挥关键的作用，并帮助该公司提供超个性化等功能。鉴于自己的全部核心产品都在 AWS 上运行，Kipu 已准备好推广已经取得的成果。“使用 Amazon Nova 基础模型，我们可以更快地成长，更好地支持我们的客户，”Olsen 说道。“对我们来说，这是一次大规模的合作，我们很高兴能够推广可能取得的成果。”