Netcore Cloud 通过 Amazon Bedrock 将营销活动启动速度提高 50%

Netcore Cloud 是一家营销技术公司，致力于帮助品牌通过各类数字渠道实现个性化用户互动。随着生成式人工智能和代理式人工智能开始重塑营销领域格局，该团队看到了重新思考营销活动构建与管理方式的机遇。

Netcore Cloud 没有依赖个人人工智能工具来生成或分析内容，而是构想了一个由人工智能驱动的统一助手 — Co-Marketer，它可以协调多个代理，以简化营销活动的开发、个性化和优化。目标：减少人工操作、加快上市速度，并最大程度地提高回报率。

但是，构建此解决方案的早期工作遇到了挑战。面向公众的 API 引入了延迟问题，并且引发了客户对数据泄露的担忧。Netcore Cloud 软件工程集团副总裁 Swayam Prakash Behera 说：“要实现我们的愿景，就必须解决这些难题，尤其是安全与性能方面的问题。我们希望为营销人员提供一种更快速、更安全、更智能的方式，实现营销活动的规模化运营。”

为开发 Co-Marketer，Netcore Cloud 与 AWS Prototyping and Cloud Engineering（PACE）团队合作，基于 Amazon Bedrock 构建了具备可扩展性的多代理框架。该平台能以安全、无服务器的方式访问领先基础模型，帮助 Netcore Cloud 解决延迟问题并最大限度地降低通常与公共 API 相关的数据泄露风险。

Amazon Bedrock 上的多代理生成式人工智能架构的一个关键差异化因素是它与 Netcore 专有的深度学习模型无缝集成。这些模型构成情报核心，支持整个系统的高级预测和决策。正如 Behera 所说：“Netcore 在 Amazon Bedrock 上的多代理生成式人工智能功能由我们专有的深度学习模型提供支持，并基于独特的大型数据集进行了多年微调。这些模型擅长理解用户偏好和倾向，使我们的代理能够进行细致入微的分析和决策。”

双方团队共同设计了一个代理式人工智能框架，多个代理可以在该框架中感知环境、自主决策，并协作处理复杂的营销任务。为了提高响应的相关性和准确性，该团队采用了检索增强生成（RAG）方法，让人工智能代理在生成输出之前，先从可信来源提取实时信息。借助 Amazon Bedrock，Netcore Cloud 测试并集成了多款顶尖基础模型，包括 Claude Sonnet 3.7、Meta Llama 3.3 以及 Amazon Nova Canvas，并为每个代理的角色匹配了最适合的模型。

此次合作还帮助加快了执行速度。通过与 AWS PACE 团队协作并遵循 AWS 最佳实践，Netcore 将多代理框架的开发效率提升了 30%。

Behera 说：“AWS PACE 团队主导了 70% 的最简可行产品（MVP）开发工作。凭借已经建立的能力，我们现在已经为独立推进后续版本迭代做好了准备。同时，我们也非常感谢 AWS Enterprise Support 团队，尤其是技术客户经理，他们在 Amazon Bedrock 领域拥有深厚的专业知识，始终提供富有洞察力、响应迅速的指导，这对我们实现多代理式人工智能愿景至关重要。”

在 MVP 的抢先体验试用期间，Netcore Cloud 的客户报告称，Co-Marketer 帮助实现了复杂营销工作流程的自动化，将营销活动设置时间从几小时缩短到几分钟，投资回报率提高了多达 10 倍。这些试验于 2025 年初启动，获得了早期采用者的积极反馈，并在行业活动中引发关注。

该平台由四款人工智能代理协同驱动，可在营销活动规划、精准受众细分、个性化消息定制，以及全数字渠道性能优化等方面为营销人员提供支持。“基于 AWS 构建的 Co-Marketer 多代理框架每天可支持创建数百个个性化营销活动，大幅提升了效率与执行速度，”Behera 说。

客户还看到了可量化的改进：营销活动启动速度提高了高达 50%。根据用户使用模式与新出现的需求，Netcore Cloud 计划通过增加更多人工智能代理，进一步拓展 Co-Marketer 的功能。

此外，此次开发过程还提升了 Netcore Cloud 工程团队的技能水平，并增强了内部对生成式人工智能和代理式人工智能实际价值的信心。通过构建不依赖公共 API 与外部服务器的安全架构，团队能够更快地迭代创新、更自由地探索方案，从而为客户成功提供支持。