Marketing Evolution 使用 AWS 上的生成式人工智能提升客户的投资回报率

Marketing Evolution 于 2020 年 5 月推出由 AWS Glue 提供支持的自动化解决方案 Mevo 的第一个版本。Mevo 采用聚合数据集，例如某个邮政编码区域内的电视曝光量，并且使用预测曝光模型来重构消费者历程。Williams 说道：“这种生成式人工智能针对整个美国人口建立代表性的消费者历程，因此我们可以提供将个人或群体的决策归因于营销影响的结果。”

公司使用无服务器解决方案并实施良好治理，在 2020-2022 年期间将每月计算成本降低 85%。Williams 说道：“迁移到 AWS Glue 让我们节省了 20% 的成本，然后通过迁移到 AWS Glue 2.0 又节省了 20% 以上的成本。”“我们能够降低非劳动力成本，提高价格竞争力，从而在价格上与其他简单得多的产品相媲美。” 这种成本降低帮助 Marketing Evolution 以较低的价格创建简化的 Mevo 版本。这款名为 Mevo Link 的中端市场产品于 2022 年 7 月在 AWS Marketplace 上线，AWS Marketplace 是查找、测试、购买和部署在 AWS 上运行的软件的平台。

Marketing Evolution 还迁移到 AWS Glue，将运行其解决方案的人力成本削减 40%。公司的员工无需运行耗时的手动流程，而是转到工作时间更稳定、专业知识得到有效利用的岗位。Williams 说道：“员工可以充分发挥创造力，为研发工作做出贡献，以帮助解决客户的业务问题。”

该解决方案也具备更高的效率。构建训练数据集过去至少需要 1 天的计算时间；而现在，使用 AWS Glue 只需几个小时即可完成此任务。Marketing Evolution 可以在短短 30 天内吸引新客户，并且每周可以产生新的结果。在 2022 年 5 月至 2023 年 5 月之间，Marketing Evolution 的客户保留率为 100%，与之相比，公司在 2021 年的客户流失率为 44%。“我们的客户对在我们解决方案中看到的数据结果感到放心，并且对定期收到的数据更新的一致性表示赞赏。”Williams 表示。

我们的客户之一是一家直接面向消费者的医疗保健提供商，其使用 Mevo 来比较广告在两个社交媒体网站上的表现。客户发现其中一个网站正在以更低的单次获取成本推动更高的转化率，因此它将预算转移到该网站。而最后的结果是，转化率提高 20%，单次获取成本降低 15%。