Protium 加速推进数字贷款平台上的信用风险评测

现金流、银行信息和纳税申报等替代信用评分可以在评测信誉和促进贷款批准方面发挥关键作用，尤其是对于信用历史记录有限的个人和 MSME 而言。这促进了更广泛的普惠金融，确保 2 线及其他地区中，那些从未使用过传统金融服务和“尚未完全数字化”的客户获得信贷。

作为多产品、全渠道的贷款发放系统，Turiya 利用替代数据来源评估个人和 MSME 的信用风险。Turiya 基于工作流程的模型还与 200 多个应用程序编程接口（API）无缝集成，从而在贷款申请过程中自动执行手动任务。这就为借款人带来更加简化和高效的贷款体验。

Protium 利用 Turiya 可靠、可扩展、合规且经济高效的云环境，实现其推动印度个人和 MSME 金融公平性的愿景。

随着在 AWS 上部署 Turiya，Protium 现在可以向印度各地的 MSME 提供有担保的即时数字贷款。现在，只需不到 2 小时就可完成贷款批准和支付，比手动处理快 12 倍。这种加速的处理流程可让个人和 MSME 更快地获得关键业务贷款。

Protium 还使用 AWS 为 Turiya 创建灵活的模型，使其能够轻松集成新的 API，而无需进行复杂的部署前测试。因此，公司现在可以更快地推出更新和新功能，将投入市场时间缩短 30%。

为了确保其贷款平台平稳高效地运行，Protium部署了 Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）、Amazon Aurora 和 AWS Lambda。Amazon EKS 是一项托管的 Kubernetes 服务，旨在确保 Turiya 的各个部分（包括其容器化应用程序）无缝协作。除此之外，Amazon Aurora 还提供内置安全性、持续备份、无服务器计算，而 Amazon Lambda 充当无服务器、事件驱动的计算服务，以推进 Turiya 上的工作流程。Protium 的贷款平台充分利用这些协同运行的 AWS 服务，几乎不间断地为客户提供服务。Turiya 还可以自动扩展其 Kubernetes 控制面板节点，以确保该平台能够自动管理增加的工作负载并执行信用风险评测，不会出现任何延迟或中断。

Protium 还使用 Amazon SageMaker 和基础模型来更快地开发信用模型，从而帮助数据科学家减少在设置基础设施上使用的时间，而将更多的时间用于重新迭代模型。这意味着将能够推出更准确的模型，进而为其多样化的客户群体提供服务。

在安全前端，Protium 部署了域名系统（DNS）服务 Amazon Route 53，以及保护网络应用程序免受常见 Web 漏洞和机器人攻击的 AWS WAF。这两个 AWS 服务共同协助保持高可用性、筛选 Web 请求并最大限度地降低未经授权访问用户账户的风险。Protium 使用 Amazon GuardDuty、AWS Security Hub、AWS Config 和 Amazon Detective 来识别安全事件并解决这些安全问题。此外，Protium 严格遵守 AWS Well-Architected Framework，该框架描述了在云中设计和运行工作负载的关键概念、设计原则和架构最佳实践。Protium 使用该框架成功确保数据安全，并且在不同的 AWS 账户之间保持隔离状态，从而节省成本并遵从与数据安全相关的规章制度。

AWS 团队在帮助 Protium 节省成本和优化其贷款平台方面发挥了至关重要的作用。AWS 团队指导 Protium 从基于 Intel 的处理器迁移到基于 AWS Graviton2 的 Amazon EC2 实例，将其性价比提升多达 40%。AWS 还建议将 Amazon Elastic Compute Cloud 竞价型实例（Amazon EC2 竞价型实例）和 Amazon Elastic Compute Cloud 预留实例（Amazon EC2 预留实例）相结合，以利用云中未使用和预留的 Amazon EC2 容量。仅 Amazon EC2 竞价型实例就帮助该公司节省超过 25% 的成本。