通过在 AWS 上构建生成式人工智能图像应用程序，Mewtant 吸引了 100 万月活跃用户

生成式人工智能的问世为艺术创作提供了更多的技术支持，并提供了更多便利。Mewtant 的目标是为用户提供一流的虚拟角色生成体验。该公司的长期愿景不止于拥有图像生成能力，而是要开发自己的图像和视频模型，探索视觉叙事边界，并通过多种模态为用户创造全新的故事体验。

作为一支初创团队，Mewtant 希望能快速抓住商机，在生成式人工智能领域中创造商业价值。Mewtant 首席执行官 Raven Gao 表示：“这对我们来说充满挑战，我们需要与功能丰富的云服务提供商合作，以便在有限的时间内以经济高效的方式完成构建和发布。”

在构思 Pixai.Art AI 图像生成器时，Mewtant 希望创建一个解决方案，让用户可以顺利地将想象力转化为别具一格的艺术品，并不收取任何费用。因此，选择合适的云服务提供商和控制成本至关重要。鉴于这些目标，Mewtant 决定基于 AWS 构建 Pixai.Art。Mewtant 认为，AWS 拥有广泛的用例、丰富的服务和专业的生成式人工智能解决方案，可以迅速将想法变为现实。Gao 说：“我们知道 Pixai.Art 上线后，将面向全球用户。我们认为，AWS 在基础设施、优质网络、各种服务的简单集成以及专业团队的支持方面进行了大量投资，这有助于我们在生成式人工智能领域发展业务。”

在 AWS 架构师团队的支持下，Mewtant 首先使用了 Amazon SageMaker 和 Amazon SageMaker JumpStart（一个包含基础模型、内置算法和预构建 ML 解决方案的 ML 中心）中内置的一系列预训练模型来验证 AI 图像生成器的概念，达到了团队的预期结果。这是构建整个应用程序的坚实基础，帮助 Mewtant 积累了基于云的 ML 和 AI 应用程序构建方面的经验。Mewtant 的高级技术人员 Alvin Li 说：“Amazon SageMaker 提供的便利性出乎我们的意料，Amazon SageMaker JumpStart 中的一些内置、预训练、文本生成图像模型使用非常简便。经过测试，我们开始在 Amazon SageMaker 中部署自己的模型，这些模型针对动漫进行了优化和微调，并用于 Pixai.Art 的构建。我们取得了喜人的结果。” 为了加快生成式人工智能的推理过程，Mewtant 选择了 Amazon Inferentia2 提供支持的 Amazon EC2 Inf2 实例，因为这些实例适用于生成式人工智能场景，并且能够为 Mewtant 提供所需的推理性能。

Mewtant 计划同步推出 Web 和移动应用程序版本的 Pixai.Art。在部署了合适的文本生成图像模型后，该团队需要为 Web 和移动应用程序提供稳定支持。Mewtant 采用 Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）（一项托管的 Kubernetes 服务）为应用程序提供可自动扩展的集群。通过这种方法，应用程序的后端可以根据用户数量和工作负载的大小按需调整资源，为 Pixai.Art 的初始运营和长期用户增长提供稳定的资源支持。Mewtant 还选择 Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）（一个托管式服务的集合，可以简化在云中设置、运营和扩展关系数据库的过程）来托管 Pixai.Art 用户数据存储的关系数据库。管理该服务与管理开源数据库产品类似，有助于 Mewtant 快速入门，并且其高可用性和安全性可保护用户数据。

图像存储和管理对 Pixai.Art 来说也很重要，因此 Mewtant 使用 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）（一种提供尖端可扩展性、数据可用性、安全性和性能的对象存储服务）来存储用户生成的各类动漫图像。为了使用无服务器服务和事件触发代码自动生成图像缩略图并调整分辨率，Mewtant 还使用了 AWS Lambda，这是一种事件驱动的无服务器计算服务。借助这两项服务和 Amazon CloudFront（一种专为实现高性能、安全性和开发人员便利性而构建的内容分发网络服务），生成的图像可以快速显示在用户的浏览器或移动应用程序中。

Pixai.Art 正式发布后，世界各地的用户开始使用这一强大的生成式人工智能和图像编辑工具展示他们的艺术创作。只需几个简单的步骤，就可以创建图像并与社区用户共享，在享受艺术乐趣的同时还能激发更多的艺术潜力和创造力。

借助 AWS，Mewtant 在短短 3 个月内在网络和移动设备上发布了 Pixai.Art，成功吸引了第一批对动漫文化和生成式人工智能感兴趣的用户，并迅速积累了 100 万月活跃用户。Li 说：“Amazon SageMaker 与一系列 AWS 服务和功能的高效集成有助于我们更加专注于功能层面的创新，而不必担心底层服务的配置和管理。现在，我们可以将单个功能的迭代时间缩短到 1-2 天，这也意味着我们的用户可以随时提出优化思路并获得全新体验。”

随着活跃用户数量逐渐增加，业务成本成为了 Mewtant 的关键问题。为了优化基础设施成本，Mewtant 采用了 Amazon EC2 竞价型实例，该服务可让您利用 AWS 云中未使用的 Amazon EC2 容量，为团队节省 50% 的计算成本。在运营和维护方面，由于 Pixai.Art 中采用了大量托管服务，该团队只需要安排一名技术人员负责整个解决方案的运营和维护管理，这有助于让 Mewtant 将更多的技术力量投入到生成式人工智能的研发上。

AWS 的规模和 AWS 服务的弹性可扩展性也让 Pixai.Art 获益匪浅，让 Mewtant 能够满足数据量和用户数量的持续增长需求。Li 说：“目前，我们为应用程序维护着数亿个与用户相关的数据点，而 Amazon RDS 不需要我们在计算能力扩展或存储扩展方面花费额外精力。在图像存储和管理方面，Amazon S3 帮助我们以适当的成本存储超过 100 TB 的图像，并与 Amazon CloudFront 集成以实现快速内容分发，从而为用户提供更快的图像采集体验。在过去的 6 个月中，用户数量增长了 15 倍，但 AWS 的助力让我们有信心保持业务平稳运行。”

未来，Mewtant 将继续深化基于 Pixai.Art AI 图像生成器的生成式人工智能应用场景的开发，继续将 AWS 的创新服务集成到图像、视频和故事呈现等多模态应用程序的解决方案中。该公司将使用 Amazon Bedrock（一项完全托管的服务，提供领先的 AI 公司的高性能基础模型选择）等托管服务，以提高推理速度，降低成本，从而为用户提供更有趣的生成式人工智能体验。

Mewtant 由一群动漫和虚拟世界爱好者创立，他们的目标是提供一流的虚拟角色生成体验。该公司总部位于新加坡，团队成员来自世界各地，在新加坡、美国、加拿大和日本都设有办事处。在 Pixai.Art 的帮助下，用户只需输入几行内容即可在几秒钟内生成虚拟角色。